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开课吧-JavaEE企业级分布式高级架构师018期【完结】价值9800元

2024-03-01 大数据or云计算 233

课程目录：
├──01阶段：JavaSE
| ├──模块一 Java语言基础
| | ├──1 开营直播
| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言
| | ├──3 任务二： 变量和数据类型
| | ├──4 任务三： 运算符
| | ├──5 任务四：流程控制语句
| | ├──6 任务五：数组以及应用
| | ├──7 任务六：模块作业
| | └──8 模块直播
| ├──模块二 Java面向对象编程
| | ├──00.任务一：类和对象
| | ├──01.任务二：方法和封装
| | ├──02.任务三：static关键字和继承
| | ├──03.任务四：多态和特殊类
| | ├──04.任务五：特殊类
| | ├──05.任务六：模块作业
| | └──06.模块直播
| ├──模块三 Java核心类库（上）
| | ├──101 任务六：模块作业
| | ├──103 模块直播
| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用
| | ├──3 任务二：String类的概述和使用
| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类
| | ├──5 任务四：集合类库（上）
| | └──6 任务五：集合类库（下）
| ├──模块四 Java核心类库（下）
| | ├──00.任务一： 异常机制和File类
| | ├──01.任务二：IO流
| | ├──02.任务三：多线程
| | ├──03.任务四：网络编程
| | ├──04.任务五：反射机制
| | ├──05.模块作业
| | └──06.模块直播
| |
├──02阶段：Java Web数据可视化
| ├──01 模块一 MySQL数据库
| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门
| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务
| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
| | ├──05 任务五：JDBC
| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils
| | ├──07 任务七：XML
| | ├──08 任务八：MySql高级
| | └──09 直播
| ├──02 模块二 前端可视化技术
| | ├──01 任务一：HTML
| | ├──02 任务二：CSS
| | ├──03 任务三：JavaScript
| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上）
| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件
| | ├──02 任务二：HTTP协议解析
| | ├──03 任务三： Servlet
| | ├──04 任务四：Cookie及Session
| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器
| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构
| | ├──07 作业
| | └──08 直播
| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下）
| | ├──00.任务一：maven
| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入
| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC
| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP
| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
| | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合
| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级
| | ├──11.课程资料
| | ├──12.任务十二：Spring Boot
| | └──13.直播
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
| | ├──01.任务一：可视化项目案例
| | ├──02.模块作业
| | ├──03.直播
| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M
| └──06.模块六 Linux服务器
| | └──00.任务一：Linux及Shell编程
| |
├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
| ├──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
| | ├──00.课程资料
| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统
| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架
| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
| | └──6 任务五：调优及二次开发示例
| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
| | ├──00.课程资料
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume
| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）
| | ├──00.课程资料
| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
| | ├──3 任务二：Impala交互式查询
| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化
| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
| | ├──00.课程资料
| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper
| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase
| | └──4 任务三：任务调度系统
| |
