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Kettle智能电商全栈数据仓库项目 Kettle ETL处理实时仓库+离线仓库高级项目课程

2024-03-01 大数据or云计算 114

===============课程目录===============

(1)\1、离线；目录中文件数:134个
├─01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize.mp4
├─01-今日课程内容和课程目标.mp4
├─01-今日课程目标与课程内容介绍(1).mp4
├─01-今日课程目标与课程内容介绍.mp4
├─01-课程目标.mp4
├─01-课程目标与课程内容介绍.mp4
├─01今日课程目标与课程内容介绍.mp4
├─02-cube优化-衍生维度.avi
├─02-kylin简介以及应用场景.avi
├─02-数仓维度建模设计.avi
├─02-生成明细表数据.avi
├─02-电商行业与电商系统介绍.avi
├─02-网站流量日志获取方式介绍.mp4
├─02-订单时间维度指标需求分析.avi
├─03-cube优化-聚合组.avi
├─03-kylin的优势以及数据流程图.avi
├─03-使用kettle生成日期维度数据.avi
├─03-埋点js自定义采集原理分析.mp4
├─03-数仓为什么分层.avi
├─03-数仓项目整体技术架构介绍.avi
├─03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.avi
├─04-cube调优案例.avi
├─04-kylin的安装.avi
├─04-常见流量分析模型.avi
├─04-数仓分层思想和作用.avi
├─04-数仓项目架构-kylin补充.avi
├─04-网站流量日志-flume采集.mp4
├─04-订单指标时间维度分析–每个季度.avi
├─05-flume采集核心配置介绍.mp4
├─05-kylin入门案例.avi
├─05-kylin接入数仓开发.avi
├─05-基础级指标统计.avi
├─05-数仓中表的分类和同步策略.avi
├─05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍.avi
├─05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日.avi
├─06-apache superset简介.avi
├─06-flume采集程序启动验证.mp4
├─06-kettle的介绍与安装.avi
├─06-kylin入门案例结果验证.avi
├─06-基础级指标多维统计分析.avi
├─06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理.avi
├─06-订单指标区域维度和分类维度需求分析.avi
├─07-flume采集输出hdfs目录分析.mp4
├─07-kettle的入门案例.avi
├─07-kylin入门案例-多张表.avi
├─07-superset的安装.avi
├─07-复合指标统计.avi
├─07-店铺区域维度数据拉宽.avi
├─07-项目环境初始化.avi
├─08-flume自定义拦截器代码编写.mp4
├─08-kettle输入组件之json输入与表输入.avi
├─08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表.avi
├─08-superset入门案例.avi
├─08-分组topn问题-开窗函数.avi
├─08-商品分类表维度数据拉宽.avi
├─08-缓慢变化维问题以及常见解决方案.avi
├─09-flume自定义拦截器启动验证.mp4
├─09-kettle输入组件之生成记录组件.avi
├─09-kylin维度和度量以及cube与cuboid.avi
├─09-superset菜单功能介绍.avi
├─09-事实表维度数据拉宽操作.avi
├─09-受访分析.avi
├─09-商品案例-每日全量采集方案.avi
├─10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路 .mp4
├─10-kettle输出组件之文本文件输出.avi
├─10-kylin工作原理-技术架构.avi
├─10-superset订单案例实战.avi
├─10-全国无商品分类维度指标统计.avi
├─10-每日全量案例实现.avi
├─10-访客分析.avi
├─11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据.mp4
├─11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件.avi
├─11-kylin全量构建与增量构建介绍.avi
├─11-superset dashboard实战.avi
├─11-全国一级商品分类维度指标开发.avi
├─11-拉链表技术介绍.avi
├─11-访客visit分析.avi
├─12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现.mp4
├─12-kettle整合hadoop.avi
├─12-superset的权限控制.avi
├─12-增量构建model准备.avi
├─12-大区二级商品分类维度指标统计.avi
├─12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表.avi
├─12-数据导出.avi
├─13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现.mp4
├─13-kettle-hadoopfileinput组件.avi
├─13-kylin中cube增量构建演示.avi
├─13-superset业务开发.mp4
├─13-工作流调度和实现方式.avi
├─13-拉链表技术实现–历史数据更新.avi
├─13-用户订单行为指标需求分析.avi
├─14-ETL处理-订单时间标志宽表处理.avi
├─14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证.mp4
├─14-kettle-hadoopfileoutput组件.avi
├─14-kylin增量构建restapi方式.avi
├─14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并.avi
├─14-数据导出脚本编写-第一部分.avi
├─15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路.mp4
├─15-kettle整合hive.avi
├─15-kylin碎片管理-手动合并.avi
├─15-商品维度数据第一次全量导入拉链表.avi
├─15-数据导出脚本编写-第二部分.avi
├─15-用户订单行为指标开发一.avi
├─16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现.mp4
├─16-kettle-hive表输入组件.avi
