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【拉勾教育】22讲通关Go语言

2024-03-01 大数据or云计算 184

——/尚硅谷大数据项目整理/
├──基于阿里云搭建数据仓库（离线）
| ├──4.视频
| | ├──01_阿里云大学_项目课程简介.avi 56.64M
| | ├──02_阿里云大学_数据仓库概念.avi 31.85M
| | ├──03_项目需求及架构设计_项目需求分析.avi 14.59M
| | ├──04_项目需求及架构设计_阿里云计算框架.avi 11.91M
| | ├──05_项目需求及架构设计_项目技术选型.avi 10.18M
| | ├──06_项目需求及架构设计_系统数据流程设计.avi 20.38M
| | ├──07_项目需求及架构设计_服务器选型.avi 17.62M
| | ├──08_项目需求及架构设计_集群规模及购买服务器建议.avi 42.60M
| | ├──09_数据生成模块_埋点数据基本格式.avi 47.83M
| | ├──10_数据生成模块_事件日志数据.avi 106.81M
| | ├──11_数据生成模块_数据生成脚本.avi 199.07M
| | ├──12_数据采集模块_注册购买ECS云服务器.avi 92.84M
| | ├──13_数据采集模块_配置防火墙.avi 17.81M
| | ├──14_数据采集模块_ECS配置升级.avi 15.10M
| | ├──15_数据采集模块_阿里云服务器连接.avi 33.10M
| | ├──16_数据采集模块_配置主机名称映射.avi 26.50M
| | ├──17_数据采集模块_创建普通用户atguigu.avi 22.12M
| | ├──18_数据采集模块_集群分发脚本xsync.avi 20.35M
| | ├──19_数据采集模块_配置SSH无密登录.avi 38.97M
| | ├──20_数据采集模块_集群整体操作脚本.avi 15.02M
| | ├──21_数据采集模块_JDK安装.avi 43.23M
| | ├──22_数据采集模块_日志生成.avi 67.26M
| | ├──23_数据采集模块_Flume安装及使用.avi 109.59M
| | ├──24_数据采集模块_DataHub简介.avi 30.14M
| | ├──25_数据采集模块_创建DataHub与Topic.avi 21.03M
| | ├──26_数据采集模块_Flume推送数据到DataHub.avi 76.79M
| | ├──27_数据采集模块_DataWorks和MaxCompute简介.avi 19.18M
| | ├──28_数据采集模块_创建工作空间.avi 53.03M
| | ├──29_用户行为数仓搭建_数仓分层概念.avi 37.85M
| | ├──30_用户行为数仓搭建_数仓分层配置.avi 22.17M
| | ├──31_用户行为数仓搭建_原始数据层（ODS层）.avi 75.56M
| | ├──32_用户行为数仓搭建_DataHub推送数据到MaxCompute.avi 38.58M
| | ├──33_用户行为数仓搭建_dwd层日志格式分析.avi 19.15M
| | ├──34_用户行为数仓搭建_自定义UDTF.avi 147.39M
| | ├──35_用户行为数仓搭建_DWD层建表（启动日志表）.avi 29.75M
| | ├──36_用户行为数仓搭建_手动将ODS层数据导入DWD层.avi 54.38M
| | ├──37_用户行为数仓搭建_DWD层数据导入脚本.avi 32.21M
| | ├──38_用户行为数仓搭建_手动将DWD层数据导入DWS层.avi 46.69M
| | ├──39_用户行为数仓搭建_DWS层数据导入脚本.avi 12.25M
| | ├──40_用户行为数仓搭建_ADS层脚本及日活需求：全流程业务调度.avi 61.55M
| | ├──41_业务数仓理_表的分类.avi 23.33M
| | ├──42_业务数仓理_表的同步策略.avi 23.82M
| | ├──43_业务数仓搭建_业务数仓架构图.avi 19.05M
| | ├──44_业务数仓搭建_RDS服务器准备.avi 53.42M
| | ├──45_业务数仓搭建_创建业务数据库及表.avi 35.64M
| | ├──46_业务数仓搭建_ODS层数据表创建.avi 38.43M
| | ├──47_业务数仓搭建_建立数据同步节点.avi 76.19M
| | ├──48_业务数仓搭建_每日全量表同步.avi 113.27M
| | ├──49_业务数仓搭建_每日增量表同步.avi 27.10M
| | ├──50_业务数仓搭建_每日新增及变化表同步.avi 23.48M
| | ├──51_业务数仓搭建_ODS层调度.avi 15.83M
| | ├──52_业务数仓搭建_DWD层建表语句.avi 27.81M
| | ├──53_业务数仓搭建_手动将数据导入DWD层.avi 38.08M
| | ├──54_业务数仓搭建_DWD层数据导入脚本.avi 32.34M
| | ├──55_业务数仓搭建_DWS层建表及脚本编写.avi 39.37M
| | ├──56_业务数仓搭建_ADS层建表及手动导入数据.avi 31.94M
| | ├──57_业务数仓搭建_作业调度.avi 44.04M
| | ├──58_业务数仓搭建_作业调度执行.avi 41.38M
| | ├──59_数据导出与作业调度_创建商品销售数据同步节点.avi 55.81M
| | ├──60_数据导出与作业调度_创建同步节点及作业调度.avi 42.73M
| | ├──61_数据导出与作业调度_业务数仓全流程作业调度.avi 43.73M
| | ├──62_数据可视化_DataV简介.avi 205.35M
| | ├──63_数据可视化_购买QuickBI.avi 15.44M
| | ├──64_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置数据源.avi 22.05M
| | ├──65_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置数据集.avi 18.90M
| | ├──66_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置饼图仪表盘.avi 33.35M
| | ├──67_数据可视化_地区销售额分析.avi 25.92M
| | ├──68_数据可视化_年龄段销售额占比分析.avi 39.50M
| | ├──69_数据可视化_热门商品分析.avi 40.04M
| | ├──70_数据可视化_分享仪表盘.avi 13.22M
| | ├──71_数据可视化_数据门户（高级版）简介.avi 16.73M
| | ├──72_协同工作_RAM管理界面.avi 35.20M
| | ├──73_协同工作_RAM账号如何登录.avi 40.87M
| | └──74_阿里云大学_项目总结.avi 14.11M
| └──资料.txt 0.13kb
├──尚硅谷大数据电商项目(实时处理)
| ├──视频
| | ├──001_实时电商项目_项目介绍.avi 14.11M
| | ├──002_实时电商项目_离线架构回顾.avi 48.53M
| | ├──003_实时电商项目_实时架构讲解.avi 44.06M
| | ├──004_实时电商项目_项目需求介绍.avi 48.70M
| | ├──005_实时电商项目_模拟生成数据.avi 54.10M
| | ├──006_实时电商项目_SpringBoot介绍.avi 34.61M
| | ├──007_实时电商项目_SpringBoot程序创建.avi 104.36M
| | ├──008_实时电商项目_创建LoggerController接收模拟器生成数据.avi 137.50M
| | ├──009_实时电商项目_利用logback将日志数据落盘.avi 108.82M
| | ├──010_实时电商项目_将日志发送到kafka对应的主题中.avi 133.98M
| | ├──011_实时电商项目_内容回顾.avi 61.89M
| | ├──012_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi 102.36M
| | ├──013_实时电商项目_负载均衡介绍.avi 86.95M
| | ├──014_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi 115.30M
| | ├──015_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi 66.79M
| | ├──016_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi 88.98M
| | ├──017_实时电商项目_整体流程测试.avi 91.73M
| | ├──018_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi 42.40M
| | ├──019_实时电商项目_日活业务介绍.avi 75.04M
| | ├──020_实时电商项目_上午内容回顾.avi 75.95M
| | ├──021_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi 174.56M
| | ├──022_实时电商项目_RestFul编程风格.avi 40.26M
| | ├──023_实时电商项目_特点.avi 127.67M
| | ├──024_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi 56.12M
| | ├──025_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi 163.61M
| | ├──026_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi 161.69M
| | ├──027_实时电商项目_内容回顾.avi 65.66M
| | ├──028_实时电商项目_相关概念介绍.avi 259.14M
| | ├──029_实时电商项目_对索引的操作.avi 100.99M
| | ├──030_实时电商项目_对文档的操作1.avi 129.92M
| | ├──031_实时电商项目_对文档的操作2.avi 132.87M
| | ├──032_实时电商项目_按分词查询.avi 83.44M
| | ├──033_实时电商项目_查询操作1.avi 130.71M
| | ├──034_实时电商项目_查询操作2.avi 58.93M
| | ├──035_实时电商项目_聚合操作.avi 63.44M
| | ├──036_实时电商项目_ik分词器.avi 76.05M
| | ├──037_实时电商项目_自定义词库（本地）.avi 38.87M
| | ├──038_实时电商项目_自定义词库（远程）.avi 80.03M
| | ├──039_实时电商项目_mapping.avi 132.19M
| | ├──040_实时电商项目_内容回顾.avi 127.19M
| | ├──041_实时电商项目_别名.avi 95.78M