├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
| ├──模块一 高性能分布式缓存Redis
| | ├──00.课程资料
| | ├──2 任务一：缓存原理及设计
| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制
| | ├──4 任务三：Redis持久化机制
| | ├──5 任务四：Redis扩展特性
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案
| | └──7 任务六：Redis经典问题解析
| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka
| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战
| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析
| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维
| | └──5 任务四：Kafka源码剖析
| |
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上）
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：数仓理论
| | ├──03 任务二：数据采集
| | ├──04 任务三：会员活跃度分析
| | ├──05 任务四：广告分析
| | ├──06 作业
| | └──07 直播
| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：核心交易分析
| | ├──03 任务二：调度系统Airflow
| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin
| | ├──06 随堂测试及作业
| | └──07 直播
| └──03 大厂面试题
| | ├──01 任务一：难度系数—简单
| | ├──02 任务二：难度系数—中等
| | └──03 任务三：难度系数—困难
| |
├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark
| ├──01 Scala编程
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：Scala基础
| | ├──03 任务二：控制结构和函数
| | ├──04 任务三：数组和元组
| | ├──05 任务四：类与对象
| | ├──06 任务五：继承与特质
| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类
| | ├──08 任务七：函数及抽象化
| | ├──09 任务八： 集合
| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展
| | ├──11 作业
| | └──12 直播
| ├──02 Spark实战应用（上）
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：Spark安装与配置
| | ├──03 任务二：RDD编程基础
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶
| | ├──05 任务四：SparkSQL编程
| | ├──06 作业
| | └──07 直播
| ├──03 Spark实战应用（下）
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算
| | ├──05 作业
| | └──06 直播
| └──04 Spark原理及源码剖析
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)
| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
| | ├──05 直播
| | └──06 作业
| |
├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目
| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建
| | ├──03 任务二：平台数据准备
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配
| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
| | ├──06 直播
| | └──07 作业
| |
├──08阶段：新一代计算利器Flink
| └──01 计算领域锋利的武器Flink
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例
| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署
| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制
| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP
| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交
| | ├──08 直播
| | └──09 作业
| |
├──09阶段：大数据新技术实践
| ├──01 ClickHouse&Kudu
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装
| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎
| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu
| | ├──06 直播
| | └──07 作业
| └──02 Kylin&Druid
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin
| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid
| | ├──04 作业
| | └──05 直播
| |
├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
| | ├──01 课程资料
| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana
| | ├──03 任务二：LogStash日志采集
| | ├──04 任务三：日志分析平台实战
| | ├──05 直播
| | └──06 作业
| |
├──11阶段：电商行业实时数仓项目
| └──01 电商行业实时数仓项目
| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础