├─16-kylin碎片管理-手动删除segment.avi
├─16-商品维度数据第二次增量导入.avi
├─16-增量抽取数据脚本编写.avi
├─16-指标开发第二部分.avi
├─17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid.mp4
├─17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本.avi
├─17-kettle-hive表输出组件.avi
├─17-kylin碎片管理自动合并策略及案例.avi
├─17-周期性事实表同步操作.avi
├─17-指标开发第四部分.avi
├─18-ETL以及指标计算脚本编写.avi
├─18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界.mp4
├─18-kettle执行hivesql组件.avi
├─18-kylin自动保留策略以及案例.avi
├─18-其余表增量抽取.mp4
├─18-创建ads层指标表存储数据.mp4
├─19-azkaban定时调度job编写.mp4
├─19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证.mp4
├─19-jdbc方式查询kylin.mp4
├─19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择.avi
├─20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证.mp4
├─20-kettle流程控件-switchcase组件.avi
├─21-kettle流程控件-过滤记录组件.avi
├─22-kettle连接组件.avi
├─23-kettle的作业介绍.avi
├─24-kettle-转换命名参数.avi
├─25-linux部署kettle.avi
├─26-pansh执行转换任务.avi
├─27-kitchensh执行转换任务.mp4
(2)\2、实时；目录中文件数:89个
├─01.【实时数仓-day01】课程目标.mp4
├─01.【实时数仓-day02】课程目标.mp4
├─01.【实时数仓-day03】课程目标.mp4
├─01.【实时数仓-day04】课程目标.mp4
├─01.【实时数仓-day05】课程目标.mp4
├─01.【实时数仓-day06】课程目标.mp4
├─02.【实时数仓-day01】实时计算应用场景和技术选型.mp4
├─02.【实时数仓-day02】canal服务端的ha设置及演示.mp4
├─02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf.avi
├─02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类.avi
├─02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍.avi
├─02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid.avi
├─03.【实时数仓-day01】项目实施环境.mp4
├─03.【实时数仓-day02】canal客户端的ha配置.mp4
├─03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义.avi
├─03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案.avi
├─03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署.avi
├─03.【实时数仓-day06】Druid-点击流日志指标分析.avi
├─04.【实时数仓-day01】需求分析介绍.mp4
├─04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化.mp4
├─04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载.avi
├─04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象.avi
├─04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例.avi
├─04.【实时数仓-day06】Druid-订单数指标分析.avi
├─05.【实时数仓-day01】常见的软件工程模型.mp4
├─05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-环境初始化.mp4
├─05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新.avi
├─05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.avi
├─05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射.avi
├─05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块.avi
├─06.【实时数仓-day01】实施方案.mp4
├─06.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-核心代码编写.mp4
├─06.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍.avi
├─06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.avi
├─06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.avi
├─06.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-索引服务介绍.avi
├─07.【实时数仓-day01】实时数仓的整体架构.mp4
├─07.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-自定义序列化.mp4
├─07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍.avi
├─07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结.avi
├─07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix.avi
├─07.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍.avi
├─08.【实时数仓-day01】canal的介绍.mp4
├─08.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现.avi
