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尚硅谷大数据技术之Hadoop3.x

2024-03-01 大数据or云计算 166

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(1)\1.笔记；目录中文件数:7个
├─Tableau高级应用实战大数据技术之高频面试题6.0.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（1用户行为数据采集）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（2用户行为数据仓库）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（3系统
业务数据仓库）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（4即席查询数据仓库）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（5CDH版数仓采集）.docx
├─最近新增技术和项目.txt
(2)\2.资料；目录中文件数:7个
├─01_jars.zip
├─02_扩展资料.zip
├─03_数据库生成脚本.zip
├─04_复购率排名学生分享.zip
├─学生分享资料.zip
├─Tableau高级应用实战大数据技术之企业SQL面试题.zip
├─（零基础化学专业某知名大学毕业45万年薪）项目怎么说.zip
(3)\3.代码；目录中文件数:6个
├─bean.zip
├─flumeinterceptor.rar
├─gmv-job.zip
├─hivefunction.rar
├─logcollector.rar
├─spring-boot-echarts-master.rar
(4)\4.视频；目录中文件数:142个
├─01高级应用实战_数仓项目介绍.avi
├─02高级应用实战_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi
├─03高级应用实战_数仓采集_数仓的概念.avi
├─04高级应用实战_数仓采集_项目需求.avi
├─05高级应用实战_数仓采集_项目技术选型.avi
├─06高级应用实战_数仓采集_系统数据流程设计.avi
├─07高级应用实战_数仓采集_框架版本选型.avi
├─08高级应用实战_数仓采集_框架版本具体型号.avi
├─09高级应用实战_数仓采集_服务器选型.avi
├─100高级应用实战_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi
├─101高级应用实战_业务数仓_需求九：GMV成交总额.avi
├─102高级应用实战_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi
├─103高级应用实战_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析.avi
├─104高级应用实战_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）.avi
├─105高级应用实战_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率.avi
├─106高级应用实战_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi
├─107高级应用实战_业务数仓_数据可视化.avi
├─108高级应用实战_业务数仓_Azkaban安装.avi
├─109高级应用实战_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi
├─10高级应用实战_数仓采集_集群资源规划设计.avi
├─110高级应用实战_业务数仓_拉链表理论.avi
├─111高级应用实战_业务数仓_拉链表制作.avi
├─112高级应用实战_业务数仓_业务数仓项目总结.avi
├─113高级应用实战_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi
├─114高级应用实战_即席数仓_Presto简介.avi
├─115高级应用实战_即席数仓_Presto安装及使用.avi
├─116高级应用实战_即席数仓_Presto优化.avi
├─117高级应用实战_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi
├─118高级应用实战_即席数仓_Druid对比其他框架.avi
├─119高级应用实战_即席数仓_Druid框架原理.avi
├─11高级应用实战_数仓采集_测试集群服务器规划.avi
├─120高级应用实战_即席数仓_Druid数据结构.avi
├─121高级应用实战_即席数仓_Druid安装.avi
├─122高级应用实战_面试题_总体架构.avi
├─123高级应用实战_面试题_技术框架.avi
├─124高级应用实战_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi
├─125高级应用实战_面试题_开发经验.avi
├─126高级应用实战_CDH数仓_课程介绍.avi
├─127高级应用实战_CDH数仓_CM简介及架构.avi
├─128高级应用实战_CDH数仓_CM安装环境准备.avi
├─129高级应用实战_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi
├─12高级应用实战_数仓采集_埋点数据基本格式.avi
├─130高级应用实战_CDH数仓_采集Flume的安装.avi
├─131高级应用实战_CDH数仓_Kafka安装.avi
├─132高级应用实战_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi
├─133高级应用实战_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi
├─134高级应用实战_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi
├─135高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi
├─136高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi
├─137高级应用实战_CDH数仓_业务数据生成.avi
├─138高级应用实战_CDH数仓_业务数仓完结.avi