| | ├──02 任务二：需求实现
| | ├──03 任务三：监控及可视化
| | ├──04 任务四：数据质量及双流join
| | ├──05 直播
| | └──06 作业
| |
├──12阶段：大数据处理算法及案例
| ├──01 Python 编程
| | ├──01 任务一：Python基础
| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库
| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库
| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图
| ├──02 统计学基础
| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验
| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析
| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归
| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程
| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作
| └──03 数据挖掘算法与实战
| | ├──01 任务一 有监督学习算法
| | ├──02 任务二 无监督学习算法
| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
| |
├──13阶段：机器学习
| └──01 TensorFlow机器学习框架
| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN
| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归
| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
| |
├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
| └──01 人才职位画像匹配推荐系统
| | ├──01 任务一：项目整体介绍
| | ├──02 任务二：OLAP指标分析
| | ├──03 任务三：SuperSet可视化
| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习
| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐
| | ├──07 直播
| | └──08 作业
| |
└──资料
| ├──01阶段：JavaSE
| | ├──02 Java面向对象编程
| | ├──模块三 Java核心类库（上）
| | └──模块一 Java语言基础
| ├──02阶段：Java Web数据可视化
| | ├──01 模块一 ：MySQL数据库
| | ├──02 模块二 ： 前端可视化技术
| | └──05 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
| ├──11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目等多个文件
| | ├──11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目
| | ├──12.第十二阶段 大数据处理算法及案例
| | ├──13.第十三阶段 机器学习
| | └──14.第十四阶段：人才职位画像匹配推荐系统
| ├──Hadoop课程笔记.pdf 9.55M
| ├──Hadoop生态圈技术栈.pdf 4.42M
| ├──HBase讲义.pdf 2.83M
| ├──Kafka.pdf 11.28M
| ├──讲义(1).rar 2.15M
| ├──讲义(2).rar 2.48M
| ├──讲义.rar 3.77M
| ├──交互式查询工具Impala.pdf 2.44M
| ├──企业电商离线数仓.pdf 2.61M
| └──资料-在每个阶段里面.txt

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├─35.if语句的省略写法.mp4. │ ├─36.if练习.mp4. │ ├─37.swicth语句.mp4. │ ├─38.while循环.mp4. │ ├─39.while循环练习.mp4. │ ├─40.dowhile循环.mp4. ├─041-060. │ ├─41.for循环概述.mp4. │ ├─42.嵌套循环.mp4. │ ├─43.for练习-镂空图案.mp4. │ ├─44.for循环的省略.mp4. │ ├─45.for循环嵌套打印九九乘法表.mp4. │ ├─46.格式化打印流printf.mp4. │ ├─47.break-continue-return-.mp4. │ ├─48.goto标签.mp4. │ ├─49.方法定义和返回值.mp4. │ ├─50.方法的参数.mp4. │ ├─51.方法的重载.mp4. │ ├─52.递归.mp4. │ ├─53.递归内存图.mp4. │ ├─54.Eclipse安装使用.mp4. │ ├─55.数组入门.mp4. │ ├─56.数组的内存图解.mp4. │ ├─57.获得数组中的元素.mp4. │ ├─58.数组的动态初始化.mp4. │ ├─59.数组-动静结合初始化.mp4. │ ├─60.随机数Math类.mp4. ├─061-080. │ ├─61.数组的遍历.mp4. │ ├─62.增强for循环.mp4. │ ├─63.数组常用操作求和-平均数.mp4. │ ├─64.数组常用操作-求最大最小数.mp4. │ ├─65.求最大数最小数优化操作.mp4. │ ├─66.数组选择排序.mp4. │ ├─67.数组选择排序的优化.mp4. │ ├─68.冒泡排序原理.mp4. │ ├─69.冒泡排序的优化.mp4. │ ├─70.Arrays工具类.mp4. │ ├─71.Arrays类排序和二分法查找.mp4. │ ├─72.认识二维数组-内存图.mp4. │ ├─73.二维数组的声明.mp4. │ ├─74.二维数组的遍历.mp4. │ ├─75.数组“扩容.mp4. │ ├─76.海牛部落后台系统概述.mp4. │ ├─77.海牛部落app后台系统开发-01.mp4. │ ├─78.海牛部落app后台系统开发-02.mp4. │ ├─79.如何把程序打成可执行jar包.mp4. │ ├─80.包的学习.mp4. ├─081-100. │ ├─081.面向过程和面向对象概述.mp4. │ ├─082.类和对象概述.mp4. │ ├─083.封装一个类.mp4. │ ├─084.合理的封装一个类.mp4. │ ├─085-创建对象内存图-this关键字.mp4. │ ├─086.static关键字.mp4. │ ├─087.static关键字-代码块和静态代码块.mp4. │ ├─088.面向对象之继承.mp4. │ ├─089.super关键字.mp4. │ ├─090.