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用 React.js+Egg.js 造轮子 全栈开发旅游电商应用

2024-03-01 大数据or云计算 151

第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看
本章将介绍实战项目背景、数据流，并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。

1-1 课程概览 (15:06) 试看
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
1-3 课程目录 (01:31)
1-4 项目目的 (03:15)
1-5 项目流程 (03:56)
1-6 技术选型 (04:21)
1-7 项目总体架构 (03:05)
1-8 项目架构V1版本 (08:11)
1-9 项目架构V2版本 (02:57)
第2章 【环境部署】基础开发环境搭建
工欲利其事必先利其器，本章重点介绍项目实战中要使用的大数据框架的部署，基础不是很牢固的同学要认真看哦。

2-1 课程目录 (01:39)
2-2 OOTB环境的使用介绍 (11:34)
2-3 JDK部署 (04:49)
2-4 Scala部署 (04:55)
2-5 Maven部署(一定要仔细听) (07:42)
2-6 Hadoop配置 (09:10)
2-7 Hadoop格式化&启停 (08:31)
2-8 ZK部署 (06:04)
第3章 【数据采集】构建日志服务器
本章节讲解项目中要使用的数据是如何产生及落地的。我们将采用Spring Boot开发日志服务，将访问日志通过日志服务落地到日志服务器磁盘。

3-1 课程目录 (01:49)
3-2 数据产生和上报流程 (08:02)
3-3 构建多Module工程 (12:00)
3-4 快速构建第一个Spring Boot应用程序 (09:47)
3-5 SpringBoot热部署 (03:50)
3-6 关于Annotation的补充 (09:58)
3-7 yml配置文件的使用 (03:08)
3-8 开发日志服务Controller (05:17)
3-9 客户端上报日志功能开发 (11:19)
3-10 客户端与日志服务器联调测试 (07:46)
3-11 客户端日志上报到日志服务器并落盘 (06:17)
3-12 日志服务部署到服务器上运行并联调 (05:18)
3-13 对接项目数据到日志服务器 (05:18)
3-14 作业 (04:32)
第4章 【数据收集】基于Flume构建分布式日志收集 试看
本章节讲解如何采用Flume来完成日志数据的收集工作。讲解Flume在生产上不同的场景的经典部署方案、Flume Agent的不同选型及配置、在生产环境Flume高可用的使用以及如何基于Flume进行二次开发，并使用Flume收集上一个章节中产生的日志数据。…

4-1 课程目录 (03:32)
4-2 产生背景 (04:06)
4-3 采集和收集的区别 (05:59)
4-4 Flume概述 (05:44)
4-5 Flume版本迭代 (01:43)
4-6 Flume体系架构与三大核心组件 (13:28)
4-7 业界数据收集框架对比 (09:50) 试看
4-8 Flume部署 (04:58)
4-9 Flume Agent编程案例 (15:21)
4-10 Event (02:24)
4-11 Flume经典部署方案 (08:00)
4-12 Flume收集文件数据到HDFS需求分析 (08:21)
4-13 Flume收集文件数据到HDFS实现 (07:25)
4-14 Flume收集文件夹数据到HDFS (08:32)
4-15 TailDirSource实战(非常重要) (13:00)
4-16 Flume拦截器二次开发需求分析 (09:10)
4-17 Flume自定义拦截器开发(非常重要) (09:23)
4-18 Flume自定义拦截器Agent配置(非常重要) (06:50)
4-19 Flume自定义拦截器功能测试 (06:18)
4-20 使用Flume收集日志服务器落地的日志数据 (03:18)
4-21 面试题谈谈你对Flume高可用的看法(重要) (08:09)
4-22 本章作业 (03:46)
4-23 【夯实学习成果，攻克面试官】Flume面试题
第5章 【消息队列】基于Kafka构建实时数据交换 试看
Kafka是大数据项目选型中使用的最多的消息队列框架，本章节要掌握Kakfa的部署、使用命令行和API的方式进行Kafka的相关操作，分析Kafka的数据存储是什么样，并重点分析一个高频面试题ack的使用。最终完成，使用Kafka对接上一个章节Flume数据到的数据。…

5-1 课程目录 (01:55)
5-2 Kafka概述 (05:56)
5-3 Kafka核心术语(重要) (18:50)
5-4 Kafka单Broker部署及使用 (13:15)
5-5 Kafka多Broker部署及使用 (11:07)
5-6 容错性测试 (03:14)
5-7 Kafka Producer API编程 (11:22)
5-8 Kafka Consumer API编程(重要) (07:37)
5-9 Kafka对接Flume收集的数据 (06:37)
5-10 对接项目数据到Kafka (03:16)
5-11 Kafka数据存储(非常重要) (14:07) 试看
5-12 面试题谈谈你对acks的看法(非常重要) (12:50)
5-13 【夯实学习成果，攻克面试官】Kafka面试题
第6章 【实时流处理】Spark Streaming核心API及编程初探
本章节会先带领大家知晓SparkStreaming能做什么，快速构建第一个Spark Streaming的应用程序并在本地和打包在服务器上运行，然后重点讲解基于开发Spark Streaming应用程序的核心概念，并详解如何对接socket和HDFS文件系统上的数据进行处理。如何使用Spark Streaming进行状态相关的处理以及整合Spark SQL的使用。…

6-1 课程目录 (04:07)
6-2 Spark Streaming概述 (10:50)
6-3 Spark Streaming宏观角度了解 (06:52)
6-4 基于IDEA+Maven构建第一个流处理应用程序 (13:31)
6-5 本地功能测试 (06:11)
6-6 官网案例解读 (04:25)
6-7 Spark部署及服务器端测试 (11:41)
6-8 StreamingContext编程注意事项 (11:12)
6-9 核心概念DStream (07:14)