├─139高级应用实战_CDH数仓_Oozie执行前准备.avi
├─13高级应用实战_数仓采集_事件日志数据（上）.avi
├─140高级应用实战_CDH数仓_Oozie任务编写及运行.avi
├─141高级应用实战_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala.avi
├─142高级应用实战_CDH数仓_Spark安装及总结.avi
├─14高级应用实战_数仓采集_事件日志数据（下）.avi
├─15高级应用实战_数仓采集_日志生成代码编写.avi
├─16高级应用实战_数仓采集_Logback日志打印控制.avi
├─17高级应用实战_数仓采集_服务器准备.avi
├─18高级应用实战_数仓采集_Hadoop安装.avi
├─19高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置.avi
├─20高级应用实战_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置.avi
├─21高级应用实战_数仓采集_项目经验之基准测试.avi
├─22高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优.avi
├─23高级应用实战_数仓采集_Zookeeper安装.avi
├─24高级应用实战_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本.avi
├─25高级应用实战_数仓采集_生成测试日志.avi
├─26高级应用实战_数仓采集_集群日志生成启动脚本.avi
├─27高级应用实战_数仓采集_集群时间同步修改脚本.avi
├─28高级应用实战_数仓采集_集群所有进程查看脚本.avi
├─29高级应用实战_数仓采集_每日回顾.avi
├─30高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume安装.avi
├─31高级应用实战_数仓采集_Flume组件及配置.avi
├─32高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume配置分析.avi
├─33高级应用实战_数仓采集_ETL拦截器.avi
├─34高级应用实战_数仓采集_分类型拦截器.avi
├─35高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本.avi
├─36高级应用实战_数仓采集_Kafka集群安装.avi
├─37高级应用实战_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本.avi
├─38高级应用实战_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本.avi
├─39高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试.avi
├─40高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算.avi
├─41高级应用实战_数仓采集_消费Kafka数据Flume.avi
├─42高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume内存优化.avi
├─43高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume组件.avi
├─44高级应用实战_数仓采集_采集通道启动停止脚本.avi
├─45高级应用实战_数仓采集_调试经验.avi
├─46高级应用实战_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）.avi
├─47高级应用实战_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）.avi
├─48高级应用实战_用户行为数仓_每日回顾.avi
├─49高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍.avi
├─50高级应用实战_用户行为数仓_为什么要分层.avi
├─51高级应用实战_用户行为数仓_数仓分层.avi
├─52高级应用实战_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念.avi
├─53高级应用实战_用户行为数仓_数仓命名规范.avi
├─54高级应用实战_用户行为数仓_Hive&MySQL安装.avi
├─55高级应用实战_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez.avi
├─56高级应用实战_用户行为数仓_项目经验之元数据备份.avi
├─57高级应用实战_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建.avi
├─58高级应用实战_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本.avi
├─59高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据.avi
├─60_ Tableau高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本.avi
├─61高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建.avi
├─62高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）.avi
├─63高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）.avi
├─64高级应用实战_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本.avi
├─65高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本.avi
├─66高级应用实战_用户行为数仓_今日回顾.avi
├─67高级应用实战_用户行为数仓_业务术语.avi
├─68高级应用实战_用户行为数仓_日期的系统函数.avi
├─69高级应用实战_用户行为数仓_每日活跃设备明细.avi
├─70高级应用实战_用户行为数仓_每周活跃设备明细.avi
├─71高级应用实战_用户行为数仓_每月活跃设备明细.avi
├─72高级应用实战_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本.avi