├─08.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例.avi
├─08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发.avi
├─08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析.avi
├─08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化.avi
├─08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储.avi
├─09.【实时数仓-day01】canal的安装部署.mp4
├─09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群.avi
├─09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中.avi
├─09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义.avi
├─09.【实时数仓-day05】Druid的介绍.avi
├─09.【实时数仓-day06】superset的介绍.avi
├─10.【实时数仓-day01】canal的客户端代码编写.mp4
├─10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化.avi
├─10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据.avi
├─10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署.avi
├─10.【实时数仓-day06】superset的安装部署.avi
├─11.【实时数仓-day01】canal的客户端测试.mp4
├─11.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化.avi
├─11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理.avi
├─11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例.avi
├─11.【实时数仓-day06】superset的入门案例.avi
├─12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入.mp4
├─12.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类.mp4
├─12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群.avi
├─12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例.avi
├─12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例.avi
├─13.【实时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化.mp4
├─13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试.avi
├─13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例.avi
├─13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍.avi
├─14.【实时数仓-day01】protobuf的使用.mp4
├─14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.avi
├─14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例.avi
├─14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色.mp4
├─15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClient.mp4
├─15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群.avi
├─15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明.avi
├─16.【实时数仓-day01】mysql的主备原理.mp4
├─16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群.avi
├─16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询.mp4
├─17.【实时数仓-day01】canal的工作原理及架构.mp4
├─17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器.mp4
├─18.【实数数仓-day01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍.mp4
├─19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore.mp4
├─20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser.mp4

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IT互联网 . . .SEO教程. .SEM竞价. .抖音. .自媒体. .淘宝电商. .信息流推广. . . . .开通VIP会员. . . . . . . . . .登录.注册. . . . . . . . . .搜索. . . . . . . .当前位置：.首页. . .大数据/云计算. . .正文. . . . . .海牛学院大数据班Javase基础视频教程. . . 2020-02-10. . .大数据/云计算. . 848. . . . . .目录. ├─001-020. │ ├─01.计算机发展历史和java语言发展历史.mp4. │ ├─02.jdk的安装和卸载-环境变量的配置.mp4. │ ├─03.dos命令介绍.mp4. │ ├─04.编译器和解释器的使用.mp4. │ ├─05.第一个java程序.mp4. │ ├─06.实现换行功能和java程序常见问题.mp4. │ ├─07.java注释.mp4. │ ├─08.反编译工具的使用.mp4. │ ├─09.java程序详解.mp4. │ ├─10.一个文件中多个类，一个类中多个方法.mp4. │ ├─11.java程序执行流程.mp4. │ ├─12.转义字符.mp4. │ ├─13.标识符.mp4. │ ├─14.变量.mp4. │ ├─15.变量的种类和作用范围.mp4. │ ├─16.