6-10 核心概念Input DStream和Receiver (07:57)
6-11 实战之读取文件系统的数据 (07:28)
6-12 常用Transformation操作 (08:07)
6-13 实战之日志数据过滤RDD方式实现 (11:02)
6-14 实战之日志数据过滤transform方式实现 (09:12)
6-15 实战之带状态的应用程序开发 (11:57)
6-16 常用Output操作 (09:48)
6-17 实战之统计结果写入数据库(非常重要) (12:01)
6-18 快速了解Spark SQL进行数据分析 (05:31)
6-19 实战之SparkStreaming和Spark SQL的整合使用 (03:50)
6-20 面试题之谈谈你对消费语义的认识 (13:44)
6-21 【夯实学习成果，攻克面试官】Spark Streaming面试题
第7章 【实时流处理】应用Spark Streaming实现数据分析及调优
本章节将讲解使用Spark Streaming进行项目实战。重点分析Spark Streaming如何对接Kafka的数据进行消费以及偏移量的自定义维护管理，使用Spark Streaming进行数据清洗以及项目功能的实现。并且，在完成功能的基础上如何进行其他功能的扩展、常用的调优点以及大数据集群规划。本章节是线上开发以及面试过程中必须掌握的！….

7-1 课程目录 (05:21)
7-2 项目需求介绍 (03:02)
7-3 论Offset对整个实时作业处理结果的影响 (10:56)
7-4 图解SparkStreaming整合Kafka offset的管理机制 (05:32)
7-5 使用checkpoint维护offset (09:40)
7-6 自定义维护offset的表结构设计 (05:09)
7-7 使用ScalikeJDBC对MySQL进行读写操作 (15:06)
7-8 Offset的获取及存储注意事项 (07:11)
7-9 自定义维护Offset存储实现 (08:42)
7-10 自定义维护Offset读取实现 (12:16)
7-11 Offset管理封装及作业 (05:27)
7-12 数据流打通及日志字段描述 (06:54)
7-13 数据清洗功能 (12:00)
7-14 功能三需求分析 (04:37)
7-15 HBase初探 (06:36)
7-16 HBase部署 (04:07)
7-17 HBase核心API编程 (19:05)
7-18 需求三功能实现 (08:36)
7-19 功能四功能实现 (03:39)
7-20 功能扩展及实现思路 (05:54)
7-21 Spark调优之序列化 (14:31)
7-22 调优之序列化在SS中的使用场景 (07:00)
7-23 调优之设置合理的Batch Interval (09:06)
7-24 调优之限速 (08:35)
7-25 集群规模评估 (15:42)
7-26 集群部署进程分布规划 (07:44)
7-27 HBase逻辑模型 (09:53)
7-28 HBase物理存储模型 (05:49)
7-29 HBase架构宏观角度分析 (03:33)
7-30 HBase架构组件职责 (07:42)
7-31 面试题之HBase寻址机制(重要) (13:39)
7-32 面试题之HBase写数据流程(重要) (07:53)
7-33 面试题之HBase读数据流程 (03:51)
7-34 项目打包并运行在YARN上 (11:26)
7-35 HBase表及rowkey设计原则
7-36 本章总结及作业 (11:29)
7-37 【夯实学习成果，攻克面试官】Spark Streaming面试题
第8章 【实时流处理】Structured Streaming企业级应用
本章节将介绍Spark中新的流式模块Structured Streaming。通过本章学习，大家会知晓与Spark Streaming的优势体现在哪、掌握Structured Streaming的编程模型以及核心概念、基于EventTime的实时处理方式、对接常用数据源以及Streaming DataFrame编程、对接常用的Sink、Watermark机制和处理延迟数据的解决方案。…

8-1 课程目录 (06:05)
8-2 SparkStreaming的不足 (13:14)
8-3 Structured Streaming概述 (06:13)
8-4 快速开发第一个Structured Streaming应用程序 (13:24)
8-5 Structured Streaming编程模型 (10:03)
8-6 处理EventTime和延迟数据 (09:45)
8-7 使用SQL完成统计分析 (02:53)
8-8 对接csv数据源数据 (06:09)
8-9 对接分区数据源数据 (04:33)
8-10 对接Kafka数据源数据 (10:31)
8-11 基于EventTime的窗口统计原理详解 (05:33)
8-12 基于EventTime的窗口统计功能实现 (10:35)
8-13 延迟数据处理及Watermark (11:06)
8-14 File Sink (05:31)
8-15 Kafka Sink (03:19)
8-16 ForeachSink到MySQL (13:37)
8-17 容错语义 (03:57)
8-18 【夯实学习成果，攻克面试官】Structured Streaming 实战面试题
第9章 【实时流处理】应用Structured Streaming实现数据分析及调优
本掌中将使用Structured Streaming框架来实现Spark Streaming项目中的清洗和统计功能，做到举一反三的功效，使得大家会使用不同的框架来进行相关业务的开发和处理。

9-1 课程目录 (02:05)
9-2 项目需求 (03:39)
9-3 数据清洗 (09:54)
9-4 Redis概述及部署 (07:46)
9-5 Redis命令行操作快速入门 (09:04)
9-6 通过Jedis API操作Redis (04:50)
9-7 将统计结果输出到Redis (09:34)
9-8 打包到服务器运行 (04:13)
9-9 调优及作业 (08:05)
9-10 【夯实学习成果，攻克面试官】Structured Streaming 面试题
第10章 【数据可视化】使用Echarts完成数据展示
本章节将对使用Spark Streaming以及Structured Streaming统计分析的结果进行可视化展示，采用前后端分离，请求后台查询服务接口并通过Echarts进行展示【前端部分采用React封装Echarts，源码随课赠送】。