├─73高级应用实战_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数.avi
├─74高级应用实战_用户行为数仓_每日新增设备明细表.avi
├─75高级应用实战_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表.avi
├─76高级应用实战_用户行为数仓_用户留存分析.avi
├─77高级应用实战_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细.avi
├─78高级应用实战_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率.avi
├─79高级应用实战_用户行为数仓_新数据准备.avi
├─80高级应用实战_用户行为数仓_需求四：沉默用户.avi
├─81高级应用实战_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数.avi
├─82高级应用实战_用户行为数仓_需求六：流失用户.avi
├─83高级应用实战_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数.avi
├─84高级应用实战_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数.avi
├─85高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结.avi
├─86高级应用实战_用户行为数仓_Hive企业面试题总结.avi
├─87高级应用实战_业务数仓_业务数仓课程介绍.avi
├─88高级应用实战_业务数仓_电商业务与数据结构简介.avi
├─89高级应用实战_业务数仓_表的分类.avi
├─90高级应用实战_业务数仓_同步策略.avi
├─91高级应用实战_业务数仓_范式理论.avi
├─92高级应用实战_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型.avi
├─93高级应用实战_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩.avi
├─94高级应用实战_业务数仓_业务数据生成.avi
├─95高级应用实战_业务数仓_Sqoop安装及参数.avi
├─96高级应用实战_业务数仓_Sqoop导入数据.avi
├─97高级应用实战_业务数仓_ODS层建表及数据导入.avi
├─98高级应用实战_业务数仓_DWD层建表及导入数据.avi
├─99高级应用实战_业务数仓_需求讲解.avi
(5)\1.笔记\辅助文档；目录中文件数:18个
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Azkaban.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Druid.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Flume.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（HDFS).docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（MapReduce）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（入门）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之HBase.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading.cfg
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kafka.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kylin.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Linux.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Oozie.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Presto.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Shell.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Sqoop.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Zookeeper.docx

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├─35.if语句的省略写法.mp4. │ ├─36.if练习.mp4. │ ├─37.swicth语句.mp4. │ ├─38.while循环.mp4. │ ├─39.while循环练习.mp4. │ ├─40.dowhile循环.mp4. ├─041-060. │ ├─41.for循环概述.mp4. │ ├─42.嵌套循环.mp4. │ ├─43.for练习-镂空图案.mp4. │ ├─44.for循环的省略.mp4. │ ├─45.for循环嵌套打印九九乘法表.mp4. │ ├─46.格式化打印流printf.mp4. │ ├─47.break-continue-return-.mp4. │ ├─48.goto标签.mp4. │ ├─49.方法定义和返回值.mp4. │ ├─50.方法的参数.mp4. │ ├─51.方法的重载.mp4. │ ├─52.递归.mp4. │ ├─53.递归内存图.mp4. │ ├─54.Eclipse安装使用.mp4. │ ├─55.数组入门.mp4. │ ├─56.数组的内存图解.mp4. │ ├─57.获得数组中的元素.mp4. │ ├─58.数组的动态初始化.mp4. │ ├─59.数组-动静结合初始化.mp4. │ ├─60.随机数Math类.mp4. ├─061-080. │ ├─61.数组的遍历.mp4. │ ├─62.增强for循环.mp4. │ ├─63.数组常用操作求和-平均数.mp4. │ ├─64.数组常用操作-求最大最小数.mp4. │ ├─65.求最大数最小数优化操作.mp4. │ ├─66.数组选择排序.mp4. │ ├─67.数组选择排序的优化.mp4. │ ├─68.