进制转换.mp4. │ ├─17.java数据类型概述.mp4. │ ├─18.整数类型及取值范围解析.mp4. │ ├─19.char类型及取值范围.mp4. │ ├─20.浮点类型概述和取值范围.mp4. ├─021-040. │ ├─21.布尔boolean类型概述.mp4. │ ├─22.数据类型转换.mp4. │ ├─23.运算符概述-算术运算符.mp4. │ ├─24.赋值运算符.mp4. │ ├─25.关系运算符.mp4. │ ├─26.逻辑运算符.mp4. │ ├─27.位运算符.mp4. │ ├─28.三目运算符.mp4. │ ├─29.notepad 安装使用.mp4. │ ├─30.编程风格.mp4. │ ├─31.流程语句概述.mp4. │ ├─32.if语句和键盘录入.mp4. │ ├─33.if双分支语句.mp4. │ ├─34.if多分支.mp4. │ ├─35.if语句的省略写法.mp4. │ ├─36.if练习.mp4. │ ├─37.swicth语句.mp4. │ ├─38.while循环.mp4. │ ├─39.while循环练习.mp4. │ ├─40.dowhile循环.mp4. ├─041-060. │ ├─41.for循环概述.mp4. │ ├─42.嵌套循环.mp4. │ ├─43.for练习-镂空图案.mp4. │ ├─44.for循环的省略.mp4. │ ├─45.for循环嵌套打印九九乘法表.mp4. │ ├─46.格式化打印流printf.mp4. │ ├─47.break-continue-return-.mp4. │ ├─48.goto标签.mp4. │ ├─49.方法定义和返回值.mp4. │ ├─50.方法的参数.mp4. │ ├─51.方法的重载.mp4. │ ├─52.递归.mp4. │ ├─53.递归内存图.mp4. │ ├─54.Eclipse安装使用.mp4. │ ├─55.数组入门.mp4. │ ├─56.数组的内存图解.mp4. │ ├─57.获得数组中的元素.mp4. │ ├─58.数组的动态初始化.mp4. │ ├─59.数组-动静结合初始化.mp4. │ ├─60.随机数Math类.mp4. ├─061-080. │ ├─61.数组的遍历.mp4. │ ├─62.增强for循环.mp4. │ ├─63.数组常用操作求和-平均数.mp4. │ ├─64.数组常用操作-求最大最小数.mp4. │ ├─65.求最大数最小数优化操作.mp4. │ ├─66.数组选择排序.mp4. │ ├─67.数组选择排序的优化.mp4. │ ├─68.冒泡排序原理.mp4. │ ├─69.冒泡排序的优化.mp4. │ ├─70.Arrays工具类.mp4. │ ├─71.Arrays类排序和二分法查找.mp4. │ ├─72.认识二维数组-内存图.mp4. │ ├─73.二维数组的声明.mp4. │ ├─74.二维数组的遍历.mp4. │ ├─75.数组“扩容.mp4. │ ├─76.海牛部落后台系统概述.mp4. │ ├─77.海牛部落app后台系统开发-01.mp4. │ ├─78.海牛部落app后台系统开发-02.mp4. │ ├─79.如何把程序打成可执行jar包.mp4. 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 ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi  102.36M. |   ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍.avi  86.95M. |   ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi  115.30M. |   ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi  66.79M. |   ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi  88.98M. |   ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试.avi  91.73M. |   ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi  42.40M. |   ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi  75.04M. |   ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi  75.95M. |   ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi  174.56M. |   ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格.avi  40.26M. |   ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点.avi  127.67M. |   ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi  56.12M. |   ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi  163.61M. |   ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi  161.69M. |   ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi  65.66M. |   ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍.avi  259.14M. |   ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作.avi  100.99M. |   ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1.avi  129.92M. |   ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2.avi  132.87M. |   ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询.avi  83.44M. |  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03-01 201 10.0
从零开始自学《Linux运维工程师》