10-1 课程目录 (02:36)
10-2 Spring Data概述 (06:07)
10-3 Spring Data整合MySQL开发环境准备及实体类开发 (09:41)
10-4 Spring Data存取MySQL功能开发及测试 (10:48)
10-5 Controller层开发及测试 (04:02)
10-6 常用可视化框架介绍 (09:08)
10-7 Echarts图形形成方式 (03:32)
10-8 Spring Boot整合Echarts快速开发一个可视化展示功能 (08:03)
10-9 Spring Data整合HBase开发环境搭建 (08:06)
10-10 Spring Data整合HBase查询功能开发及测试 (15:13)
10-11 Spring Data整合Redis查询功能开发及测试 (12:32)
10-12 可视化项目部署 (06:37)
10-13 前后端服务部署及效果演示 (07:13)
10-14 前后端交互流程分析 (11:28)
第11章 【拓展&经验分享】核心梳理及面试指导
本章节在对课程重难点内容进行总结的同时，重点分享面试过程中HR常考点、准备大数据简历注意要素、以及实时处理在大厂中的应用。

11-1 课程目录 (01:00)
11-2 HR面试常考点一 (08:28)
11-3 HR面试常考点二 (07:45)
11-4 HR面试常考题三 (07:17)
11-5 HR面试常考点作业 (01:26)
11-6 简历编写及面试准备 (14:43)
11-7 Spark&NoSQL实时数据处理实践案例分享 (17:31)
11-8 课程总结与展望 (06:18)

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├─35.if语句的省略写法.mp4. │ ├─36.if练习.mp4. │ ├─37.swicth语句.mp4. │ ├─38.while循环.mp4. │ ├─39.while循环练习.mp4. │ ├─40.dowhile循环.mp4. ├─041-060. │ ├─41.for循环概述.mp4. │ ├─42.嵌套循环.mp4. │ ├─43.for练习-镂空图案.mp4. │ ├─44.for循环的省略.mp4. │ ├─45.for循环嵌套打印九九乘法表.mp4. │ ├─46.格式化打印流printf.mp4. │ ├─47.break-continue-return-.mp4. │ ├─48.goto标签.mp4. │ ├─49.方法定义和返回值.mp4. │ ├─50.方法的参数.mp4. │ ├─51.方法的重载.mp4. │ ├─52.递归.mp4. │ ├─53.递归内存图.mp4. │ ├─54.Eclipse安装使用.mp4. │ ├─55.数组入门.mp4. │ ├─56.数组的内存图解.mp4. │ ├─57.获得数组中的元素.mp4. │ ├─58.数组的动态初始化.mp4. │ ├─59.数组-动静结合初始化.mp4. │ ├─60.随机数Math类.mp4. ├─061-080. │ ├─61.数组的遍历.mp4. │ ├─62.增强for循环.mp4. │ ├─63.数组常用操作求和-平均数.mp4. │ ├─64.数组常用操作-求最大最小数.mp4. │ ├─65.求最大数最小数优化操作.mp4. │ ├─66.数组选择排序.mp4. │ ├─67.数组选择排序的优化.mp4. │ ├─68.冒泡排序原理.mp4. │ ├─69.冒泡排序的优化.mp4. │ ├─70.Arrays工具类.mp4. │ ├─71.Arrays类排序和二分法查找.mp4. │ ├─72.认识二维数组-内存图.mp4. │ ├─73.二维数组的声明.mp4. │ ├─74.二维数组的遍历.mp4. │ ├─75.数组“扩容.mp4. │ ├─76.海牛部落后台系统概述.mp4. │ ├─77.海牛部落app后台系统开发-01.mp4. │ ├─78.海牛部落app后台系统开发-02.mp4. │ ├─79.如何把程序打成可执行jar包.mp4. │ ├─80.包的学习.mp4. ├─081-100. │ ├─081.面向过程和面向对象概述.mp4. │ ├─082.类和对象概述.mp4. │ ├─083.封装一个类.mp4. │ ├─084.合理的封装一个类.mp4. │ ├─085-创建对象内存图-this关键字.mp4. │ ├─086.static关键字.mp4. │ ├─087.static关键字-代码块和静态代码块.mp4. │ ├─088.面向对象之继承.mp4. │ ├─089.super关键字.mp4. │ ├─090.权限.mp4. │ ├─091.方法重写.mp4. │ ├─092.Object.mp4. │ ├─093.final关键字.mp4. │ ├─094.final关键字02.mp4. │ ├─095.面向对象之多态.mp4. │ ├─096.多态练习.mp4. │ ├─097.多态练习2.mp4. │ ├─098.面向对象之组合.mp4. │ ├─099.抽象类概述.mp4. │ ├─100.抽象类练习.mp4. ├─101-120. │ ├─101.接口概述.mp4. │ ├─102.类和接口-接口和接口.mp4. │ ├─103.接口和抽象类的区别.mp4. │ ├─104.Comparable接口-实现对象的比较01.mp4. │ ├─105.Comparable接口-实现对象的比较02.mp4. │ ├─106.内存分析.mp4. │ ├─107.垃圾回收机制.mp4. │ ├─108.内部类概述.mp4. │ ├─109.成员内部类.mp4. │ ├─110.局部内部类.mp4. │ ├─111.静态内部类.mp4. │ ├─112.匿名内部类.mp4. │ ├─113.Eclipse-调试程序-Debug.mp4. │ ├─114.字符串-String类概述.mp4. │ ├─115.不可变字符串-String类方法和源码分析.mp4. │ ├─116.String类为什么不可变.mp4. │ ├─117.可变字符串概述.mp4. │ ├─118.可变字符串常用方法学习.mp4. │ ├─119.