冒泡排序原理.mp4. │ ├─69.冒泡排序的优化.mp4. │ ├─70.Arrays工具类.mp4. │ ├─71.Arrays类排序和二分法查找.mp4. │ ├─72.认识二维数组-内存图.mp4. │ ├─73.二维数组的声明.mp4. │ ├─74.二维数组的遍历.mp4. │ ├─75.数组“扩容.mp4. │ ├─76.海牛部落后台系统概述.mp4. │ ├─77.海牛部落app后台系统开发-01.mp4. │ ├─78.海牛部落app后台系统开发-02.mp4. │ ├─79.如何把程序打成可执行jar包.mp4. 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 ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi  102.36M. |   ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍.avi  86.95M. |   ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi  115.30M. |   ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi  66.79M. |   ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi  88.98M. |   ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试.avi  91.73M. |   ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi  42.40M. |   ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi  75.04M. |   ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi  75.95M. |   ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi  174.56M. |   ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格.avi  40.26M. |   ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点.avi  127.67M. |   ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi  56.12M. |   ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi  163.61M. |   ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi  161.69M. |   ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi  65.66M. |   ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍.avi  259.14M. |   ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作.avi  100.99M. |   ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1.avi  129.92M. |   ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2.avi  132.87M. |   ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询.avi  83.44M. |  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03-01 201 10.0
从零开始自学《Linux运维工程师》
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基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析 (01:11). 2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现 (03:52). 2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构 (02:39). 2-14 基于Flink编程套路总结 (03:14). 2-15 本章重难点总结 (02:20). 2-16 【讨论题】关于数据结果的思考. 2-17 【任务题】Lambda 表达式版案例实现. 第3章 Flink部署篇10 节 | 53分钟. 本章中，将带领大家一起来完成Flink环境的部署，理解Flink的架构，如何提交作业到Flink集群运行，并认识Flink UI上核心参数的含义和使用策略。. 3-1 课程目录 (01:51). 3-2 【环境配置】云主机开通及配置. 3-3 Flink架构 (11:59). 3-4 Flink部署 (16:38). 3-5 Flink UI参数讲解 (04:53). 3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业 (09:53). 3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业 (03:56). 3-8 关于并行度的补充 (03:02). 3-9 【讨论题】知识梳理. 3-10 【任务题】Flink集群部署应用. 第4章 Flink实时处理核心API基础篇21 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API内置的三大核心要素的编程：Source、Tranformation、Action. 4-1 课程目录 (01:24). 4-2 DataStream API概述 (07:38). 4-3 StreamExecutionEnvironment详解 (07:45). 4-4 Source概述 (08:56). 4-5 Source API编程之Socket及并行度 (05:11). 4-6 Source API编程之并行集合及并行度 (06:13). 