权限.mp4. │ ├─091.方法重写.mp4. │ ├─092.Object.mp4. │ ├─093.final关键字.mp4. │ ├─094.final关键字02.mp4. │ ├─095.面向对象之多态.mp4. │ ├─096.多态练习.mp4. │ ├─097.多态练习2.mp4. │ ├─098.面向对象之组合.mp4. │ ├─099.抽象类概述.mp4. │ ├─100.抽象类练习.mp4. ├─101-120. │ ├─101.接口概述.mp4. │ ├─102.类和接口-接口和接口.mp4. │ ├─103.接口和抽象类的区别.mp4. │ ├─104.Comparable接口-实现对象的比较01.mp4. │ ├─105.Comparable接口-实现对象的比较02.mp4. │ ├─106.内存分析.mp4. │ ├─107.垃圾回收机制.mp4. │ ├─108.内部类概述.mp4. │ ├─109.成员内部类.mp4. │ ├─110.局部内部类.mp4. │ ├─111.静态内部类.mp4. │ ├─112.匿名内部类.mp4. │ ├─113.Eclipse-调试程序-Debug.mp4. │ ├─114.字符串-String类概述.mp4. │ ├─115.不可变字符串-String类方法和源码分析.mp4. │ ├─116.String类为什么不可变.mp4. │ ├─117.可变字符串概述.mp4. │ ├─118.可变字符串常用方法学习.mp4. │ ├─119.可变字符串常用方法2.mp4. │ ├─120.StringBuffer和StringBuilder的异同.mp4. ├─121-140. │ 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 ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi  102.36M. |   ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍.avi  86.95M. |   ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动.avi  115.30M. |   ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi  66.79M. |   ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi  88.98M. |   ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试.avi  91.73M. |   ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi  42.40M. |   ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍.avi  75.04M. |   ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾.avi  75.95M. |   ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi  174.56M. |   ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格.avi  40.26M. |   ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点.avi  127.67M. |   ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi  56.12M. |   ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi  163.61M. |   ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi  161.69M. |   ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾.avi  65.66M. |   ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍.avi  259.14M. |   ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作.avi  100.99M. |   ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1.avi  129.92M. |   ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2.avi  132.87M. |   ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询.avi  83.44M. |  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03-01 201 10.0
从零开始自学《Linux运维工程师》
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基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析 (01:11). 2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现 (03:52). 2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构 (02:39). 2-14 基于Flink编程套路总结 (03:14). 2-15 本章重难点总结 (02:20). 2-16 【讨论题】关于数据结果的思考. 2-17 【任务题】Lambda 表达式版案例实现. 第3章 Flink部署篇10 节 | 53分钟. 本章中，将带领大家一起来完成Flink环境的部署，理解Flink的架构，如何提交作业到Flink集群运行，并认识Flink UI上核心参数的含义和使用策略。. 3-1 课程目录 (01:51). 3-2 【环境配置】云主机开通及配置. 3-3 Flink架构 (11:59). 3-4 Flink部署 (16:38). 3-5 Flink UI参数讲解 (04:53). 3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业 (09:53). 3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业 (03:56). 3-8 关于并行度的补充 (03:02). 3-9 【讨论题】知识梳理. 3-10 【任务题】Flink集群部署应用. 第4章 Flink实时处理核心API基础篇21 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API内置的三大核心要素的编程：Source、Tranformation、Action. 