可变字符串常用方法2.mp4. │ ├─120.StringBuffer和StringBuilder的异同.mp4. ├─121-140. │ 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 ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi  102.36M. |   ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍.avi  86.95M. |   ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi  115.30M. |   ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi  66.79M. |   ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi  88.98M. |   ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试.avi  91.73M. |   ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi  42.40M. |   ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi  75.04M. |   ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi  75.95M. |   ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi  174.56M. |   ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格.avi  40.26M. |   ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点.avi  127.67M. |   ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi  56.12M. |   ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi  163.61M. |   ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi  161.69M. |   ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi  65.66M. |   ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍.avi  259.14M. |   ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作.avi  100.99M. |   ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1.avi  129.92M. |   ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2.avi  132.87M. |   ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询.avi  83.44M. |  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03-01 201 10.0
从零开始自学《Linux运维工程师》
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基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析 (01:11). 2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现 (03:52). 2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构 (02:39). 2-14 基于Flink编程套路总结 (03:14). 2-15 本章重难点总结 (02:20). 2-16 【讨论题】关于数据结果的思考. 2-17 【任务题】Lambda 表达式版案例实现. 第3章 Flink部署篇10 节 | 53分钟. 本章中，将带领大家一起来完成Flink环境的部署，理解Flink的架构，如何提交作业到Flink集群运行，并认识Flink UI上核心参数的含义和使用策略。. 3-1 课程目录 (01:51). 3-2 【环境配置】云主机开通及配置. 3-3 Flink架构 (11:59). 3-4 Flink部署 (16:38). 3-5 Flink UI参数讲解 (04:53). 3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业 (09:53). 3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业 (03:56). 3-8 关于并行度的补充 (03:02). 3-9 【讨论题】知识梳理. 3-10 【任务题】Flink集群部署应用. 第4章 Flink实时处理核心API基础篇21 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API内置的三大核心要素的编程：Source、Tranformation、Action. 4-1 课程目录 (01:24). 4-2 DataStream API概述 (07:38). 4-3 StreamExecutionEnvironment详解 (07:45). 4-4 Source概述 (08:56). 4-5 Source API编程之Socket及并行度 (05:11). 4-6 Source API编程之并行集合及并行度 (06:13). 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署. 4-8 Source API编程之对接Kafka数据 (07:18). 4-9 Transformation概述 (06:41). 4-10 Transformation算子之map (11:12). 4-11 Transformation算子之filter (05:19). 4-12 Transformation算子之flatMap (05:18). 4-13 Transformation算子之keyBy (06:47). 4-14 Transformation算子之reduce (08:42). 4-15 Sink概述 (02:31). 4-16 Sink之print&printToErr及并行度 (09:00). 