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署. 4-8 Source API编程之对接Kafka数据 (07:18). 4-9 Transformation概述 (06:41). 4-10 Transformation算子之map (11:12). 4-11 Transformation算子之filter (05:19). 4-12 Transformation算子之flatMap (05:18). 4-13 Transformation算子之keyBy (06:47). 4-14 Transformation算子之reduce (08:42). 4-15 Sink概述 (02:31). 4-16 Sink之print&printToErr及并行度 (09:00). 4-17 【任务题】词频统计. 4-18 【任务题】Kafka消息的发送和接收. 4-19 【任务题】readTextFile的并行度. 4-20 【面试讨论题】Flink中的并行度. 4-21 【面试讨论题】Task Slot的理解. 第5章 Flink实时处理核心API进阶篇 20 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高级特性，以及如何进行自定义功能的开发。. 5-1 课程目录 (03:18). 5-2 MapFunction&RichMapFunction认识 (06:19). 5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法 (07:25). 5-4 SourceFunction代码层级 (03:23). 5-5 自定义单并行度Source (09:15). 5-6 自定义多并行度Source (01:44). 5-7 自定义Source读取MySQL数据 (13:15). 5-8 Transformation算子之union (04:14). 5-9 Transformation算子之connect (07:37). 5-10 Transformation算子之CoMapFunction (06:10). 5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction (02:17). 5-12 自定义分区器 (10:22). 5-13 自定义MySQLSink功能实现 (10:33). 5-14 自定义MySQLSink需求分析 (04:20). 5-15 RedisSink功能实现 (09:02). 5-16 【核心组件部署】Redis部署. 5-17 【任务题】自定义RedisSink. 5-18 【任务题】自定义数据源. 5-19 【面试讨论题】Flink中的分区策略. 5-20 【面试讨论题】Flink DataStream中使用得算子. 第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战23 节 | 92分钟. 本章节将实现项目实战的第一篇，从实时项目的架构、选型出发，介绍项目背景以及需求，并使用Flink已学知识点进行数据清洗、各种不同维度的功能开发、结果入库、自定义函数开发等. 6-1 课程目录 (03:17). 6-2 同类产品分析 (06:07). 6-3 项目架构 (06:15). 6-4 项目子工程创建 (01:41). 6-5 字段说明 (05:25). 6-6 用户行为日志类定义 (03:01). 6-7 功能一需求分析 (03:18). 6-8 功能一实现之数据清洗 (04:59). 6-9 功能一实现之统计分析 (04:56). 6-10 功能一实现之统计结果入Redis (05:30). 6-11 功能一实现之拓展 (04:08). 6-12 需求二之功能分析 (06:51). 6-13 需求二之IP解析测试 (06:30). 6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址 (04:55). 6-15 功能二实现之统计分析及入库 (03:35). 6-16 需求二之异步IO补充 (14:09). 6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼 (04:55). 6-18 重难点总结 (02:22). 6-19 【任务题】统计新老用户的数据分布（1）. 6-20 【任务题】统计新老用户的数据分布（2）. 6-21 【任务题】统计结果存储. 6-22 【面试讨论题】在数据清洗过程中做过的处理. 6-23 【面试讨论题】使用Flink做实时处理项目架构选型. 第7章 Flink时间语义及Window API篇23 节 | 94分钟. 本章中，我们将从流处理过程中的三大时间语义出发，通过场景及案例分析帮助大家理解时间三兄弟是什么意思、三兄弟对于业务逻辑处理的影响、Window的分类、以及基于增量的全量的Window Function编程。. 7-1 课程目录 (04:09). 7-2 时间三兄弟 (10:16). 7-3 时间三兄弟举例解释 (05:31). 7-4 初识Window (03:55). 7-5 Window分类 (08:19). 7-6 Window Assigner (04:16). 7-7 滚动窗口 (03:40). 7-8 滑动窗口 (03:20). 7-9 会话窗口 (03:04). 7-10 窗口生命周期 (04:45). 7-11 基于ProcessingTime的Non-Keyed滚动窗口实战 (11:03). 7-12 基于ProcessingTime的Keyed滚动窗口实战 (04:21). 7-13 WindowFunction概述 (04:02). 7-14 WindowFunction之ReduceFunction实战 (05:12). 7-15 WindowFunction补充 (03:04). 7-16 WindowFunction之ProcessWindowFunction实战 (10:19). 7-17 重难点总结 (04:14). 7-18 【任务题】会话窗口编程. 7-19 【任务题】滑动窗口编程. 7-20 【面试讨论题】数据倾斜解决方案. 7-21 【面试讨论题】对WindowFunction的认识. 7-22 【面试讨论题】对于时间语义的理解. 7-23 【面试讨论题】Flink中的窗口分析. 第8章 Flink Watermark11 节 | 64分钟. 本章中将对Flink的Window编程中最核心的Watermark进行介绍。会带领大家认识，基于EventTime、Window、Watermark的综合使用，以及如何处理延迟或者乱序数据 。. 8-1 课程目录 (02:57). 8-2 Watermark概述 (12:53). 8-3 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之没有延迟 (14:27). 