| | ├──042_实时电商项目_索引模板.avi 113.28M
| | ├──043_实时电商项目_JestFactory对象的创建.avi 180.29M
| | ├──044_实时电商项目_向ES中插入单条数据方式1.avi 79.79M
| | ├──045_实时电商项目_向ES中插入单条数据方式2.avi 93.61M
| | ├──046_实时电商项目_根据id查询索引中的单条文档.avi 31.14M
| | ├──047_实时电商项目_根据查询条件查询多条文档1.avi 98.88M
| | ├──048_实时电商项目_根据查询条件查询多条文档2.avi 138.93M
| | ├──049_实时电商项目_日活业务介绍.avi 33.34M
| | ├──050_实时电商项目_搭建日活开发环境.avi 78.68M
| | ├──051_实时电商项目_读取配置文件的工具类.avi 46.54M
| | ├──052_实时电商项目_读取Kafka数据的工具类.avi 93.82M
| | ├──053_实时电商项目_获取Redis户端工具类.avi 81.32M
| | ├──054_实时电商项目_编写SparkStreaming程序消费kafka数据.avi 151.81M
| | ├──055_实时电商项目_内容回顾.avi 56.68M
| | ├──056_实时电商项目_已经登录设备去重思路分析.avi 72.09M
| | ├──057_实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式1.avi 73.10M
| | ├──058_实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式2.avi 92.72M
| | ├──059_实时电商项目_将采集到的数据批量保存到ES中业务实现.avi 152.83M
| | ├──060_实时电商项目_批量保存ES代码的实现.avi 80.41M
| | ├──061_实时电商项目_去重和保存到ES总结.avi 45.96M
| | ├──062_实时电商项目_kafka内容回顾1.avi 117.85M
| | ├──063_实时电商项目_kafka内容回顾2.avi 65.36M
| | ├──064_实时电商项目_kafka内容回顾3.avi 138.38M
| | ├──065_实时电商项目_kafka内容回顾4.avi 74.28M
| | ├──066_实时电商项目_精准一次性消费方案分析.avi 103.23M
| | ├──067_实时电商项目_手动提交偏移量+幂等性处理分析.avi 35.87M
| | ├──068_实时电商项目_从Redis中获取偏移量.avi 99.68M
| | ├──069_实时电商项目_内容回顾.avi 93.80M
| | ├──070_实时电商项目_从指定偏移量读取Kafka数据并获取偏移量位置.avi 121.02M
| | ├──071_实时电商项目_保存偏移量到Redis.avi 107.21M
| | ├──072_实时电商项目_关于去重.avi 61.78M
| | ├──073_实时电商项目_通过kibana进行可视化展示.avi 134.92M
| | ├──074_实时电商项目_发布查询接口架构介绍.avi 86.07M
| | ├──075_实时电商项目_搭建项目架构.avi 100.44M
| | ├──076_实时电商项目_获取当前日活数的Service方法实现.avi 110.77M
| | ├──077_实时电商项目_获取日活Controller处理.avi 76.50M
| | ├──078_实时电商项目_获取分时日活数Service方法实现.avi 100.82M
| | ├──079_实时电商项目_获取分时日活数Controller处理.avi 77.15M
| | ├──080_实时电商项目_前端访问数据接口测试.avi 66.13M
| | ├──081_实时电商项目_内容回顾.avi 15.71M
| | ├──082_实时电商项目_首单业务分析.avi 122.30M
| | ├──083_实时电商项目_canal使用场景.avi 73.19M
| | ├──084_实时电商项目_canal工作原理.avi 38.65M
| | ├──085_实时电商项目_MySQL前期准备工作.avi 135.81M
| | ├──086_实时电商项目_canal配置以及单机测试.avi 143.17M
| | ├──087_实时电商项目_canal高可用.mp4 24.11M
| | ├──088_实时电商项目_上午内容回顾.avi 59.11M
| | ├──089_实时电商项目_使用canal进行分流处理.avi 164.13M
| | ├──090_实时电商项目_封装向Kafka发送数据工具类并对canal分流进行测试.avi 79.63M
| | ├──091_实时电商项目_maxwell的安装以及配置.avi 132.93M
| | ├──092_实时电商项目_编写BaseDBMaxwellApp对数据进行分流.avi 153.52M
| | ├──093_实时电商项目_总结.avi 18.09M
| | ├──094_实时电商项目_内容回顾.avi 35.08M
| | ├──095_实时电商项目_Hbase回顾1.avi 166.87M
| | ├──096_实时电商项目_Hbase回顾2.avi 159.88M
| | ├──097_实时电商项目_Phoenix户端连接工具.avi 39.23M
| | ├──098_实时电商项目_封装Phoenix查询工具类.avi 138.60M
| | ├──099_实时电商项目_户端工具问题解决.avi 94.18M
| | ├──100_实时电商项目_从kafka订单主题中读取数据.avi 119.98M
| | ├──101_实时电商项目_判断是否首单方案1.avi 64.37M
| | ├──102_实时电商项目_判断是否首单方案2.avi 99.54M
| | ├──103_实时电商项目_更新Phoenix中用户消费状态.avi 109.65M
| | ├──104_实时电商项目_Phoenix户端连接工具2.avi 37.90M
| | ├──105_实时电商项目_尚硅谷大数据_实时项目_同批次状态修正.avi 94.84M
| | ├──106_实时电商项目_总结.avi 37.30M
| | ├──107_实时电商项目_内容回顾.avi 83.53M
| | ├──108_实时电商项目_维度表关联分析.avi 139.07M
| | ├──109_实时电商项目_省份维度表的处理1.avi 95.51M
| | ├──110_实时电商项目_省份维度表的处理2.avi 119.71M
| | ├──111_实时电商项目_用户维度表的处理1.avi 117.50M
| | ├──112_实时电商项目_用户维度表的处理2.avi 87.09M
| | ├──113_实时电商项目_上午内容回顾.avi 63.95M
| | ├──114_实时电商项目_和省份维度关联思路.avi 29.50M
| | ├──115_实时电商项目_和省份维度关联方案1.avi 115.89M
| | ├──116_实时电商项目_和省份维度关联方案2.avi 91.23M
| | ├──117_实时电商项目_和用户维度关联.avi 73.77M
| | ├──118_实时电商项目_保存订单数据到ES中.avi 98.44M
| | ├──119_实时电商项目_使用Kibana进行可视化.mp4 244.53M
| | ├──120_实时电商项目_总结.mp4 61.05M
| | ├──121_实时电商项目_内容回顾.avi 58.67M
| | ├──122_实时电商项目_实付分摊介绍.avi 68.46M
| | ├──123_实时电商项目_从Kafka中读取订单明细数据.avi 65.12M
| | ├──124_实时电商项目_维度表的创建.avi 115.31M
| | ├──125_实时电商项目_维度数据处理代码实现.avi 114.86M
| | ├──126_实时电商项目_订单明细和商品维度关联.avi 67.25M
| | ├──127_实时电商项目_订单明细和维度关联测试.avi 63.39M
| | ├──128_实时电商项目_订单和订单明细数据写回Kafka.avi 100.20M
| | ├──129_实时电商项目_OrderWideApp接收双流数据测试.avi 142.27M
| | ├──130_实时电商项目_双流Join问题解决方案.avi 141.12M
| | ├──131_实时电商项目_双流Join代码实现.avi 140.72M
| | ├──132_实时电商项目_双流合并测试.avi 67.97M
| | ├──133_实时电商项目_实付分摊需求.avi 91.64M
| | ├──134_实时电商项目_实付分摊思路介绍.avi 41.23M
| | ├──135_实时电商项目_实付分摊代码实现.avi 178.32M
| | ├──136_实时电商项目_实付分摊测试.avi 53.66M
| | ├──137_实时电商项目_内容回顾.avi 131.23M
| | ├──138_实时电商项目_ClickHouse介绍.avi 139.27M
| | ├──139_实时电商项目_安装前准备工作.avi 40.28M
| | ├──140_实时电商项目_单机安装.avi 98.02M
| | ├──141_实时电商项目_数据类型.avi 125.29M
| | ├──142_实时电商项目_三个属性讲解.avi 119.22M
| | ├──143_实时电商项目_二级索引.avi 51.35M
| | ├──144_实时电商项目_TTL设置.avi 38.85M
| | ├──145_实时电商项目_ReplacingMergeTree.avi 52.32M
| | ├──146_实时电商项目_SummingMergeTree.avi 43.57M
| | ├──147_实时电商项目_SQL操作.avi 83.95M
| | ├──148_实时电商项目_副本.avi 84.15M
| | ├──149_实时电商项目_分片的读取和写入流程.avi 86.50M
| | ├──150_实时电商项目_分片集群配置.avi 109.54M
| | ├──151_实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中1.avi 94.77M
| | ├──152_实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中2.avi 118.10M
| | ├──153_实时电商项目_数据接口架构介绍.avi 55.24M
| | ├──154_实时电商项目_配置文件属性说明.avi 47.25M
| | ├──155_实时电商项目_Mapper接口的创建.avi 79.86M
| | ├──156_实时电商项目_Mapper配置文件说明1.avi 41.32M
| | ├──157_实时电商项目_没有得到分摊数据问题排查.avi 92.68M
| | ├──158_实时电商项目_MyBatis映射文件配置.avi 80.45M
| | ├──159_实时电商项目_上午内容回顾.avi 90.67M
| | ├──160_实时电商项目_Service层处理代码.avi 94.82M
| | ├──161_实时电商项目_Controller层处理代码及测试.avi 112.52M