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基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析 (01:11). 2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现 (03:52). 2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构 (02:39). 2-14 基于Flink编程套路总结 (03:14). 2-15 本章重难点总结 (02:20). 2-16 【讨论题】关于数据结果的思考. 2-17 【任务题】Lambda 表达式版案例实现. 第3章 Flink部署篇10 节 | 53分钟. 本章中，将带领大家一起来完成Flink环境的部署，理解Flink的架构，如何提交作业到Flink集群运行，并认识Flink UI上核心参数的含义和使用策略。. 3-1 课程目录 (01:51). 3-2 【环境配置】云主机开通及配置. 3-3 Flink架构 (11:59). 3-4 Flink部署 (16:38). 3-5 Flink UI参数讲解 (04:53). 3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业 (09:53). 3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业 (03:56). 3-8 关于并行度的补充 (03:02). 3-9 【讨论题】知识梳理. 3-10 【任务题】Flink集群部署应用. 第4章 Flink实时处理核心API基础篇21 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API内置的三大核心要素的编程：Source、Tranformation、Action. 4-1 课程目录 (01:24). 4-2 DataStream API概述 (07:38). 4-3 StreamExecutionEnvironment详解 (07:45). 4-4 Source概述 (08:56). 4-5 Source API编程之Socket及并行度 (05:11). 4-6 Source API编程之并行集合及并行度 (06:13). 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署. 4-8 Source API编程之对接Kafka数据 (07:18). 4-9 Transformation概述 (06:41). 4-10 Transformation算子之map (11:12). 4-11 Transformation算子之filter (05:19). 4-12 Transformation算子之flatMap (05:18). 4-13 Transformation算子之keyBy (06:47). 4-14 Transformation算子之reduce (08:42). 4-15 Sink概述 (02:31). 4-16 Sink之print&printToErr及并行度 (09:00). 4-17 【任务题】词频统计. 4-18 【任务题】Kafka消息的发送和接收. 4-19 【任务题】readTextFile的并行度. 4-20 【面试讨论题】Flink中的并行度. 4-21 【面试讨论题】Task Slot的理解. 第5章 Flink实时处理核心API进阶篇 20 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高级特性，以及如何进行自定义功能的开发。. 5-1 课程目录 (03:18). 5-2 MapFunction&RichMapFunction认识 (06:19). 5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法 (07:25). 5-4 SourceFunction代码层级 (03:23). 5-5 自定义单并行度Source (09:15). 5-6 自定义多并行度Source (01:44). 5-7 自定义Source读取MySQL数据 (13:15). 5-8 Transformation算子之union (04:14). 5-9 Transformation算子之connect (07:37). 5-10 Transformation算子之CoMapFunction (06:10). 5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction (02:17). 5-12 自定义分区器 (10:22). 5-13 自定义MySQLSink功能实现 (10:33). 5-14 自定义MySQLSink需求分析 (04:20). 5-15 RedisSink功能实现 (09:02). 5-16 【核心组件部署】Redis部署. 5-17 【任务题】自定义RedisSink. 5-18 【任务题】自定义数据源. 5-19 【面试讨论题】Flink中的分区策略. 5-20 【面试讨论题】Flink DataStream中使用得算子. 第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战23 节 | 92分钟. 本章节将实现项目实战的第一篇，从实时项目的架构、选型出发，介绍项目背景以及需求，并使用Flink已学知识点进行数据清洗、各种不同维度的功能开发、结果入库、自定义函数开发等. 6-1 课程目录 (03:17). 6-2 同类产品分析 (06:07). 6-3 项目架构 (06:15). 6-4 项目子工程创建 (01:41). 6-5 字段说明 (05:25). 6-6 用户行为日志类定义 (03:01). 6-7 功能一需求分析 (03:18). 6-8 功能一实现之数据清洗 (04:59). 6-9 功能一实现之统计分析 (04:56). 6-10 功能一实现之统计结果入Redis (05:30). 6-11 功能一实现之拓展 (04:08). 6-12 需求二之功能分析 (06:51). 6-13 需求二之IP解析测试 (06:30). 6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址 (04:55). 6-15 功能二实现之统计分析及入库 (03:35). 6-16 需求二之异步IO补充 (14:09). 6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼 (04:55). 6-18 重难点总结 (02:22). 6-19 【任务题】统计新老用户的数据分布（1）. 6-20 【任务题】统计新老用户的数据分布（2）. 6-21 【任务题】统计结果存储. 6-22 【面试讨论题】在数据清洗过程中做过的处理. 6-23 【面试讨论题】使用Flink做实时处理项目架构选型. 第7章 Flink时间语义及Window API篇23 节 | 94分钟. 本章中，我们将从流处理过程中的三大时间语义出发，通过场景及案例分析帮助大家理解时间三兄弟是什么意思、三兄弟对于业务逻辑处理的影响、Window的分类、以及基于增量的全量的Window Function编程。. 7-1 课程目录 (04:09). 7-2 时间三兄弟 (10:16). 7-3 时间三兄弟举例解释 (05:31). 7-4 初识Window (03:55). 7-5 Window分类 (08:19). 7-6 Window Assigner (04:16). 7-7 滚动窗口 (03:40). 7-8 滑动窗口 (03:20). 7-9 会话窗口 (03:04). 