4-1 课程目录 (01:24). 4-2 DataStream API概述 (07:38). 4-3 StreamExecutionEnvironment详解 (07:45). 4-4 Source概述 (08:56). 4-5 Source API编程之Socket及并行度 (05:11). 4-6 Source API编程之并行集合及并行度 (06:13). 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署. 4-8 Source API编程之对接Kafka数据 (07:18). 4-9 Transformation概述 (06:41). 4-10 Transformation算子之map (11:12). 4-11 Transformation算子之filter (05:19). 4-12 Transformation算子之flatMap (05:18). 4-13 Transformation算子之keyBy (06:47). 4-14 Transformation算子之reduce (08:42). 4-15 Sink概述 (02:31). 4-16 Sink之print&printToErr及并行度 (09:00). 4-17 【任务题】词频统计. 4-18 【任务题】Kafka消息的发送和接收. 4-19 【任务题】readTextFile的并行度. 4-20 【面试讨论题】Flink中的并行度. 4-21 【面试讨论题】Task Slot的理解. 第5章 Flink实时处理核心API进阶篇 20 节 | 100分钟. 本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高级特性，以及如何进行自定义功能的开发。. 5-1 课程目录 (03:18). 5-2 MapFunction&RichMapFunction认识 (06:19). 5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法 (07:25). 5-4 SourceFunction代码层级 (03:23). 5-5 自定义单并行度Source (09:15). 5-6 自定义多并行度Source (01:44). 5-7 自定义Source读取MySQL数据 (13:15). 5-8 Transformation算子之union (04:14). 5-9 Transformation算子之connect (07:37). 5-10 Transformation算子之CoMapFunction (06:10). 5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction (02:17). 5-12 自定义分区器 (10:22). 5-13 自定义MySQLSink功能实现 (10:33). 5-14 自定义MySQLSink需求分析 (04:20). 5-15 RedisSink功能实现 (09:02). 5-16 【核心组件部署】Redis部署. 5-17 【任务题】自定义RedisSink. 5-18 【任务题】自定义数据源. 5-19 【面试讨论题】Flink中的分区策略. 5-20 【面试讨论题】Flink DataStream中使用得算子. 第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战23 节 | 92分钟. 本章节将实现项目实战的第一篇，从实时项目的架构、选型出发，介绍项目背景以及需求，并使用Flink已学知识点进行数据清洗、各种不同维度的功能开发、结果入库、自定义函数开发等. 6-1 课程目录 (03:17). 6-2 同类产品分析 (06:07). 6-3 项目架构 (06:15). 6-4 项目子工程创建 (01:41). 6-5 字段说明 (05:25). 6-6 用户行为日志类定义 (03:01). 6-7 功能一需求分析 (03:18). 6-8 功能一实现之数据清洗 (04:59). 6-9 功能一实现之统计分析 (04:56). 6-10 功能一实现之统计结果入Redis (05:30). 6-11 功能一实现之拓展 (04:08). 6-12 需求二之功能分析 (06:51). 6-13 需求二之IP解析测试 (06:30). 6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址 (04:55). 6-15 功能二实现之统计分析及入库 (03:35). 6-16 需求二之异步IO补充 (14:09). 6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼 (04:55). 6-18 重难点总结 (02:22). 6-19 【任务题】统计新老用户的数据分布（1）. 6-20 【任务题】统计新老用户的数据分布（2）. 6-21 【任务题】统计结果存储. 6-22 【面试讨论题】在数据清洗过程中做过的处理. 6-23 【面试讨论题】使用Flink做实时处理项目架构选型. 第7章 Flink时间语义及Window API篇23 节 | 94分钟. 本章中，我们将从流处理过程中的三大时间语义出发，通过场景及案例分析帮助大家理解时间三兄弟是什么意思、三兄弟对于业务逻辑处理的影响、Window的分类、以及基于增量的全量的Window Function编程。. 7-1 课程目录 (04:09). 7-2 时间三兄弟 (10:16). 7-3 时间三兄弟举例解释 (05:31). 7-4 初识Window (03:55). 7-5 Window分类 (08:19). 7-6 Window Assigner (04:16). 7-7 滚动窗口 (03:40). 7-8 滑动窗口 (03:20). 7-9 会话窗口 (03:04). 7-10 窗口生命周期 (04:45). 7-11 基于ProcessingTime的Non-Keyed滚动窗口实战 (11:03). 7-12 基于ProcessingTime的Keyed滚动窗口实战 (04:21). 7-13 WindowFunction概述 (04:02). 7-14 WindowFunction之ReduceFunction实战 (05:12). 7-15 WindowFunction补充 (03:04). 7-16 WindowFunction之ProcessWindowFunction实战 (10:19). 7-17 重难点总结 (04:14). 7-18 【任务题】会话窗口编程. 7-19 【任务题】滑动窗口编程. 7-20 【面试讨论题】数据倾斜解决方案. 7-21 【面试讨论题】对WindowFunction的认识. 7-22 【面试讨论题】对于时间语义的理解. 7-23 【面试讨论题】Flink中的窗口分析. 第8章 Flink Watermark11 节 | 64分钟. 本章中将对Flink的Window编程中最核心的Watermark进行介绍。会带领大家认识，基于EventTime、Window、Watermark的综合使用，以及如何处理延迟或者乱序数据 。. 8-1 课程目录 (02:57). 8-2 Watermark概述 (12:53). 