| | ├──162_实时电商项目_ADS层聚合思路.avi 97.35M
| | ├──163_实时电商项目_数据库表创建以及查询MySQL工具类封装.avi 82.27M
| | ├──164_实时电商项目_从MySQL中获取偏移量的工具类封装.avi 46.50M
| | ├──165_实时电商项目_将数据写回到Kafka.avi 81.21M
| | ├──166_实时电商项目_内容回顾.avi 152.25M
| | ├──167_实时电商项目_从Kafka中读取dws层数据.avi 158.72M
| | ├──168_实时电商项目_scalikejdbc工具介绍.avi 28.83M
| | ├──169_实时电商项目_保存数据到MySQL（精准一次性第二种实现）.avi 136.72M
| | ├──170_实时电商项目_发布数据接口程序介绍.avi 108.76M
| | ├──171_实时电商项目_抽取方法避免踩坑.avi 75.43M
| | ├──172_实时电商项目_发布数据查询接口.avi 93.91M
| | ├──173_实时电商项目_DataV数据展示.avi 430.18M
| | └──174_实时电商项目_阶段总结.avi 190.30M
| ├──笔记.zip 12.58M
| ├──代码.zip 28.98M
| └──资料.zip 1.77G
├──尚硅谷大数据技术之Flink实时项目（晓峰15天）
| ├──1.笔记
| | ├──01_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_数据采集层_V1.1.docx 4.04M
| | ├──02_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_DWD层数据准备_V1.1.docx 520.08kb
| | ├──03_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_DWM层业务实现_V1.1.docx 365.40kb
| | ├──04_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_DWS层业务实现_V1.1.docx 484.78kb
| | ├──05_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_ClickHouse_V1.1.docx 2.08M
| | ├──06_尚硅谷大数据之FLINK版实时项目_数据可视化接口实现_V1.1.docx 6.83M
| | ├──动态分流流程.txt 2.38kb
| | ├──可视化接口实现.txt 6.75kb
| | ├──商品统计获取关键词思路分析.txt 0.95kb
| | └──项目打包部署到服务器.txt 1.87kb
| ├──2.资料
| | ├──ClickHouse
| | ├──工具
| | ├──数据生成脚本
| | ├──gmall2020-mock（感兴趣看看）.rar 90.98kb
| | ├──gmall2020_12_08.sql 2.25M
| | ├──Redis面试题-先更新数据库还是先更新缓存.docx 454.39kb
| | └──table_process初始配置.sql 14.58kb
| ├──3.代码
| | └──gmall0820-parent.rar 258.90M
| ├──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | ├──day08
| | ├──day09
| | ├──day10
| | ├──day11
| | ├──day12
| | ├──day13
| | ├──day14
| | └──day15
| └──实时项目.bmpr 222.00kb
├──尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
| ├──1.笔记
| | ├──1_推荐系统简介.pdf 1.87M
| | ├──2_数学基础.pdf 1.44M
| | ├──3_机器学习基础.pdf 4.06M
| | ├──4_机器学习模型.pdf 3.47M
| | ├──5_推荐系统算法详解.pdf 3.61M
| | ├──6_电影推荐系统设计.pdf 3.80M
| | ├──jupyter notebook安装使用.docx 33.40kb
| | ├──Python简单教程.docx 913.79kb
| | └──尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf 2.35M
| ├──2.资料
| | └──资料下载地址.txt 0.13kb
| ├──3.代码
| | ├──01_算法代码_JupyterNotebook
| | └──02_项目代码_MovieRecnmendSystem
| └──4.视频
| | ├──II_电影推荐项目
| | ├──I_理
| | └──000_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv 29.84M
├──尚硅谷大数据项目之电商推荐系统
| ├──4.视频
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├──尚硅谷数仓项目实战V2.0
| ├──视频
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| | ├──207_数仓搭建_ADS_商品差评率排行.wmv 11.96M
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| | ├──210_数仓搭建_ADS_复购率.wmv 53.46M
| | ├──211_任务调度_Azkaban_工作流程分析.wmv 20.25M
| | ├──212_任务调度_Azkaban_部署_准备.wmv 24.42M
| | ├──213_任务调度_Azkaban_部署_配置.wmv 41.78M
| | ├──214_任务调度_Azkaban_MySQL建库建表.wmv 19.62M
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| | ├──21_用户行为采集_虚拟机克隆.avi 48.01M
| | ├──220_任务调度_Azkaban_调度结果.wmv 9.86M
| | ├──221_任务调度_Azkaban_拉链表复习.wmv 40.61M
| | ├──222_任务调度_Azkaban_商品主题宽表纠错.wmv 33.37M
| | ├──223_任务调度_Azkaban_任务重跑问题.wmv 14.25M
| | ├──224_数据可视化_Superset.wmv 16.59M
| | ├──225_数据可视化_Superset_miniconda介绍.wmv 16.26M
| | ├──226_数据可视化_Superset_miniconda安装.wmv 21.96M
| | ├──227_数据可视化_Superset_Python环境创建.wmv 14.34M
| | ├──228_数据可视化_Superset_安装.wmv 53.12M
| | ├──229_数据可视化_Superset_配置.wmv 16.18M
| | ├──22_用户行为采集_虚拟机配置.avi 73.04M
| | ├──230_数据可视化_Superset_启停.wmv 16.86M
| | ├──231_数据可视化_Superset_对接MySQL安装依赖.wmv 22.05M
| | ├──232_数据可视化_Superset_对接MySQL数据源配置.wmv 18.90M
| | ├──233_数据可视化_Superset_对接MySQL配置仪表盘_图形.wmv 25.75M
| | ├──234_数据可视化_Superset_对接MySQL配置仪表盘.wmv 6.86M
| | ├──235_数据可视化_Superset_补充.wmv 10.30M
| | ├──236_即席查询_概述.wmv 11.78M
| | ├──237_即席查询_Kylin_概述.wmv 18.91M
| | ├──238_即席查询_Kylin_前置知识.wmv 61.04M
| | ├──239_即席查询_Kylin_架构_特点.wmv 42.48M
| | ├──23_用户行为采集_JDK安装.avi 39.58M
| | ├──240_即席查询_Kylin_部署_HBase.wmv 64.57M
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| | ├──243_即席查询_Kylin_部署_启动准备.wmv 11.79M
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| | ├──245_即席查询_Kylin_部署_启动错误_解决方案.wmv 37.03M
| | ├──246_即席查询_Kylin_使用_定义model.wmv 38.58M
| | ├──247_即席查询_Kylin_使用_定义cube.wmv 37.96M
| | ├──248_即席查询_Kylin_使用_重复key问题解决.wmv 58.28M
| | ├──249_即席查询_Kylin_Hadoop历史服务器问题原因.wmv 15.42M
| | ├──24_用户行为采集_Hadoop安装及配置前准备.avi 34.95M
| | ├──250_即席查询_Kylin_查询.wmv 15.03M
| | ├──251_即席查询_Kylin_定时调度脚本.wmv 57.17M
| | ├──252_即席查询_Kylin_cube存储原理.wmv 24.23M
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| | ├──254_即席查询_Kylin_cube_优化_聚合组.wmv 34.45M
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| | ├──256_即席查询_Kylin_cube_优化_Rowkey设计.wmv 29.09M
| | ├──257_即席查询_Kylin_cube_优化_并发粒度优化.wmv 18.42M
| | ├──258_即席查询_Kylin_cube_BI对接_JDBC.wmv 44.03M
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| | ├──25_用户行为采集_Hadoop集群配置.avi 83.86M
| | ├──260_即席查询_Presto_概念.wmv 45.16M
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| | ├──262_即席查询_Presto_启动_Server.wmv 7.50M
| | ├──263_即席查询_Presto_部署_命令行户端.wmv 31.44M
| | ├──264_即席查询_Presto_部署_可视化户端.wmv 26.25M
| | ├──265_即席查询_Presto_使用注意事项.wmv 51.98M
| | ├──266_即席查询_Druid_概述.wmv 30.32M