7-10 窗口生命周期 (04:45). 7-11 基于ProcessingTime的Non-Keyed滚动窗口实战 (11:03). 7-12 基于ProcessingTime的Keyed滚动窗口实战 (04:21). 7-13 WindowFunction概述 (04:02). 7-14 WindowFunction之ReduceFunction实战 (05:12). 7-15 WindowFunction补充 (03:04). 7-16 WindowFunction之ProcessWindowFunction实战 (10:19). 7-17 重难点总结 (04:14). 7-18 【任务题】会话窗口编程. 7-19 【任务题】滑动窗口编程. 7-20 【面试讨论题】数据倾斜解决方案. 7-21 【面试讨论题】对WindowFunction的认识. 7-22 【面试讨论题】对于时间语义的理解. 7-23 【面试讨论题】Flink中的窗口分析. 第8章 Flink Watermark11 节 | 64分钟. 本章中将对Flink的Window编程中最核心的Watermark进行介绍。会带领大家认识，基于EventTime、Window、Watermark的综合使用，以及如何处理延迟或者乱序数据 。. 8-1 课程目录 (02:57). 8-2 Watermark概述 (12:53). 8-3 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之没有延迟 (14:27). 8-4 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之有延迟 (15:16). 8-5 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之延迟数据丢失 (05:01). 8-6 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之捕获到延迟数据 (08:05). 8-7 重难点总结 (04:31). 8-8 【任务题】会话窗口编程. 8-9 【任务题】滑动窗口编程. 8-10 【面试讨论题】乱序数据解决方案. 8-11 【面试讨论题】Flink中水印得理解. 第9章 Flink状态管理篇27 节 | 150分钟. 本章带领大家学习在Flink流处理中为什么要引入State？State分类有哪些？如何自定义实现State功能？Flink中的Checkpoint机制有什么作用？重启策略以及StateBackend在生产上如何使用等等硬核内容。. 9-1 课程目录 (02:53). 9-2 状态能为什么带来什么 (09:06). 9-3 State分类 (16:10). 9-4 使用ValueState完成求平均数功能 (14:45). 9-5 使用MapState完成求平均数功能 (05:59). 9-6 Flink Checkpoint机制 (15:04). 9-7 Flink应用程序中开启checkpoint (05:32). 9-8 Restart Strategy (08:20). 9-9 Checkpoint整合重启策略功能测试screenflow (07:35). 9-10 Checkpoint整合重启策略及状态功能测试screenflow (05:29). 9-11 Flink StateBackend (06:01). 9-12 Flink StateBackend之MemoryStateBackend (05:59). 9-13 Flink StateBackend之FsStateBackend (02:46). 9-14 Flink StateBackend之RocksDBStateBackend (05:35). 9-15 FsStateBackend 本地文件系统功能测试 (02:49). 9-16 ExternalizedCheckpointCleanup在生产上的使用 (05:12). 9-17 FsStateBackend HDFS功能测试 (02:32). 9-18 Checkpoint全流程测试之Flink UI操作 (07:28). 9-19 Checkpoint全流程测试之命令行操作 (03:47). 9-20 Checkpoint小结 (04:34). 9-21 Savepoints (09:26). 9-22 重难点总结 (02:23). 9-23 【任务题】使用ListState实现求平均数. 9-24 【任务题】RocksDBStateBackend应用. 9-25 【面试讨论题】Flink的容错机制. 9-26 【面试讨论题】Checkpoint和SavePoint的区别. 9-27 【面试讨论题】Flink中的状态存储. 第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战13 节 | 64分钟. 本章节将实现项目实战的第二篇，将带领大家来学习在Flink中如何实现分组TopN的功能开发，以及使用Flink结合布隆过滤器，对项目实战第一篇的功能进行重构达到更好的性能。. 10-1 课程目录 (02:19). 10-2 功能一之需求分析 (09:22). 10-3 功能一之实现01 (04:08). 10-4 功能一之实现02 (14:50). 10-5 功能一之实现03 (11:06). 10-6 功能二之需求分析 (03:26). 10-7 功能二之实现01 (07:26). 10-8 功能二之实现02 (03:22). 10-9 重难点总结 (07:05). 10-10 【任务题】布隆过滤器的原理. 10-11 【任务题】ValueState应用. 10-12 【面试讨论题】布隆过滤器应用分析. 10-13 【面试讨论题】分组TopN的实现思路及数据倾斜的解决方案. 第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战14 节 | 78分钟. 本章节将实现项目实战的第三篇，也是整个项目中最重要得一篇。不管是采用哪种实时处理框架，对于如何做到一次性精准消费都是一个非常重要且棘手的问题，这不仅是面试过程中也是在实际开发过程中必须要掌握的。本章节要彻底解决这些问题，并对代码进行重构封装，达到以后能完全复用的目的。…. 11-1 课程目录 (02:46). 11-2 Flink对接Kafka数据入门 (11:20). 11-3 Flink整合Kafka代码开发 (11:55). 11-4 参数配置化并读取 (07:52). 11-5 Flink对接Kafka完整参数配置开发 (08:28). 11-6 Flink对接Kafka数据封装V1版本 (03:54). 11-7 Flink对接Kafka数据封装V2版本 (01:18). 11-8 Flink对接Kafka数据封装V3版本 (05:38). 11-9 Flink对接Kafka数据分析结果入Redis (06:55). 11-10 Flink ExactlyOnce图解 (08:39). 11-11 Flink两阶段提交 (08:46). 11-12 【任务题】自定义MySQL Sink. 11-13 【面试讨论题】Flink整合kafka的两阶段提交的认识. 11-14 【面试讨论题】Flink如何实现Exactly-Once. 第12章 初识ClickHouse24 节 | 109分钟. 