8-4 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之有延迟 (15:16). 8-5 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之延迟数据丢失 (05:01). 8-6 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之捕获到延迟数据 (08:05). 8-7 重难点总结 (04:31). 8-8 【任务题】会话窗口编程. 8-9 【任务题】滑动窗口编程. 8-10 【面试讨论题】乱序数据解决方案. 8-11 【面试讨论题】Flink中水印得理解. 第9章 Flink状态管理篇27 节 | 150分钟. 本章带领大家学习在Flink流处理中为什么要引入State？State分类有哪些？如何自定义实现State功能？Flink中的Checkpoint机制有什么作用？重启策略以及StateBackend在生产上如何使用等等硬核内容。. 9-1 课程目录 (02:53). 9-2 状态能为什么带来什么 (09:06). 9-3 State分类 (16:10). 9-4 使用ValueState完成求平均数功能 (14:45). 9-5 使用MapState完成求平均数功能 (05:59). 9-6 Flink Checkpoint机制 (15:04). 9-7 Flink应用程序中开启checkpoint (05:32). 9-8 Restart Strategy (08:20). 9-9 Checkpoint整合重启策略功能测试screenflow (07:35). 9-10 Checkpoint整合重启策略及状态功能测试screenflow (05:29). 9-11 Flink StateBackend (06:01). 9-12 Flink StateBackend之MemoryStateBackend (05:59). 9-13 Flink StateBackend之FsStateBackend (02:46). 9-14 Flink StateBackend之RocksDBStateBackend (05:35). 9-15 FsStateBackend 本地文件系统功能测试 (02:49). 9-16 ExternalizedCheckpointCleanup在生产上的使用 (05:12). 9-17 FsStateBackend HDFS功能测试 (02:32). 9-18 Checkpoint全流程测试之Flink UI操作 (07:28). 9-19 Checkpoint全流程测试之命令行操作 (03:47). 9-20 Checkpoint小结 (04:34). 9-21 Savepoints (09:26). 9-22 重难点总结 (02:23). 9-23 【任务题】使用ListState实现求平均数. 9-24 【任务题】RocksDBStateBackend应用. 9-25 【面试讨论题】Flink的容错机制. 9-26 【面试讨论题】Checkpoint和SavePoint的区别. 9-27 【面试讨论题】Flink中的状态存储. 第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战13 节 | 64分钟. 本章节将实现项目实战的第二篇，将带领大家来学习在Flink中如何实现分组TopN的功能开发，以及使用Flink结合布隆过滤器，对项目实战第一篇的功能进行重构达到更好的性能。. 10-1 课程目录 (02:19). 10-2 功能一之需求分析 (09:22). 10-3 功能一之实现01 (04:08). 10-4 功能一之实现02 (14:50). 10-5 功能一之实现03 (11:06). 10-6 功能二之需求分析 (03:26). 10-7 功能二之实现01 (07:26). 10-8 功能二之实现02 (03:22). 10-9 重难点总结 (07:05). 10-10 【任务题】布隆过滤器的原理. 10-11 【任务题】ValueState应用. 10-12 【面试讨论题】布隆过滤器应用分析. 10-13 【面试讨论题】分组TopN的实现思路及数据倾斜的解决方案. 第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战14 节 | 78分钟. 本章节将实现项目实战的第三篇，也是整个项目中最重要得一篇。不管是采用哪种实时处理框架，对于如何做到一次性精准消费都是一个非常重要且棘手的问题，这不仅是面试过程中也是在实际开发过程中必须要掌握的。本章节要彻底解决这些问题，并对代码进行重构封装，达到以后能完全复用的目的。…. 11-1 课程目录 (02:46). 11-2 Flink对接Kafka数据入门 (11:20). 11-3 Flink整合Kafka代码开发 (11:55). 11-4 参数配置化并读取 (07:52). 11-5 Flink对接Kafka完整参数配置开发 (08:28). 11-6 Flink对接Kafka数据封装V1版本 (03:54). 11-7 Flink对接Kafka数据封装V2版本 (01:18). 11-8 Flink对接Kafka数据封装V3版本 (05:38). 11-9 Flink对接Kafka数据分析结果入Redis (06:55). 11-10 Flink ExactlyOnce图解 (08:39). 11-11 Flink两阶段提交 (08:46). 11-12 【任务题】自定义MySQL Sink. 11-13 【面试讨论题】Flink整合kafka的两阶段提交的认识. 11-14 【面试讨论题】Flink如何实现Exactly-Once. 第12章 初识ClickHouse24 节 | 109分钟. 本章节将介绍当前非常火的OLAP框架ClickHouse。会带领大家认识ClickHouse的适用场景、部署、如何使用CH的SQL语言对大数据场景进行统计分析表引擎、ClickHouse 核心 API编程，以及如何整合各种不同数据源数据。. 12-1 课程目录 (02:05). 12-2 背景需求 (03:39). 12-3 初识ClickHouse (08:17). 12-4 ClickHouse部署及快速入门 (10:59). 12-5 ClickHouse常用参数讲解 (02:53). 12-6 数据类型之Int和Float (08:45). 12-7 数据类型之Decimal (07:37). 12-8 数据类型之Bool (01:41). 12-9 数据类型之String&FixedString&UUID (07:35). 12-10 数据类型之Date&DateTime&DateTime64 (06:49). 12-11 数据类型之Array (01:53). 