| | ├──267_即席查询_Druid_对比.wmv 34.15M
| | ├──268_即席查询_Druid_架构.wmv 33.04M
| | ├──269_即席查询_Druid_数据结构.wmv 14.14M
| | ├──26_用户行为采集_项目经验_HDFS多目录.avi 18.62M
| | ├──270_即席查询_Druid_部署.wmv 34.11M
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| | ├──272_集群监控_Zabbix_概述.wmv 11.19M
| | ├──273_集群监控_Zabbix_架构.wmv 17.90M
| | ├──274_集群监控_Zabbix_部署_说明.wmv 6.41M
| | ├──275_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_准备.wmv 13.95M
| | ├──276_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_创建用户_建库建表.wmv 28.86M
| | ├──277_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_编译环境准备.wmv 41.38M
| | ├──278_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_编译及安装.wmv 53.39M
| | ├──279_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_配置.wmv 13.16M
| | ├──27_用户行为采集_项目经验_节点间数据均衡.avi 15.64M
| | ├──280_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_系统服务脚本编写.wmv 83.27M
| | ├──281_集群监控_Zabbix_部署_Server节点_web部署.wmv 47.11M
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| | ├──284_集群监控_Zabbix_部署_Agent_节点部署.wmv 47.87M
| | ├──285_集群监控_Zabbix_使用_术语.wmv 17.59M
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| | ├──293_元数据管理_Atlas_课程背景.avi 34.59M
| | ├──294_元数据管理_Atlas_课程介绍.avi 52.15M
| | ├──295_元数据管理_Atlas_架构原理.avi 42.76M
| | ├──296_元数据管理_Atlas_辅助框架安装.avi 81.74M
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| | ├──29_用户行为采集_项目经验_LZO创建索引.avi 68.21M
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| | ├──36_用户行为采集_日志生成（上）.avi 73.89M
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| | ├──80_业务数据采集_脚本中前一天时间获取.avi 67.70M
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| | ├──83_业务数据采集_Sqoop脚本_具体表同步策略.avi 54.91M
| | ├──84_业务数据采集_Sqoop脚本完成.avi 62.25M
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| | ├──87_业务数据采集_20200311数据导入过程.avi 191.19M
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| | ├──94_数仓理_课程介绍.avi 43.35M
| | ├──95_数仓理_数仓分层及好处（上）.avi 54.32M
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| | ├──97_数仓理_数据集市与数据仓库概念.avi 18.00M
| | ├──98_数仓理_命名规范.avi 19.75M
| | └──99_数仓理_范式概念.avi 51.34M
| ├──PDF版资料.zip 5.46G
| ├──Word版资料.zip 40.33M
| ├──笔记.zip 26.97M
| ├──代码.zip 67.80M
| └──软件.zip 489.99M
├──尚硅谷数仓项目实战V3.0
| ├──笔记（代码在Word中）
| | ├──PDF版本（防乱码）
| | └──Word版本
| ├──视频
| | ├──001-数据仓库-课程介绍.mp4 41.08M
| | ├──002-数据仓库-项目概述.mp4 158.05M
| | ├──003-项目分析-需求分析.wmv 23.50M
| | ├──004-项目分析-技术选型.wmv 27.40M
| | ├──005-项目分析-数据流程设计图.wmv 20.92M
| | ├──006-项目分析-框架版本选择.wmv 20.78M
| | ├──007-项目分析-服务器选型.wmv 16.48M
| | ├──008-项目分析-集群规模规划.wmv 23.77M
| | ├──009-日志采集-埋点目标数据.wmv 54.99M
| | ├──010-日志采集-主流埋点方式(了解).wmv 20.76M
| | ├──011-日志采集-日志数据结构.wmv 35.40M
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| | ├──013-日志采集-服务器准备.wmv 45.69M
| | ├──014-日志采集-阿里云服务器购买.wmv 62.54M
| | ├──015-日志采集-阿里云安全组配置.wmv 26.14M
| | ├──016-日志采集-阿里云配置升级与关机说明.wmv 14.29M
| | ├──017-日志采集-JDK配置及免密配置.wmv 37.42M
| | ├──018-日志采集-JDK分发.wmv 12.35M
| | ├──019-日志采集-Linux环境变量说明.wmv 23.44M
| | ├──020-日志采集-模拟生成日志.wmv 64.91M
| | ├──021-日志采集-模拟日志脚本.wmv 87.96M
| | ├──022-日志采集-Hadoop部署之环境变量配置.wmv 61.01M
| | ├──023-日志采集-Hadoop部署之核心配置.wmv 103.26M
| | ├──024-日志采集-Hadoop部署之其余配置.wmv 79.32M
| | ├──025-日志采集-Hadoop部署之历史服务器和日志聚集配置.wmv 21.86M
| | ├──026-日志采集-Hadoop部署之启动及测试.wmv 41.05M
| | ├──027-日志采集-Hadoop项目经验之多目录存储.wmv 30.72M
| | ├──028-日志采集-Hadoop项目经验之数据均衡.wmv 17.51M
| | ├──029-日志采集-Hadoop项目经验之LZO压缩配置.wmv 30.61M
| | ├──030-日志采集-Hadoop项目经验之LZO压缩测试.wmv 18.57M
| | ├──031-日志采集-Hadoop项目经验之LZO切片说明.wmv 34.71M
| | ├──032-日志采集-Hadoop项目经验之参数调优.wmv 23.59M
| | ├──033-日志采集-Hadoop项目经验之基准测试.wmv 83.73M
| | ├──034-日志采集-通道设计规划.wmv 10.68M
| | ├──035-日志采集-Zookeeper部署.wmv 33.39M
| | ├──036-日志采集-Kafka安装.wmv 38.86M
| | ├──037-日志采集-Kafka常用脚本.wmv 38.67M
| | ├──038-日志采集-Kafka常用脚本补充.wmv 13.82M
| | ├──039-日志采集-Kafka压力测试.wmv 35.69M
| | ├──040-日志采集-Kafka机器数量与分区数量计算.wmv 18.01M
| | ├──041-日志采集-Flume安装.wmv 21.58M
| | ├──042-日志采集-日志采集配置方案对比.wmv 9.20M
| | ├──043-日志采集-监控日志Flume组件选择.wmv 20.46M
| | ├──044-日志采集-监控日志Flume配置文件.wmv 83.48M
| | ├──045-日志采集-监控日志Flume拦截器编码.wmv 63.37M
| | ├──046-日志采集-监控日志Flume测试.wmv 38.02M
| | ├──047-日志采集-Flume启停脚本.wmv 65.78M
| | ├──048-日志采集-消费KafkaFlume功能分析.wmv 46.27M
| | ├──049-日志采集-消费KafkaFlume中KafkaChannel注意事项.wmv 3.20M
| | ├──050-日志采集-消费KafkaFlume配置文件.wmv 121.75M
| | ├──051-日志采集-消费KafkaFlume时间戳拦截器.wmv 32.86M
| | ├──052-日志采集-消费KafkaFlume测试.wmv 43.12M
| | ├──053-日志采集-消费KafkaFlume启停脚本.wmv 3.98M
| | ├──054-日志采集-消费KafkaFlume内存调整.wmv 14.97M
| | ├──055-日志采集-小结.wmv 5.21M
| | ├──056-业务数据采集-电商系统概述.wmv 45.88M
| | ├──057-业务数据采集-电商系统基本概念.wmv 24.60M
| | ├──058-业务数据采集-电商系统表结构说明.wmv 21.87M
| | ├──059-业务数据采集-电商系统核心表概述.wmv 72.29M
| | ├──060-业务数据采集-电商系统表结构讲解.wmv 26.58M
| | ├──061-业务数据采集-电商系统表字段说明.wmv 17.20M
| | ├──062-业务数据采集-模拟数据生成之mysql部署.wmv 34.56M
| | ├──063-业务数据采集-模拟数据生成之建表.wmv 10.82M
| | ├──064-业务数据采集-模拟数据生成之EZDM使用简明介绍.wmv 41.43M
| | ├──065-业务数据采集-模拟数据生成之测试.wmv 31.55M
| | ├──066-业务数据采集-Sqoop概述.wmv 13.55M
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| | ├──068-业务数据采集-Sqoop测试.wmv 10.76M
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| | ├──070-业务数据采集-Sqoop使用之SQL形式导入.wmv 25.73M