本章节将介绍当前非常火的OLAP框架ClickHouse。会带领大家认识ClickHouse的适用场景、部署、如何使用CH的SQL语言对大数据场景进行统计分析表引擎、ClickHouse 核心 API编程，以及如何整合各种不同数据源数据。. 12-1 课程目录 (02:05). 12-2 背景需求 (03:39). 12-3 初识ClickHouse (08:17). 12-4 ClickHouse部署及快速入门 (10:59). 12-5 ClickHouse常用参数讲解 (02:53). 12-6 数据类型之Int和Float (08:45). 12-7 数据类型之Decimal (07:37). 12-8 数据类型之Bool (01:41). 12-9 数据类型之String&FixedString&UUID (07:35). 12-10 数据类型之Date&DateTime&DateTime64 (06:49). 12-11 数据类型之Array (01:53). 12-12 数据类型之Tuple (03:32). 12-13 数据类型之Nested (04:03). 12-14 数据库和表创建语法及数据库引擎 (05:38). 12-15 初识表引擎 (03:13). 12-16 表引擎之TinyLog (06:29). 12-17 表引擎之StripeLog (05:23). 12-18 表引擎之Log (03:01). 12-19 ClickHouse整合MySQL (10:18). 12-20 ClickHouse API编程 (04:55). 12-21 【任务题】ClickHouse的集群搭建. 12-22 【任务题】ClickHouse的数据处理. 12-23 【面试讨论题】谈谈对 ClickHouse 引擎得理解. 12-24 【面试讨论题】ClickHouse得选择必然性. 第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战18 节 | 95分钟. 本章节将实现项目实战的第四篇，也就是终极一战！本章中第一个案例将使用Flink对接ClickHouse，将处理过的明细数据写入ClickHouse，后续统计分析直接使用SQL完成，借以大大提升开发效率以及降低开发成本；第二个案例将使用Flink CEP完成恶意攻击风控告警，提高安全性。…. 13-1 课程目录 (01:34). 13-2 现存问题描述及分析 (07:10). 13-3 ReplacingMergeTree引擎的用法 (06:46). 13-4 CH表如何设计 (04:54). 13-5 CH ID生成策略 (09:40). 13-6 Flink整合CH插入数据 (10:29). 13-7 使用Flink进行数据清洗 (08:23). 13-8 Flink清洗后的数据落地到CH并进行各种维度的统计分析 (09:05). 13-9 全流程服务器测试 (05:34). 13-10 引入CEP (04:38). 13-11 CEP模式概述 (05:34). 13-12 CEP功能开发 (08:32). 13-13 CEP功能测试 (04:15). 13-14 前端UI展示 (07:35). 13-15 【任务题】数据写入ClickHouse. 13-16 【任务题】Flink on YARN运行全流程. 13-17 【任务题】使用CEP完成数据提取. 13-18 【面试讨论题】实时数据分析平台构建思路. 第14章 Flink DataSet篇16 节 | 71分钟. 前面的章节主要是用流的角度进行阐述，本章中将介绍如何使用Flink的DataSet API完成离线场景的开发。通过本章得学习，相信大家能更好得理解Flink是如何能够支持批流一体的解决方案的。. 14-1 课程目录 (01:53). 14-2 Flink批处理概述 (06:47). 14-3 对接数据源为csv格式的数据 (09:49). 14-4 对接数据源为压缩后的数据 (02:16). 14-5 对接数据源为子目录的数据 (03:19). 14-6 Transformation之map (05:42). 14-7 Transformation之mapPartition (03:04). 14-8 Transformation之distinct (02:47). 14-9 Transformation之first-n (07:37). 14-10 Sink (07:24). 14-11 Flink中分布式缓存的使用 (08:05). 14-12 Flink中计数器的使用 (07:37). 14-13 重难点总结 (04:34). 14-14 【任务题】实现join的功能. 14-15 【任务题】join和cross算子的编程. 14-16 【面试讨论题】Flink中使用分布式缓存的看法. 第15章 Flink Table&SQL API篇23 节 | 115分钟. 本章将介绍如何使用Table API进行业务处理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink进行处理。【注意：SQL的方式在生产上用的非常多，因为SQL对于开发人员来说，门槛极低，只要使用SQL就可以进行大数据的统计分析操作，这是一件极好极好的事情】 …. 15-1 课程目录 (03:32). 15-2 Flink Table API&SQL概述 (06:08). 15-3 Flink Table API&SQL编程模型 (08:03). 15-4 Flink SQL整合DataStream编程 (06:59). 15-5 Flink Table API整合DataStream编程 (03:24). 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用 (06:34). 15-7 动态表和连续查询 (07:43). 15-8 图解连续查询 (05:24). 15-9 Table转Stream的方式 (07:06). 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述 (03:38). 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据 (08:45). 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据 (04:33). 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程 (16:13). 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程 (05:03). 15-15 Flink UDF函数概述 (06:34). 15-16 Flink UDF函数编程实战 (08:24). 15-17 重难点总结 (06:10). 15-18 【任务题】实现数据的对接和Sink. 15-19 【任务题】实现EventTime结合滑动窗口的功能测试. 15-20 【任务题】完成IP解析的功能开发. 15-21 【面试讨论题】Flink项目中选择哪种访问方式. 15-22 【面试讨论题】Flink使用Kafka对接时的注意事项. 15-23 【面试讨论题】Flink SQL是如何实现SQL的解析的. 