万门大学-Python人工智能特训营

〖课程简介〗
专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造
课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程！

〖课程目录〗
01、第一章 环境安装
├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip  634.04M
├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip  469.69M
├──Mac安装anaconda.pdf  2.37M
├──win系统安装anaconda.pdf  931.23kb
├──第一章第1节： anaconda for mac.mp4  39.31M
└──第一章第2节： anaconda for Windows.mp4  20.72M

02、第二章 Excel基础
├──Excel常规操作作业-答案.zip  73.85kb
├──Excel常规知识.pdf  9.53M
├──Excel的常规操作.pdf  4.80M
├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip  16.43M
├──第八节：短租课件与数据源.zip  3.49M
├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4  372.49M
├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4  437.09M
├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4  299.20M
├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4  298.13M
├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4  301.18M
├──第二章第7节： 电商视频.mp4  359.39M
├──第二章第8节： 短租完整.mp4  303.90M
├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4  160.17M
├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf  991.15kb
├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx  503.30kb
├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf  1.05M
├──第六节：数据透视表数据.zip  178.93kb
├──第七节：电商视频课件.zip  2.87M
├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip  2.22M
└──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip  72.65kb

03、第三章 Python
├──第二节：Python进阶-课件.pdf  735.28kb
├──第三节：Python案例-课件.pdf  1.13M
├──第三章第1节： Python基础入门.mp4  336.12M
├──第三章第2节： Python进阶.mp4  334.05M
├──第三章第3节： Python案例.mp4  404.39M
├──第一节：Python基础入门-课件.pdf  793.21kb
└──第一节：Python先导课知识点.png  51.96kb

04、第四章 开班典礼（含课表）
├──第2节  课表（实时更新）
├──20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf  391.41kb
└──第四章第1节： 开班典礼.mp4  497.94M

05、第五章 Python
├──第10节  Python科学计算库Pandas上
├──第11节  Python科学计算库Pandas下
├──第12节  Python案例-电影数据分析
├──第13节  Python案例-电商数据分析
├──第1节  Python章节学习指引
├──第2节  Python语法入门
├──第3节  Python数据容器
├──第4节  Python函数与异常处理
├──第5节  Python面向对象与模块
├──第6节  Python爬虫基本认知
├──第7节  Python爬虫常用库
├──第8节  科学计算库Matplotlib可视化
└──第9节  Python科学计算库NumPy
06、第六章 MySQL
├──第1节  MySQL金融案例-基础操作
├──第2节  MySQL云实验平台
├──第3节  MySQL金融案例-复杂查询
└──第4节  MySQL金融案例-其他操作

07、第七章 MySQL和Hive安装资料
├──第1节  MySQL-Mac安装
├──第2节  MySQL-win安装
├──第3节  补充视频-完全分布式
├──第4节  伪分布式-Win版
└──第5节  伪分布式-Mac版

08、 第八章 Hive
├──第1节  HiveSQL核心技能1-常用函数
├──第2节  HIve云实验平台
├──第3节  HiveSQL核心技能2-表连接
├──第4节  HiveSQL核心技能3-窗口函数
├──第5节  HiveSQL常用优化技巧
├──第6节  大数据分析综合案例
├──第7节  完全分布式补充
├──第8节  spark 基础
└──第9节  sprak SQL

09、 第九章 数据可视化
├──第1节  Excel常用图形可视化1
├──第2节  Excel常用图形可视化2
├──第3节  tableau常用可视化图形讲解
├──第4节  tableau高级可视化讲解
├──第5节  tableau prep
├──第6节  电商订单数据分析
├──第7节  power bi
├──第8节  power bi炫酷语言
└──第9节  power bi用户画像项目

10、第十章 行业案例分析
├──第10节  电商日常数据指标监控
├──第11节  用户画像
├──第12节  用户行为分析
├──第1节  战略指标
├──第2节  策略指标
├──第3节  数据分析方法论
├──第4节  沙箱实验
├──第5节  数据分析报告
├──第6节  流量与产品功能分析
├──第7节  用户分析
├──第8节  运营分析
└──第9节  经营分析与复盘分析

11、第十一章 统计学方法论
├──第10节  时间序列（二）
├──第11节  新闻分类一
├──第12节  新闻分类二
├──第1节  描述统计分析
├──第2节  推断统计分析-参数估计
├──第3节  推断统计分析-假设检验
├──第4节  常用假设检验（一）
├──第5节  常用假设检验（二）
├──第6节  线性回归
├──第7节  AQI分析与预测一
├──第8节  AQI分析与预测二
└──第9节  时间序列(一)

12、 第十二章 就业指导
├──第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4  436.62M
├──第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4  204.65M
├──就业1.pdf  1.95M
└──就业2.pdf  706.79kb