12-12 数据类型之Tuple (03:32). 12-13 数据类型之Nested (04:03). 12-14 数据库和表创建语法及数据库引擎 (05:38). 12-15 初识表引擎 (03:13). 12-16 表引擎之TinyLog (06:29). 12-17 表引擎之StripeLog (05:23). 12-18 表引擎之Log (03:01). 12-19 ClickHouse整合MySQL (10:18). 12-20 ClickHouse API编程 (04:55). 12-21 【任务题】ClickHouse的集群搭建. 12-22 【任务题】ClickHouse的数据处理. 12-23 【面试讨论题】谈谈对 ClickHouse 引擎得理解. 12-24 【面试讨论题】ClickHouse得选择必然性. 第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战18 节 | 95分钟. 本章节将实现项目实战的第四篇，也就是终极一战！本章中第一个案例将使用Flink对接ClickHouse，将处理过的明细数据写入ClickHouse，后续统计分析直接使用SQL完成，借以大大提升开发效率以及降低开发成本；第二个案例将使用Flink CEP完成恶意攻击风控告警，提高安全性。…. 13-1 课程目录 (01:34). 13-2 现存问题描述及分析 (07:10). 13-3 ReplacingMergeTree引擎的用法 (06:46). 13-4 CH表如何设计 (04:54). 13-5 CH ID生成策略 (09:40). 13-6 Flink整合CH插入数据 (10:29). 13-7 使用Flink进行数据清洗 (08:23). 13-8 Flink清洗后的数据落地到CH并进行各种维度的统计分析 (09:05). 13-9 全流程服务器测试 (05:34). 13-10 引入CEP (04:38). 13-11 CEP模式概述 (05:34). 13-12 CEP功能开发 (08:32). 13-13 CEP功能测试 (04:15). 13-14 前端UI展示 (07:35). 13-15 【任务题】数据写入ClickHouse. 13-16 【任务题】Flink on YARN运行全流程. 13-17 【任务题】使用CEP完成数据提取. 13-18 【面试讨论题】实时数据分析平台构建思路. 第14章 Flink DataSet篇16 节 | 71分钟. 前面的章节主要是用流的角度进行阐述，本章中将介绍如何使用Flink的DataSet API完成离线场景的开发。通过本章得学习，相信大家能更好得理解Flink是如何能够支持批流一体的解决方案的。. 14-1 课程目录 (01:53). 14-2 Flink批处理概述 (06:47). 14-3 对接数据源为csv格式的数据 (09:49). 14-4 对接数据源为压缩后的数据 (02:16). 14-5 对接数据源为子目录的数据 (03:19). 14-6 Transformation之map (05:42). 14-7 Transformation之mapPartition (03:04). 14-8 Transformation之distinct (02:47). 14-9 Transformation之first-n (07:37). 14-10 Sink (07:24). 14-11 Flink中分布式缓存的使用 (08:05). 14-12 Flink中计数器的使用 (07:37). 14-13 重难点总结 (04:34). 14-14 【任务题】实现join的功能. 14-15 【任务题】join和cross算子的编程. 14-16 【面试讨论题】Flink中使用分布式缓存的看法. 第15章 Flink Table&SQL API篇23 节 | 115分钟. 本章将介绍如何使用Table API进行业务处理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink进行处理。【注意：SQL的方式在生产上用的非常多，因为SQL对于开发人员来说，门槛极低，只要使用SQL就可以进行大数据的统计分析操作，这是一件极好极好的事情】 …. 15-1 课程目录 (03:32). 15-2 Flink Table API&SQL概述 (06:08). 15-3 Flink Table API&SQL编程模型 (08:03). 15-4 Flink SQL整合DataStream编程 (06:59). 15-5 Flink Table API整合DataStream编程 (03:24). 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用 (06:34). 15-7 动态表和连续查询 (07:43). 15-8 图解连续查询 (05:24). 15-9 Table转Stream的方式 (07:06). 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述 (03:38). 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据 (08:45). 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据 (04:33). 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程 (16:13). 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程 (05:03). 15-15 Flink UDF函数概述 (06:34). 15-16 Flink UDF函数编程实战 (08:24). 15-17 重难点总结 (06:10). 15-18 【任务题】实现数据的对接和Sink. 15-19 【任务题】实现EventTime结合滑动窗口的功能测试. 15-20 【任务题】完成IP解析的功能开发. 15-21 【面试讨论题】Flink项目中选择哪种访问方式. 15-22 【面试讨论题】Flink使用Kafka对接时的注意事项. 15-23 【面试讨论题】Flink SQL是如何实现SQL的解析的. 第16章 Flink版本升级篇9 节 | 65分钟. 本章中，将带领大家知晓大数本章节将介绍Flink版本升级时的注意事项：如，代码兼容性、服务器环境注意事项等。. 16-1 课程目录 (02:00). 16-2 开发环境准备 (04:16). 16-3 老版本keyBy的用法 (07:06). 16-4 新版本keyBy的用法 (02:44). 16-5 老版本WM的用法 (06:29). 16-6 新版本WM的用法 (08:14). 