4-17 【任务题】词频统计. 4-18 【任务题】Kafka消息的发送和接收. 4-19 【任务题】readTextFile的并行度. 4-20 【面试讨论题】Flink中的并行度. 4-21 【面试讨论题】Task Slot的理解. 第5章 Flink实时处理核心API进阶篇 20 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高级特性，以及如何进行自定义功能的开发。. 5-1 课程目录 (03:18). 5-2 MapFunction&RichMapFunction认识 (06:19). 5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法 (07:25). 5-4 SourceFunction代码层级 (03:23). 5-5 自定义单并行度Source (09:15). 5-6 自定义多并行度Source (01:44). 5-7 自定义Source读取MySQL数据 (13:15). 5-8 Transformation算子之union (04:14). 5-9 Transformation算子之connect (07:37). 5-10 Transformation算子之CoMapFunction (06:10). 5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction (02:17). 5-12 自定义分区器 (10:22). 5-13 自定义MySQLSink功能实现 (10:33). 5-14 自定义MySQLSink需求分析 (04:20). 5-15 RedisSink功能实现 (09:02). 5-16 【核心组件部署】Redis部署. 5-17 【任务题】自定义RedisSink. 5-18 【任务题】自定义数据源. 5-19 【面试讨论题】Flink中的分区策略. 5-20 【面试讨论题】Flink DataStream中使用得算子. 第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战23 节 | 92分钟. 本章节将实现项目实战的第一篇，从实时项目的架构、选型出发，介绍项目背景以及需求，并使用Flink已学知识点进行数据清洗、各种不同维度的功能开发、结果入库、自定义函数开发等. 6-1 课程目录 (03:17). 6-2 同类产品分析 (06:07). 6-3 项目架构 (06:15). 6-4 项目子工程创建 (01:41). 6-5 字段说明 (05:25). 6-6 用户行为日志类定义 (03:01). 6-7 功能一需求分析 (03:18). 6-8 功能一实现之数据清洗 (04:59). 6-9 功能一实现之统计分析 (04:56). 6-10 功能一实现之统计结果入Redis (05:30). 6-11 功能一实现之拓展 (04:08). 6-12 需求二之功能分析 (06:51). 6-13 需求二之IP解析测试 (06:30). 6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址 (04:55). 6-15 功能二实现之统计分析及入库 (03:35). 6-16 需求二之异步IO补充 (14:09). 6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼 (04:55). 6-18 重难点总结 (02:22). 6-19 【任务题】统计新老用户的数据分布（1）. 6-20 【任务题】统计新老用户的数据分布（2）. 6-21 【任务题】统计结果存储. 6-22 【面试讨论题】在数据清洗过程中做过的处理. 6-23 【面试讨论题】使用Flink做实时处理项目架构选型. 第7章 Flink时间语义及Window API篇23 节 | 94分钟. 本章中，我们将从流处理过程中的三大时间语义出发，通过场景及案例分析帮助大家理解时间三兄弟是什么意思、三兄弟对于业务逻辑处理的影响、Window的分类、以及基于增量的全量的Window Function编程。. 7-1 课程目录 (04:09). 7-2 时间三兄弟 (10:16). 7-3 时间三兄弟举例解释 (05:31). 7-4 初识Window (03:55). 7-5 Window分类 (08:19). 7-6 Window Assigner (04:16). 7-7 滚动窗口 (03:40). 7-8 滑动窗口 (03:20). 7-9 会话窗口 (03:04). 7-10 窗口生命周期 (04:45). 7-11 基于ProcessingTime的Non-Keyed滚动窗口实战 (11:03). 7-12 基于ProcessingTime的Keyed滚动窗口实战 (04:21). 7-13 WindowFunction概述 (04:02). 7-14 WindowFunction之ReduceFunction实战 (05:12). 7-15 WindowFunction补充 (03:04). 7-16 WindowFunction之ProcessWindowFunction实战 (10:19). 7-17 重难点总结 (04:14). 7-18 【任务题】会话窗口编程. 7-19 【任务题】滑动窗口编程. 7-20 【面试讨论题】数据倾斜解决方案. 7-21 【面试讨论题】对WindowFunction的认识. 7-22 【面试讨论题】对于时间语义的理解. 7-23 【面试讨论题】Flink中的窗口分析. 第8章 Flink Watermark11 节 | 64分钟. 本章中将对Flink的Window编程中最核心的Watermark进行介绍。会带领大家认识，基于EventTime、Window、Watermark的综合使用，以及如何处理延迟或者乱序数据 。. 8-1 课程目录 (02:57). 8-2 Watermark概述 (12:53). 8-3 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之没有延迟 (14:27). 8-4 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之有延迟 (15:16). 8-5 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之延迟数据丢失 (05:01). 8-6 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之捕获到延迟数据 (08:05). 8-7 重难点总结 (04:31). 