第16章 Flink版本升级篇9 节 | 65分钟. 本章中，将带领大家知晓大数本章节将介绍Flink版本升级时的注意事项：如，代码兼容性、服务器环境注意事项等。. 16-1 课程目录 (02:00). 16-2 开发环境准备 (04:16). 16-3 老版本keyBy的用法 (07:06). 16-4 新版本keyBy的用法 (02:44). 16-5 老版本WM的用法 (06:29). 16-6 新版本WM的用法 (08:14). 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法 (16:10). 16-8 Flink on YARN运行及升级 (17:19). 16-9 【拓展阅读】Flink版本升级核心梳理. 第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战15 节 | 103分钟. 本章中，将拓展讲解基于Canal、Kafka、Flink来构建实时数仓，掌握数仓的常用分层方式，业务数据的实时采集、双流join等. 17-1 课程目录 (03:50). 17-2 实时数仓架构及分层 (16:59). 17-3 认识Canal (06:37). 17-4 Canal对接Kafka联调 (15:12). 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据 (16:38). 17-6 双流JOIN设计思路 (07:27). 17-7 双流JOIN实现之对接数据 (09:19). 17-8 双流JOIN实现之设置WM (03:53). 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现 (09:52). 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案 (05:41). 17-11 实时数仓数据流转&命名规范 (06:33). 17-12 【任务题】基于Flink实现维表的join. 17-13 【任务题】双流join的测试. 17-14 【面试讨论题】如何基于UI配置方式完成项目设计. 17-15 【面试讨论题】maxwell和canal的区别. 第18章 总结和展望1 节 | 15分钟. 本章节将对课程讲解的核心内容进行总结，并提出对未来发展的展望。. 18-1 课程总结和回顾 (14:10). ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.30. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .0. . .0. . .ClickHouse.Flink. . . . .上一篇.Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景最佳实践. .下一篇.PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . 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. . . . . . .PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .开课吧-算法工程师-高级深度学习. . 本套课程开课吧算法工程师-高级深度学习，主要分为深度学习系统与前沿、深度学.... . . 2023-11-12. 394. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .网络技术小白必修课之华为教程. . 网络技术小白必修课之华为教程 ├──0入门课开课向导.mp4  19.95M ├──10vl.... . . 2023-11-09. 344. 55. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . . . . . . .10. 猫币.VIP免费.升级VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 96. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 197. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 258. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 .飞猫客. 站内资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！. .Email:765807314@qq.com. . . . . . . . . . . . . . . . .没有账号？.注册.  .忘记密码？. . . . . . . . .显示验证码. . . . . . . .已有账号？ .登录. . . . . window._MBT = {uri: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', child: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', urc: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', uru: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com', urg: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com',usr: 'https://www.feimaoke.com/user', roll: [], admin_ajax: 'https://www.feimaoke.com/wp-admin/admin-ajax.php', erphpdown: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown/', image: '0.6316', hanimated: '1', fancybox: '0', anchor: '0', loading: '', nav: '0', iframe: '0', video_full: '0'};. .window._ERPHPDOWN = {"uri":"https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown", "payment": "1", "wppay": "link", "author": "mobantu"}. . /* <![CDATA[ */ var _ERPHP = {"ajaxurl":"https:\/\/www.feimaoke.com\/wp-admin\/admin-ajax.php"}; /* ]]> */ . . . . . .MOBANTU.init({ias: 0, lazy: 0, plazy: 0, water: 0, mbf: 0, mpf: 0, mpfp: 0});. . 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