| | ├──071-业务数据采集-数据同步策略.wmv 48.66M
| | ├──072-业务数据采集-业务数据表同步策略划分.wmv 25.83M
| | ├──073-业务数据采集-Sqoop导入脚本之基础说明.wmv 135.38M
| | ├──074-业务数据采集-Sqoop导入脚本之同步策略说明.wmv 27.15M
| | ├──075-业务数据采集-Sqoop导入脚本之测试.wmv 19.94M
| | ├──076-业务数据采集-Sqoop导入脚本之存在问题分析.wmv 8.87M
| | ├──077-业务数据采集-Sqoop导入脚本之数据验证.wmv 11.69M
| | ├──078-数仓建模理-分层概述.wmv 62.31M
| | ├──079-数仓建模理-数据集市.wmv 10.92M
| | ├──080-数仓建模理-命名规范.wmv 13.76M
| | ├──081-数仓建模理-范式理之概述.wmv 34.15M
| | ├──082-数仓建模理-范式理之函数依赖.wmv 16.36M
| | ├──083-数仓建模理-范式理之三范式.wmv 29.11M
| | ├──084-数仓建模理-OLTP与OLAP概述.wmv 44.14M
| | ├──085-数仓建模理-关系建模与维度建模.wmv 49.15M
| | ├──086-数仓建模理-维度模型之事实表与维度表.wmv 54.73M
| | ├──087-数仓建模理-维度模型之事实表分类.wmv 41.04M
| | ├──088-数仓建模理-维度模型之模型分类.wmv 22.70M
| | ├──089-数仓建模理-数仓分层模型之整体概述.wmv 31.83M
| | ├──090-数仓建模理-数仓分层模型之ODS层.wmv 24.11M
| | ├──091-数仓建模理-数仓分层模型之DWD层.wmv 159.78M
| | ├──092-数仓建模理-数仓分层模型之DWD层维度建模演示.wmv 77.04M
| | ├──093-数仓建模理-数仓分层模型之DWS层与DWT层.wmv 21.85M
| | ├──094-数仓建模理-数仓分层模型之建模驱动.wmv 4.98M
| | ├──095-数仓环境准备-Hive安装.wmv 42.70M
| | ├──096-数仓环境准备-Hive引擎说明.wmv 9.87M
| | ├──097-数仓环境准备-框架兼容性问题说明.wmv 12.24M
| | ├──098-数仓环境准备-HiveOnSpark配置.wmv 70.64M
| | ├──099-数仓环境准备-HiveOnSpark测试.wmv 28.54M
| | ├──100-数仓环境准备-Yarn容量调度器之并发度问题演示.wmv 78.30M
| | ├──101-数仓环境准备-Yarn容量调度器之多队列配置.wmv 65.62M
| | ├──102-数仓环境准备-Yarn容量调度器之提交任务指定队列.wmv 27.42M
| | ├──103-数仓环境准备-DataGrip使用介绍.wmv 20.69M
| | ├──104-数仓环境准备-新数据准备.wmv 45.06M
| | ├──105-数仓搭建-ODS层日志表之建表语句.wmv 35.58M
| | ├──106-数仓搭建-ODS层日志表之数据装载.wmv 17.35M
| | ├──107-数仓搭建-ODS层日志表之装载脚本.wmv 30.65M
| | ├──108-数仓搭建-扩展之Shell脚本引号总结.wmv 11.41M
| | ├──109-数仓搭建-ODS层业务表之建表语句.wmv 89.75M
| | ├──110-数仓搭建-ODS层业务表之装载脚本.wmv 53.80M
| | ├──111-数仓搭建-DWD层日志表之数据结构回顾.wmv 23.94M
| | ├──112-数仓搭建-DWD层日志表之Hive解析JSON函数说明.wmv 29.05M
| | ├──113-数仓搭建-DWD层日志表之日志解析思路分析.wmv 17.56M
| | ├──114-数仓搭建-DWD层日志表之启动表建表语句.wmv 58.81M
| | ├──115-数仓搭建-DWD层日志表之启动表数据装载.wmv 48.07M
| | ├──116-数仓搭建-DWD层日志表之页面表.wmv 26.08M
| | ├──117-数仓搭建-DWD层日志表之动作表解析思路.wmv 15.02M
| | ├──118-数仓搭建-回顾之explode函数使用说明.wmv 9.55M
| | ├──119-数仓搭建-DWD层日志表之动作表UDTF函数设计.wmv 14.23M
| | ├──120-数仓搭建-DWD层日志表之动作表UDTF函数说明.wmv 30.67M
| | ├──121-数仓搭建-DWD层日志表之动作表UDTF函数编写(一).wmv 105.90M
| | ├──122-数仓搭建-DWD层日志表之动作表UDTF函数编写(二).wmv 31.53M
| | ├──123-数仓搭建-DWD层日志表之动作表UDTF函数注意事项.wmv 17.18M
| | ├──124-数仓搭建-DWD层日志表之动作表UDTF函数创建.wmv 29.45M
| | ├──125-数仓搭建-DWD层日志表之动作表数据装载.wmv 50.99M
| | ├──126-数仓搭建-DWD层日志表之曝光表.wmv 23.38M
| | ├──127-数仓搭建-DWD层日志表之错误表.wmv 29.51M
| | ├──128-数仓搭建-DWD层数据装载之lzo索引文件识别问题.wmv 34.94M
| | ├──129-数仓搭建-DWD层日志表之数据装载脚本.wmv 33.67M
| | ├──130-数仓搭建-DWD层业务表之维度模型概述.wmv 8.45M
| | ├──131-数仓搭建-DWD层业务表之商品维度表.wmv 43.46M
| | ├──132-数仓搭建-DWD层业务表之优惠券维度表.wmv 11.02M
| | ├──133-数仓搭建-DWD层业务表之活动维度表.wmv 26.79M
| | ├──134-数仓搭建-DWD层业务表之地区维度表.wmv 10.94M
| | ├──135-数仓搭建-DWD层业务表之时间维度表.wmv 53.96M
| | ├──136-数仓搭建-DWD层业务表之支付事实表.wmv 68.27M
| | ├──137-数仓搭建-DWD层业务表之退款事实表.wmv 28.73M
| | ├──138-数仓搭建-DWD层业务表之评价事实表.wmv 25.54M
| | ├──139-数仓搭建-DWD层业务表之订单明细实表建表语句.mp4 87.55M
| | ├──140-数仓搭建-DWD层业务表之订单明细事实表数据装载(一).mp4 172.67M
| | ├──141-数仓搭建-DWD层业务表之订单明细事实表数据装载(二).wmv 14.12M
| | ├──142-数仓搭建-DWD层业务表之订单明细事实表数据装载(三).wmv 57.21M
| | ├──143-数仓搭建-DWD层业务表之加购与收藏事实表.wmv 36.49M
| | ├──144-数仓搭建-DWD层业务表之优惠券领用事实表分析.wmv 23.05M
| | ├──145-数仓搭建-DWD层业务表之优惠券领用事实表分区规划.wmv 14.55M
| | ├──146-数仓搭建-DWD层业务表之优惠券领用事实表数据装载思路.wmv 15.33M
| | ├──147-数仓搭建-DWD层业务表之优惠券领用事实表数据装载.wmv 49.22M
| | ├──148-数仓搭建-DWD层业务表之订单事实表建表语句.wmv 34.36M
| | ├──149-数仓搭建-DWD层业务表之订单事实表数据装载.wmv 197.65M
| | ├──150-数仓搭建-DWD层业务表之拉链表概述.wmv 32.93M
| | ├──151-数仓搭建-DWD层业务表之拉链表制作过程概述.wmv 26.46M
| | ├──152-数仓搭建-DWD层业务表之用户维度表(一).wmv 57.23M
| | ├──153-数仓搭建-DWD层业务表之用户维度表(二).wmv 71.60M
| | ├──154-数仓搭建-DWD层业务表之数据装载脚本.wmv 49.22M
| | ├──155-数仓搭建-DWS&DWT层之业务术语.wmv 55.67M
| | ├──156-数仓搭建-DWS&DWT层之日期函数.wmv 51.91M
| | ├──157-数仓搭建-DWS&DWT层之复杂数据类型使用说明.wmv 18.66M
| | ├──158-数仓搭建-DWS层之会员主题每日汇总表建表语句.wmv 38.85M
| | ├──159-数仓搭建-DWS层之会员主题每日汇总表数据装载.wmv 198.98M
| | ├──160-数仓搭建-DWT层之会员主题累积汇总表建表语句.wmv 78.03M
| | ├──161-数仓搭建-DWT层之会员主题累积汇总表数据装载思路分析.wmv 16.17M
| | ├──162-数仓搭建-DWT层之会员主题累积汇总表数据装载(一).wmv 40.23M
| | ├──163-数仓搭建-DWT层之会员主题累积汇总表数据装载(二).wmv 100.09M
| | ├──164-数仓搭建-DWS层之设备主题每日汇总表建表语句.wmv 13.14M
| | ├──165-数仓搭建-DWS层之设备主题每日汇总表数据装载.wmv 59.79M
| | ├──166-数仓搭建-DWT层之设备主题累积汇总表建表语句.wmv 17.79M
| | ├──167-数仓搭建-DWT层之设备主题累积汇总表初次装载说明.wmv 34.81M
| | ├──168-数仓搭建-DWT层之设备主题累积汇总表数据装载.wmv 34.87M
| | ├──169-数仓搭建-DWS层之商品主题每日汇总表建表语句.wmv 13.82M
| | ├──170-数仓搭建-DWS层之商品主题每日汇总表数据装载(一).wmv 208.53M
| | ├──171-数仓搭建-DWS层之商品主题每日汇总表数据装载(二).wmv 101.78M
| | ├──172-数仓搭建-DWS层之商品主题每日汇总表数据装载(二).wmv 51.41M
| | ├──173-数仓搭建-DWT层之商品主题累积汇总表.wmv 86.41M
| | ├──174-数仓搭建-DWS&DWT层之活动主题汇总表.wmv 98.80M
| | ├──175-数仓搭建-DWS&DWT层之地区主题汇总表.wmv 89.00M
| | ├──176-数仓搭建-DWS&DWT层之数据装载脚本.wmv 45.29M
| | ├──177-数仓需求-设备主题之活跃设备数.wmv 117.72M
| | ├──178-数仓需求-设备主题之新增&沉默&流失需求说明.wmv 8.19M
| | ├──179-数仓需求-设备主题之新增设备数需求讲解.wmv 16.64M
| | ├──180-数仓需求-设备主题之沉默用户数需求讲解.wmv 13.25M
| | ├──181-数仓需求-设备主题之流失用户数需求讲解.wmv 7.94M
| | ├──182-数仓需求-设备主题之留存率需求说明.wmv 19.76M
| | ├──183-数仓需求-设备主题之回流用户数需求说明(一).wmv 3.54M
| | ├──184-数仓需求-设备主题之回流用户数需求说明(二).wmv 4.27M
| | ├──185-数仓需求-设备主题之最近三周连续活跃用户数需求说明.wmv 5.72M
| | ├──186-数仓需求-设备主题之七天内连续三天活跃需求说明.wmv 4.44M
| | ├──187-数仓需求-设备主题之连续三周活跃需求讲解(思路一).wmv 53.29M