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法 (16:10). 16-8 Flink on YARN运行及升级 (17:19). 16-9 【拓展阅读】Flink版本升级核心梳理. 第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战15 节 | 103分钟. 本章中，将拓展讲解基于Canal、Kafka、Flink来构建实时数仓，掌握数仓的常用分层方式，业务数据的实时采集、双流join等. 17-1 课程目录 (03:50). 17-2 实时数仓架构及分层 (16:59). 17-3 认识Canal (06:37). 17-4 Canal对接Kafka联调 (15:12). 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据 (16:38). 17-6 双流JOIN设计思路 (07:27). 17-7 双流JOIN实现之对接数据 (09:19). 17-8 双流JOIN实现之设置WM (03:53). 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现 (09:52). 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案 (05:41). 17-11 实时数仓数据流转&命名规范 (06:33). 17-12 【任务题】基于Flink实现维表的join. 17-13 【任务题】双流join的测试. 17-14 【面试讨论题】如何基于UI配置方式完成项目设计. 17-15 【面试讨论题】maxwell和canal的区别. 第18章 总结和展望1 节 | 15分钟. 本章节将对课程讲解的核心内容进行总结，并提出对未来发展的展望。. 18-1 课程总结和回顾 (14:10). ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.30. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .0. . .0. . .ClickHouse.Flink. . . . .上一篇.Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景最佳实践. .下一篇.PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . 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. . . . . . .PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .开课吧-算法工程师-高级深度学习. . 本套课程开课吧算法工程师-高级深度学习，主要分为深度学习系统与前沿、深度学.... . . 2023-11-12. 394. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .网络技术小白必修课之华为教程. . 网络技术小白必修课之华为教程 ├──0入门课开课向导.mp4  19.95M ├──10vl.... . . 2023-11-09. 344. 55. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . . . . . . .10. 猫币.VIP免费.升级VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 96. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 197. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 258. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 .飞猫客. 站内资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！. .Email:765807314@qq.com. . . . . . . . . . . . . . . . .没有账号？.注册.  .忘记密码？. . . . . . . . .显示验证码. . . . . . . .已有账号？ .登录. . . . . window._MBT = {uri: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', child: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', urc: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', uru: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com', urg: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com',usr: 'https://www.feimaoke.com/user', roll: [], admin_ajax: 'https://www.feimaoke.com/wp-admin/admin-ajax.php', erphpdown: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown/', image: '0.6316', hanimated: '1', fancybox: '0', anchor: '0', loading: '', nav: '0', iframe: '0', video_full: '0'};. .window._ERPHPDOWN = {"uri":"https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown", "payment": "1", "wppay": "link", "author": "mobantu"}. . /* <![CDATA[ */ var _ERPHP = {"ajaxurl":"https:\/\/www.feimaoke.com\/wp-admin\/admin-ajax.php"}; /* ]]> */ . . . . . .MOBANTU.init({ias: 0, lazy: 0, plazy: 0, water: 0, mbf: 0, mpf: 0, mpfp: 0});. . 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