8-8 【任务题】会话窗口编程. 8-9 【任务题】滑动窗口编程. 8-10 【面试讨论题】乱序数据解决方案. 8-11 【面试讨论题】Flink中水印得理解. 第9章 Flink状态管理篇27 节 | 150分钟. 本章带领大家学习在Flink流处理中为什么要引入State？State分类有哪些？如何自定义实现State功能？Flink中的Checkpoint机制有什么作用？重启策略以及StateBackend在生产上如何使用等等硬核内容。. 9-1 课程目录 (02:53). 9-2 状态能为什么带来什么 (09:06). 9-3 State分类 (16:10). 9-4 使用ValueState完成求平均数功能 (14:45). 9-5 使用MapState完成求平均数功能 (05:59). 9-6 Flink Checkpoint机制 (15:04). 9-7 Flink应用程序中开启checkpoint (05:32). 9-8 Restart Strategy (08:20). 9-9 Checkpoint整合重启策略功能测试screenflow (07:35). 9-10 Checkpoint整合重启策略及状态功能测试screenflow (05:29). 9-11 Flink StateBackend (06:01). 9-12 Flink StateBackend之MemoryStateBackend (05:59). 9-13 Flink StateBackend之FsStateBackend (02:46). 9-14 Flink StateBackend之RocksDBStateBackend (05:35). 9-15 FsStateBackend 本地文件系统功能测试 (02:49). 9-16 ExternalizedCheckpointCleanup在生产上的使用 (05:12). 9-17 FsStateBackend HDFS功能测试 (02:32). 9-18 Checkpoint全流程测试之Flink UI操作 (07:28). 9-19 Checkpoint全流程测试之命令行操作 (03:47). 9-20 Checkpoint小结 (04:34). 9-21 Savepoints (09:26). 9-22 重难点总结 (02:23). 9-23 【任务题】使用ListState实现求平均数. 9-24 【任务题】RocksDBStateBackend应用. 9-25 【面试讨论题】Flink的容错机制. 9-26 【面试讨论题】Checkpoint和SavePoint的区别. 9-27 【面试讨论题】Flink中的状态存储. 第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战13 节 | 64分钟. 本章节将实现项目实战的第二篇，将带领大家来学习在Flink中如何实现分组TopN的功能开发，以及使用Flink结合布隆过滤器，对项目实战第一篇的功能进行重构达到更好的性能。. 10-1 课程目录 (02:19). 10-2 功能一之需求分析 (09:22). 10-3 功能一之实现01 (04:08). 10-4 功能一之实现02 (14:50). 10-5 功能一之实现03 (11:06). 10-6 功能二之需求分析 (03:26). 10-7 功能二之实现01 (07:26). 10-8 功能二之实现02 (03:22). 10-9 重难点总结 (07:05). 10-10 【任务题】布隆过滤器的原理. 10-11 【任务题】ValueState应用. 10-12 【面试讨论题】布隆过滤器应用分析. 10-13 【面试讨论题】分组TopN的实现思路及数据倾斜的解决方案. 第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战14 节 | 78分钟. 本章节将实现项目实战的第三篇，也是整个项目中最重要得一篇。不管是采用哪种实时处理框架，对于如何做到一次性精准消费都是一个非常重要且棘手的问题，这不仅是面试过程中也是在实际开发过程中必须要掌握的。本章节要彻底解决这些问题，并对代码进行重构封装，达到以后能完全复用的目的。…. 11-1 课程目录 (02:46). 11-2 Flink对接Kafka数据入门 (11:20). 11-3 Flink整合Kafka代码开发 (11:55). 11-4 参数配置化并读取 (07:52). 11-5 Flink对接Kafka完整参数配置开发 (08:28). 11-6 Flink对接Kafka数据封装V1版本 (03:54). 11-7 Flink对接Kafka数据封装V2版本 (01:18). 11-8 Flink对接Kafka数据封装V3版本 (05:38). 11-9 Flink对接Kafka数据分析结果入Redis (06:55). 11-10 Flink ExactlyOnce图解 (08:39). 11-11 Flink两阶段提交 (08:46). 11-12 【任务题】自定义MySQL Sink. 11-13 【面试讨论题】Flink整合kafka的两阶段提交的认识. 11-14 【面试讨论题】Flink如何实现Exactly-Once. 第12章 初识ClickHouse24 节 | 109分钟. 本章节将介绍当前非常火的OLAP框架ClickHouse。会带领大家认识ClickHouse的适用场景、部署、如何使用CH的SQL语言对大数据场景进行统计分析表引擎、ClickHouse 核心 API编程，以及如何整合各种不同数据源数据。. 12-1 课程目录 (02:05). 12-2 背景需求 (03:39). 12-3 初识ClickHouse (08:17). 12-4 ClickHouse部署及快速入门 (10:59). 12-5 ClickHouse常用参数讲解 (02:53). 12-6 数据类型之Int和Float (08:45). 12-7 数据类型之Decimal (07:37). 12-8 数据类型之Bool (01:41). 12-9 数据类型之String&FixedString&UUID (07:35). 12-10 数据类型之Date&DateTime&DateTime64 (06:49). 12-11 数据类型之Array (01:53). 12-12 数据类型之Tuple (03:32). 12-13 数据类型之Nested (04:03). 12-14 数据库和表创建语法及数据库引擎 (05:38). 12-15 初识表引擎 (03:13). 12-16 表引擎之TinyLog (06:29). 12-17 表引擎之StripeLog (05:23). 