| | ├──188-数仓需求-设备主题之连续三周活跃需求讲解(思路二).wmv 37.46M
| | ├──189-数仓需求-设备主题之回流用户数需求讲解.wmv 51.57M
| | ├──190-数仓需求-设备主题之留存率需求讲解(思路一).wmv 75.15M
| | ├──191-数仓需求-设备主题之留存率需求讲解(思路二).wmv 44.79M
| | ├──192-数仓需求-设备主题之七天内连续三天活跃需求讲解(思路一).wmv 44.64M
| | ├──193-数仓需求-设备主题之七天内连续三天活跃需求讲解(思路二).wmv 35.17M
| | ├──194-数仓需求-会员主题之会员信息统计需求说明.wmv 10.02M
| | ├──195-数仓需求-会员主题之漏斗分析需求说明.wmv 13.14M
| | ├──196-数仓需求-商品主题之商品个数需求说明.wmv 3.03M
| | ├──197-数仓需求-会员主题之会员信息统计需求讲解.wmv 50.20M
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 ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi  102.36M. |   ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍.avi  86.95M. |   ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi  115.30M. |   ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi  66.79M. |   ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi  88.98M. |   ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试.avi  91.73M. |   ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi  42.40M. |   ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi  75.04M. |   ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi  75.95M. |   ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi  174.56M. |   ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格.avi  40.26M. |   ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点.avi  127.67M. |   ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi  56.12M. |   ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi  163.61M. |   ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi  161.69M. |   ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi  65.66M. |   ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍.avi  259.14M. |   ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作.avi  100.99M. |   ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1.avi  129.92M. |   ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2.avi  132.87M. |   ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询.avi  83.44M. |  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03-01 201 10.0
从零开始自学《Linux运维工程师》
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基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析 (01:11). 2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现 (03:52). 2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构 (02:39). 2-14 基于Flink编程套路总结 (03:14). 2-15 本章重难点总结 (02:20). 2-16 【讨论题】关于数据结果的思考. 2-17 【任务题】Lambda 表达式版案例实现. 第3章 Flink部署篇10 节 | 53分钟. 本章中，将带领大家一起来完成Flink环境的部署，理解Flink的架构，如何提交作业到Flink集群运行，并认识Flink UI上核心参数的含义和使用策略。. 3-1 课程目录 (01:51). 3-2 【环境配置】云主机开通及配置. 3-3 Flink架构 (11:59). 3-4 Flink部署 (16:38). 3-5 Flink UI参数讲解 (04:53). 3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业 (09:53). 3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业 (03:56). 3-8 关于并行度的补充 (03:02). 3-9 【讨论题】知识梳理. 3-10 【任务题】Flink集群部署应用. 第4章 Flink实时处理核心API基础篇21 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API内置的三大核心要素的编程：Source、Tranformation、Action. 4-1 课程目录 (01:24). 4-2 DataStream API概述 (07:38). 4-3 StreamExecutionEnvironment详解 (07:45). 4-4 Source概述 (08:56). 4-5 Source API编程之Socket及并行度 (05:11). 4-6 Source API编程之并行集合及并行度 (06:13). 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署. 4-8 Source API编程之对接Kafka数据 (07:18). 4-9 Transformation概述 (06:41). 4-10 Transformation算子之map (11:12). 4-11 Transformation算子之filter (05:19). 4-12 Transformation算子之flatMap (05:18). 4-13 Transformation算子之keyBy (06:47). 4-14 Transformation算子之reduce (08:42). 4-15 Sink概述 (02:31). 4-16 Sink之print&printToErr及并行度 (09:00). 4-17 【任务题】词频统计. 4-18 【任务题】Kafka消息的发送和接收. 4-19 【任务题】readTextFile的并行度. 4-20 【面试讨论题】Flink中的并行度. 4-21 【面试讨论题】Task Slot的理解. 第5章 Flink实时处理核心API进阶篇 20 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高级特性，以及如何进行自定义功能的开发。. 5-1 课程目录 (03:18). 5-2 MapFunction&RichMapFunction认识 (06:19). 5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法 (07:25). 5-4 SourceFunction代码层级 (03:23). 5-5 自定义单并行度Source (09:15). 5-6 自定义多并行度Source (01:44). 5-7 自定义Source读取MySQL数据 (13:15). 5-8 Transformation算子之union (04:14). 5-9 Transformation算子之connect (07:37). 5-10 Transformation算子之CoMapFunction (06:10). 5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction (02:17). 5-12 自定义分区器 (10:22). 5-13 自定义MySQLSink功能实现 (10:33). 5-14 自定义MySQLSink需求分析 (04:20). 5-15 RedisSink功能实现 (09:02). 5-16 【核心组件部署】Redis部署. 5-17 【任务题】自定义RedisSink. 5-18 【任务题】自定义数据源. 5-19 【面试讨论题】Flink中的分区策略. 5-20 【面试讨论题】Flink DataStream中使用得算子. 第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战23 节 | 92分钟. 本章节将实现项目实战的第一篇，从实时项目的架构、选型出发，介绍项目背景以及需求，并使用Flink已学知识点进行数据清洗、各种不同维度的功能开发、结果入库、自定义函数开发等. 6-1 课程目录 (03:17). 6-2 同类产品分析 (06:07). 6-3 项目架构 (06:15). 6-4 项目子工程创建 (01:41). 6-5 字段说明 (05:25). 6-6 用户行为日志类定义 (03:01). 6-7 功能一需求分析 (03:18). 6-8 功能一实现之数据清洗 (04:59). 6-9 功能一实现之统计分析 (04:56). 6-10 功能一实现之统计结果入Redis (05:30). 6-11 功能一实现之拓展 (04:08). 6-12 需求二之功能分析 (06:51). 6-13 需求二之IP解析测试 (06:30). 6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址 (04:55). 6-15 功能二实现之统计分析及入库 (03:35). 6-16 需求二之异步IO补充 (14:09). 6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼 (04:55). 6-18 重难点总结 (02:22). 