12-18 表引擎之Log (03:01). 12-19 ClickHouse整合MySQL (10:18). 12-20 ClickHouse API编程 (04:55). 12-21 【任务题】ClickHouse的集群搭建. 12-22 【任务题】ClickHouse的数据处理. 12-23 【面试讨论题】谈谈对 ClickHouse 引擎得理解. 12-24 【面试讨论题】ClickHouse得选择必然性. 第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战18 节 | 95分钟. 本章节将实现项目实战的第四篇，也就是终极一战！本章中第一个案例将使用Flink对接ClickHouse，将处理过的明细数据写入ClickHouse，后续统计分析直接使用SQL完成，借以大大提升开发效率以及降低开发成本；第二个案例将使用Flink CEP完成恶意攻击风控告警，提高安全性。…. 13-1 课程目录 (01:34). 13-2 现存问题描述及分析 (07:10). 13-3 ReplacingMergeTree引擎的用法 (06:46). 13-4 CH表如何设计 (04:54). 13-5 CH ID生成策略 (09:40). 13-6 Flink整合CH插入数据 (10:29). 13-7 使用Flink进行数据清洗 (08:23). 13-8 Flink清洗后的数据落地到CH并进行各种维度的统计分析 (09:05). 13-9 全流程服务器测试 (05:34). 13-10 引入CEP (04:38). 13-11 CEP模式概述 (05:34). 13-12 CEP功能开发 (08:32). 13-13 CEP功能测试 (04:15). 13-14 前端UI展示 (07:35). 13-15 【任务题】数据写入ClickHouse. 13-16 【任务题】Flink on YARN运行全流程. 13-17 【任务题】使用CEP完成数据提取. 13-18 【面试讨论题】实时数据分析平台构建思路. 第14章 Flink DataSet篇16 节 | 71分钟. 前面的章节主要是用流的角度进行阐述，本章中将介绍如何使用Flink的DataSet API完成离线场景的开发。通过本章得学习，相信大家能更好得理解Flink是如何能够支持批流一体的解决方案的。. 14-1 课程目录 (01:53). 14-2 Flink批处理概述 (06:47). 14-3 对接数据源为csv格式的数据 (09:49). 14-4 对接数据源为压缩后的数据 (02:16). 14-5 对接数据源为子目录的数据 (03:19). 14-6 Transformation之map (05:42). 14-7 Transformation之mapPartition (03:04). 14-8 Transformation之distinct (02:47). 14-9 Transformation之first-n (07:37). 14-10 Sink (07:24). 14-11 Flink中分布式缓存的使用 (08:05). 14-12 Flink中计数器的使用 (07:37). 14-13 重难点总结 (04:34). 14-14 【任务题】实现join的功能. 14-15 【任务题】join和cross算子的编程. 14-16 【面试讨论题】Flink中使用分布式缓存的看法. 第15章 Flink Table&SQL API篇23 节 | 115分钟. 本章将介绍如何使用Table API进行业务处理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink进行处理。【注意：SQL的方式在生产上用的非常多，因为SQL对于开发人员来说，门槛极低，只要使用SQL就可以进行大数据的统计分析操作，这是一件极好极好的事情】 …. 15-1 课程目录 (03:32). 15-2 Flink Table API&SQL概述 (06:08). 15-3 Flink Table API&SQL编程模型 (08:03). 15-4 Flink SQL整合DataStream编程 (06:59). 15-5 Flink Table API整合DataStream编程 (03:24). 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用 (06:34). 15-7 动态表和连续查询 (07:43). 15-8 图解连续查询 (05:24). 15-9 Table转Stream的方式 (07:06). 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述 (03:38). 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据 (08:45). 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据 (04:33). 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程 (16:13). 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程 (05:03). 15-15 Flink UDF函数概述 (06:34). 15-16 Flink UDF函数编程实战 (08:24). 15-17 重难点总结 (06:10). 15-18 【任务题】实现数据的对接和Sink. 15-19 【任务题】实现EventTime结合滑动窗口的功能测试. 15-20 【任务题】完成IP解析的功能开发. 15-21 【面试讨论题】Flink项目中选择哪种访问方式. 15-22 【面试讨论题】Flink使用Kafka对接时的注意事项. 15-23 【面试讨论题】Flink SQL是如何实现SQL的解析的. 第16章 Flink版本升级篇9 节 | 65分钟. 本章中，将带领大家知晓大数本章节将介绍Flink版本升级时的注意事项：如，代码兼容性、服务器环境注意事项等。. 16-1 课程目录 (02:00). 16-2 开发环境准备 (04:16). 16-3 老版本keyBy的用法 (07:06). 16-4 新版本keyBy的用法 (02:44). 16-5 老版本WM的用法 (06:29). 16-6 新版本WM的用法 (08:14). 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法 (16:10). 16-8 Flink on YARN运行及升级 (17:19). 16-9 【拓展阅读】Flink版本升级核心梳理. 第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战15 节 | 103分钟. 本章中，将拓展讲解基于Canal、Kafka、Flink来构建实时数仓，掌握数仓的常用分层方式，业务数据的实时采集、双流join等. 17-1 课程目录 (03:50). 17-2 实时数仓架构及分层 (16:59). 17-3 认识Canal (06:37). 17-4 Canal对接Kafka联调 (15:12). 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据 (16:38). 17-6 双流JOIN设计思路 (07:27). 17-7 双流JOIN实现之对接数据 (09:19). 17-8 双流JOIN实现之设置WM (03:53). 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现 (09:52). 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案 (05:41). 17-11 实时数仓数据流转&命名规范 (06:33). 17-12 【任务题】基于Flink实现维表的join. 17-13 【任务题】双流join的测试. 17-14 【面试讨论题】如何基于UI配置方式完成项目设计. 17-15 【面试讨论题】maxwell和canal的区别. 第18章 总结和展望1 节 | 15分钟. 本章节将对课程讲解的核心内容进行总结，并提出对未来发展的展望。. 18-1 课程总结和回顾 (14:10). ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.30. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .0. . .0. . .ClickHouse.Flink. . . . .上一篇.Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景最佳实践. .下一篇.PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . 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. . . . . . .PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .开课吧-算法工程师-高级深度学习. . 本套课程开课吧算法工程师-高级深度学习，主要分为深度学习系统与前沿、深度学.... . . 2023-11-12. 394. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .网络技术小白必修课之华为教程. . 网络技术小白必修课之华为教程 ├──0入门课开课向导.mp4  19.95M ├──10vl.... . . 2023-11-09. 344. 55. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . . . . . . .10. 猫币.VIP免费.升级VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 96. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 197. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 258. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 .飞猫客. 站内资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！. .Email:765807314@qq.com. . . . . . . . . . . . . . . . .没有账号？.注册.  .忘记密码？. . . . . . . . .显示验证码. . . . . . . .已有账号？ .登录. . . . . window._MBT = {uri: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', child: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', urc: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', uru: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com', urg: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com',usr: 'https://www.feimaoke.com/user', roll: [], admin_ajax: 'https://www.feimaoke.com/wp-admin/admin-ajax.php', erphpdown: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown/', image: '0.6316', hanimated: '1', fancybox: '0', anchor: '0', loading: '', nav: '0', iframe: '0', video_full: '0'};. .window._ERPHPDOWN = {"uri":"https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown", "payment": "1", "wppay": "link", "author": "mobantu"}. . /* <![CDATA[ */ var _ERPHP = {"ajaxurl":"https:\/\/www.feimaoke.com\/wp-admin\/admin-ajax.php"}; /* ]]> */ . . . . . .MOBANTU.init({ias: 0, lazy: 0, plazy: 0, water: 0, mbf: 0, mpf: 0, mpfp: 0});. . 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