6-19 【任务题】统计新老用户的数据分布（1）. 6-20 【任务题】统计新老用户的数据分布（2）. 6-21 【任务题】统计结果存储. 6-22 【面试讨论题】在数据清洗过程中做过的处理. 6-23 【面试讨论题】使用Flink做实时处理项目架构选型. 第7章 Flink时间语义及Window API篇23 节 | 94分钟. 本章中，我们将从流处理过程中的三大时间语义出发，通过场景及案例分析帮助大家理解时间三兄弟是什么意思、三兄弟对于业务逻辑处理的影响、Window的分类、以及基于增量的全量的Window Function编程。. 7-1 课程目录 (04:09). 7-2 时间三兄弟 (10:16). 7-3 时间三兄弟举例解释 (05:31). 7-4 初识Window (03:55). 7-5 Window分类 (08:19). 7-6 Window Assigner (04:16). 7-7 滚动窗口 (03:40). 7-8 滑动窗口 (03:20). 7-9 会话窗口 (03:04). 7-10 窗口生命周期 (04:45). 7-11 基于ProcessingTime的Non-Keyed滚动窗口实战 (11:03). 7-12 基于ProcessingTime的Keyed滚动窗口实战 (04:21). 7-13 WindowFunction概述 (04:02). 7-14 WindowFunction之ReduceFunction实战 (05:12). 7-15 WindowFunction补充 (03:04). 7-16 WindowFunction之ProcessWindowFunction实战 (10:19). 7-17 重难点总结 (04:14). 7-18 【任务题】会话窗口编程. 7-19 【任务题】滑动窗口编程. 7-20 【面试讨论题】数据倾斜解决方案. 7-21 【面试讨论题】对WindowFunction的认识. 7-22 【面试讨论题】对于时间语义的理解. 7-23 【面试讨论题】Flink中的窗口分析. 第8章 Flink Watermark11 节 | 64分钟. 本章中将对Flink的Window编程中最核心的Watermark进行介绍。会带领大家认识，基于EventTime、Window、Watermark的综合使用，以及如何处理延迟或者乱序数据 。. 8-1 课程目录 (02:57). 8-2 Watermark概述 (12:53). 8-3 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之没有延迟 (14:27). 8-4 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之有延迟 (15:16). 8-5 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之延迟数据丢失 (05:01). 8-6 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之捕获到延迟数据 (08:05). 8-7 重难点总结 (04:31). 8-8 【任务题】会话窗口编程. 8-9 【任务题】滑动窗口编程. 8-10 【面试讨论题】乱序数据解决方案. 8-11 【面试讨论题】Flink中水印得理解. 第9章 Flink状态管理篇27 节 | 150分钟. 本章带领大家学习在Flink流处理中为什么要引入State？State分类有哪些？如何自定义实现State功能？Flink中的Checkpoint机制有什么作用？重启策略以及StateBackend在生产上如何使用等等硬核内容。. 9-1 课程目录 (02:53). 9-2 状态能为什么带来什么 (09:06). 9-3 State分类 (16:10). 9-4 使用ValueState完成求平均数功能 (14:45). 9-5 使用MapState完成求平均数功能 (05:59). 9-6 Flink Checkpoint机制 (15:04). 9-7 Flink应用程序中开启checkpoint (05:32). 9-8 Restart Strategy (08:20). 9-9 Checkpoint整合重启策略功能测试screenflow (07:35). 9-10 Checkpoint整合重启策略及状态功能测试screenflow (05:29). 9-11 Flink StateBackend (06:01). 9-12 Flink StateBackend之MemoryStateBackend (05:59). 9-13 Flink StateBackend之FsStateBackend (02:46). 9-14 Flink StateBackend之RocksDBStateBackend (05:35). 9-15 FsStateBackend 本地文件系统功能测试 (02:49). 9-16 ExternalizedCheckpointCleanup在生产上的使用 (05:12). 9-17 FsStateBackend HDFS功能测试 (02:32). 9-18 Checkpoint全流程测试之Flink UI操作 (07:28). 9-19 Checkpoint全流程测试之命令行操作 (03:47). 9-20 Checkpoint小结 (04:34). 9-21 Savepoints (09:26). 9-22 重难点总结 (02:23). 9-23 【任务题】使用ListState实现求平均数. 9-24 【任务题】RocksDBStateBackend应用. 9-25 【面试讨论题】Flink的容错机制. 9-26 【面试讨论题】Checkpoint和SavePoint的区别. 9-27 【面试讨论题】Flink中的状态存储. 第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战13 节 | 64分钟. 本章节将实现项目实战的第二篇，将带领大家来学习在Flink中如何实现分组TopN的功能开发，以及使用Flink结合布隆过滤器，对项目实战第一篇的功能进行重构达到更好的性能。. 10-1 课程目录 (02:19). 10-2 功能一之需求分析 (09:22). 10-3 功能一之实现01 (04:08). 10-4 功能一之实现02 (14:50). 10-5 功能一之实现03 (11:06). 10-6 功能二之需求分析 (03:26). 10-7 功能二之实现01 (07:26). 10-8 功能二之实现02 (03:22). 10-9 重难点总结 (07:05). 10-10 【任务题】布隆过滤器的原理. 10-11 【任务题】ValueState应用. 10-12 【面试讨论题】布隆过滤器应用分析. 10-13 【面试讨论题】分组TopN的实现思路及数据倾斜的解决方案. 第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战14 节 | 78分钟. 本章节将实现项目实战的第三篇，也是整个项目中最重要得一篇。不管是采用哪种实时处理框架，对于如何做到一次性精准消费都是一个非常重要且棘手的问题，这不仅是面试过程中也是在实际开发过程中必须要掌握的。本章节要彻底解决这些问题，并对代码进行重构封装，达到以后能完全复用的目的。…. 11-1 课程目录 (02:46). 11-2 Flink对接Kafka数据入门 (11:20). 11-3 Flink整合Kafka代码开发 (11:55). 11-4 参数配置化并读取 (07:52). 11-5 Flink对接Kafka完整参数配置开发 (08:28). 11-6 Flink对接Kafka数据封装V1版本 (03:54). 11-7 Flink对接Kafka数据封装V2版本 (01:18). 11-8 Flink对接Kafka数据封装V3版本 (05:38). 11-9 Flink对接Kafka数据分析结果入Redis (06:55). 11-10 Flink ExactlyOnce图解 (08:39). 11-11 Flink两阶段提交 (08:46). 11-12 【任务题】自定义MySQL Sink. 11-13 【面试讨论题】Flink整合kafka的两阶段提交的认识. 11-14 【面试讨论题】Flink如何实现Exactly-Once. 第12章 初识ClickHouse24 节 | 109分钟. 本章节将介绍当前非常火的OLAP框架ClickHouse。会带领大家认识ClickHouse的适用场景、部署、如何使用CH的SQL语言对大数据场景进行统计分析表引擎、ClickHouse 核心 API编程，以及如何整合各种不同数据源数据。. 12-1 课程目录 (02:05). 12-2 背景需求 (03:39). 12-3 初识ClickHouse (08:17). 12-4 ClickHouse部署及快速入门 (10:59). 12-5 ClickHouse常用参数讲解 (02:53). 12-6 数据类型之Int和Float (08:45). 12-7 数据类型之Decimal (07:37). 12-8 数据类型之Bool (01:41). 12-9 数据类型之String&FixedString&UUID (07:35). 12-10 数据类型之Date&DateTime&DateTime64 (06:49). 12-11 数据类型之Array (01:53). 12-12 数据类型之Tuple (03:32). 12-13 数据类型之Nested (04:03). 12-14 数据库和表创建语法及数据库引擎 (05:38). 12-15 初识表引擎 (03:13). 12-16 表引擎之TinyLog (06:29). 12-17 表引擎之StripeLog (05:23). 12-18 表引擎之Log (03:01). 12-19 ClickHouse整合MySQL (10:18). 12-20 ClickHouse API编程 (04:55). 12-21 【任务题】ClickHouse的集群搭建. 12-22 【任务题】ClickHouse的数据处理. 12-23 【面试讨论题】谈谈对 ClickHouse 引擎得理解. 12-24 【面试讨论题】ClickHouse得选择必然性. 第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战18 节 | 95分钟. 本章节将实现项目实战的第四篇，也就是终极一战！本章中第一个案例将使用Flink对接ClickHouse，将处理过的明细数据写入ClickHouse，后续统计分析直接使用SQL完成，借以大大提升开发效率以及降低开发成本；第二个案例将使用Flink CEP完成恶意攻击风控告警，提高安全性。…. 13-1 课程目录 (01:34). 13-2 现存问题描述及分析 (07:10). 13-3 ReplacingMergeTree引擎的用法 (06:46). 13-4 CH表如何设计 (04:54). 13-5 CH ID生成策略 (09:40). 13-6 Flink整合CH插入数据 (10:29). 13-7 使用Flink进行数据清洗 (08:23). 13-8 Flink清洗后的数据落地到CH并进行各种维度的统计分析 (09:05). 13-9 全流程服务器测试 (05:34). 13-10 引入CEP (04:38). 13-11 CEP模式概述 (05:34). 13-12 CEP功能开发 (08:32). 13-13 CEP功能测试 (04:15). 13-14 前端UI展示 (07:35). 13-15 【任务题】数据写入ClickHouse. 13-16 【任务题】Flink on YARN运行全流程. 13-17 【任务题】使用CEP完成数据提取. 13-18 【面试讨论题】实时数据分析平台构建思路. 第14章 Flink DataSet篇16 节 | 71分钟. 前面的章节主要是用流的角度进行阐述，本章中将介绍如何使用Flink的DataSet API完成离线场景的开发。通过本章得学习，相信大家能更好得理解Flink是如何能够支持批流一体的解决方案的。. 14-1 课程目录 (01:53). 14-2 Flink批处理概述 (06:47). 14-3 对接数据源为csv格式的数据 (09:49). 14-4 对接数据源为压缩后的数据 (02:16). 14-5 对接数据源为子目录的数据 (03:19). 14-6 Transformation之map (05:42). 14-7 Transformation之mapPartition (03:04). 14-8 Transformation之distinct (02:47). 14-9 Transformation之first-n (07:37). 14-10 Sink (07:24). 14-11 Flink中分布式缓存的使用 (08:05). 14-12 Flink中计数器的使用 (07:37). 14-13 重难点总结 (04:34). 14-14 【任务题】实现join的功能. 14-15 【任务题】join和cross算子的编程. 14-16 【面试讨论题】Flink中使用分布式缓存的看法. 第15章 Flink Table&SQL API篇23 节 | 115分钟. 本章将介绍如何使用Table API进行业务处理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink进行处理。【注意：SQL的方式在生产上用的非常多，因为SQL对于开发人员来说，门槛极低，只要使用SQL就可以进行大数据的统计分析操作，这是一件极好极好的事情】 …. 15-1 课程目录 (03:32). 15-2 Flink Table API&SQL概述 (06:08). 15-3 Flink Table API&SQL编程模型 (08:03). 15-4 Flink SQL整合DataStream编程 (06:59). 15-5 Flink Table API整合DataStream编程 (03:24). 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用 (06:34). 15-7 动态表和连续查询 (07:43). 15-8 图解连续查询 (05:24). 15-9 Table转Stream的方式 (07:06). 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述 (03:38). 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据 (08:45). 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据 (04:33). 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程 (16:13). 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程 (05:03). 15-15 Flink UDF函数概述 (06:34). 15-16 Flink UDF函数编程实战 (08:24). 15-17 重难点总结 (06:10). 15-18 【任务题】实现数据的对接和Sink. 15-19 【任务题】实现EventTime结合滑动窗口的功能测试. 15-20 【任务题】完成IP解析的功能开发. 15-21 【面试讨论题】Flink项目中选择哪种访问方式. 15-22 【面试讨论题】Flink使用Kafka对接时的注意事项. 15-23 【面试讨论题】Flink SQL是如何实现SQL的解析的. 第16章 Flink版本升级篇9 节 | 65分钟. 本章中，将带领大家知晓大数本章节将介绍Flink版本升级时的注意事项：如，代码兼容性、服务器环境注意事项等。. 16-1 课程目录 (02:00). 16-2 开发环境准备 (04:16). 16-3 老版本keyBy的用法 (07:06). 16-4 新版本keyBy的用法 (02:44). 16-5 老版本WM的用法 (06:29). 16-6 新版本WM的用法 (08:14). 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法 (16:10). 16-8 Flink on YARN运行及升级 (17:19). 16-9 【拓展阅读】Flink版本升级核心梳理. 第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战15 节 | 103分钟. 本章中，将拓展讲解基于Canal、Kafka、Flink来构建实时数仓，掌握数仓的常用分层方式，业务数据的实时采集、双流join等. 17-1 课程目录 (03:50). 17-2 实时数仓架构及分层 (16:59). 17-3 认识Canal (06:37). 17-4 Canal对接Kafka联调 (15:12). 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据 (16:38). 17-6 双流JOIN设计思路 (07:27). 17-7 双流JOIN实现之对接数据 (09:19). 17-8 双流JOIN实现之设置WM (03:53). 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现 (09:52). 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案 (05:41). 17-11 实时数仓数据流转&命名规范 (06:33). 17-12 【任务题】基于Flink实现维表的join. 17-13 【任务题】双流join的测试. 17-14 【面试讨论题】如何基于UI配置方式完成项目设计. 17-15 【面试讨论题】maxwell和canal的区别. 第18章 总结和展望1 节 | 15分钟. 本章节将对课程讲解的核心内容进行总结，并提出对未来发展的展望。. 18-1 课程总结和回顾 (14:10). ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.30. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .0. . .0. . .ClickHouse.Flink. . . . .上一篇.Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景最佳实践. .下一篇.PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . 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. . . . . . .PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .开课吧-算法工程师-高级深度学习. . 本套课程开课吧算法工程师-高级深度学习，主要分为深度学习系统与前沿、深度学.... . . 2023-11-12. 394. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .网络技术小白必修课之华为教程. . 网络技术小白必修课之华为教程 ├──0入门课开课向导.mp4  19.95M ├──10vl.... . . 2023-11-09. 344. 55. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . . . . . . .10. 猫币.VIP免费.升级VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 96. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 197. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 258. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 .飞猫客. 站内资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！. .Email:765807314@qq.com. . . . . . . . . . . . . . . . .没有账号？.注册.  .忘记密码？. . . . . . . . .显示验证码. . . . . . . .已有账号？ .登录. . . . . window._MBT = {uri: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', child: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', urc: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', uru: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com', urg: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com',usr: 'https://www.feimaoke.com/user', roll: [], admin_ajax: 'https://www.feimaoke.com/wp-admin/admin-ajax.php', erphpdown: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown/', image: '0.6316', hanimated: '1', fancybox: '0', anchor: '0', loading: '', nav: '0', iframe: '0', video_full: '0'};. .window._ERPHPDOWN = {"uri":"https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown", "payment": "1", "wppay": "link", "author": "mobantu"}. . /* <![CDATA[ */ var _ERPHP = {"ajaxurl":"https:\/\/www.feimaoke.com\/wp-admin\/admin-ajax.php"}; /* ]]> */ . . . . . .MOBANTU.init({ias: 0, lazy: 0, plazy: 0, water: 0, mbf: 0, mpf: 0, mpfp: 0});. . 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