8-3 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之没有延迟 (14:27). 8-4 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之有延迟 (15:16). 8-5 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之延迟数据丢失 (05:01). 8-6 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之捕获到延迟数据 (08:05). 8-7 重难点总结 (04:31). 8-8 【任务题】会话窗口编程. 8-9 【任务题】滑动窗口编程. 8-10 【面试讨论题】乱序数据解决方案. 8-11 【面试讨论题】Flink中水印得理解. 第9章 Flink状态管理篇27 节 | 150分钟. 本章带领大家学习在Flink流处理中为什么要引入State？State分类有哪些？如何自定义实现State功能？Flink中的Checkpoint机制有什么作用？重启策略以及StateBackend在生产上如何使用等等硬核内容。. 9-1 课程目录 (02:53). 9-2 状态能为什么带来什么 (09:06). 9-3 State分类 (16:10). 9-4 使用ValueState完成求平均数功能 (14:45). 9-5 使用MapState完成求平均数功能 (05:59). 9-6 Flink Checkpoint机制 (15:04). 9-7 Flink应用程序中开启checkpoint (05:32). 9-8 Restart Strategy (08:20). 9-9 Checkpoint整合重启策略功能测试screenflow (07:35). 9-10 Checkpoint整合重启策略及状态功能测试screenflow (05:29). 9-11 Flink StateBackend (06:01). 9-12 Flink StateBackend之MemoryStateBackend (05:59). 9-13 Flink StateBackend之FsStateBackend (02:46). 9-14 Flink StateBackend之RocksDBStateBackend (05:35). 9-15 FsStateBackend 本地文件系统功能测试 (02:49). 9-16 ExternalizedCheckpointCleanup在生产上的使用 (05:12). 9-17 FsStateBackend HDFS功能测试 (02:32). 9-18 Checkpoint全流程测试之Flink UI操作 (07:28). 9-19 Checkpoint全流程测试之命令行操作 (03:47). 9-20 Checkpoint小结 (04:34). 9-21 Savepoints (09:26). 9-22 重难点总结 (02:23). 9-23 【任务题】使用ListState实现求平均数. 9-24 【任务题】RocksDBStateBackend应用. 9-25 【面试讨论题】Flink的容错机制. 9-26 【面试讨论题】Checkpoint和SavePoint的区别. 9-27 【面试讨论题】Flink中的状态存储. 第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战13 节 | 64分钟. 本章节将实现项目实战的第二篇，将带领大家来学习在Flink中如何实现分组TopN的功能开发，以及使用Flink结合布隆过滤器，对项目实战第一篇的功能进行重构达到更好的性能。. 10-1 课程目录 (02:19). 10-2 功能一之需求分析 (09:22). 10-3 功能一之实现01 (04:08). 10-4 功能一之实现02 (14:50). 10-5 功能一之实现03 (11:06). 10-6 功能二之需求分析 (03:26). 10-7 功能二之实现01 (07:26). 10-8 功能二之实现02 (03:22). 10-9 重难点总结 (07:05). 10-10 【任务题】布隆过滤器的原理. 10-11 【任务题】ValueState应用. 10-12 【面试讨论题】布隆过滤器应用分析. 10-13 【面试讨论题】分组TopN的实现思路及数据倾斜的解决方案. 第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战14 节 | 78分钟. 本章节将实现项目实战的第三篇，也是整个项目中最重要得一篇。不管是采用哪种实时处理框架，对于如何做到一次性精准消费都是一个非常重要且棘手的问题，这不仅是面试过程中也是在实际开发过程中必须要掌握的。本章节要彻底解决这些问题，并对代码进行重构封装，达到以后能完全复用的目的。…. 11-1 课程目录 (02:46). 11-2 Flink对接Kafka数据入门 (11:20). 11-3 Flink整合Kafka代码开发 (11:55). 11-4 参数配置化并读取 (07:52). 11-5 Flink对接Kafka完整参数配置开发 (08:28). 11-6 Flink对接Kafka数据封装V1版本 (03:54). 11-7 Flink对接Kafka数据封装V2版本 (01:18). 11-8 Flink对接Kafka数据封装V3版本 (05:38). 11-9 Flink对接Kafka数据分析结果入Redis (06:55). 11-10 Flink ExactlyOnce图解 (08:39). 11-11 Flink两阶段提交 (08:46). 11-12 【任务题】自定义MySQL Sink. 11-13 【面试讨论题】Flink整合kafka的两阶段提交的认识. 11-14 【面试讨论题】Flink如何实现Exactly-Once. 第12章 初识ClickHouse24 节 | 109分钟. 本章节将介绍当前非常火的OLAP框架ClickHouse。会带领大家认识ClickHouse的适用场景、部署、如何使用CH的SQL语言对大数据场景进行统计分析表引擎、ClickHouse 核心 API编程，以及如何整合各种不同数据源数据。. 12-1 课程目录 (02:05). 12-2 背景需求 (03:39). 12-3 初识ClickHouse (08:17). 12-4 ClickHouse部署及快速入门 (10:59). 12-5 ClickHouse常用参数讲解 (02:53). 12-6 数据类型之Int和Float (08:45). 12-7 数据类型之Decimal (07:37). 12-8 数据类型之Bool (01:41). 12-9 数据类型之String&FixedString&UUID (07:35). 12-10 数据类型之Date&DateTime&DateTime64 (06:49). 12-11 数据类型之Array (01:53). 12-12 数据类型之Tuple (03:32). 12-13 数据类型之Nested (04:03). 12-14 数据库和表创建语法及数据库引擎 (05:38). 12-15 初识表引擎 (03:13). 12-16 表引擎之TinyLog (06:29). 12-17 表引擎之StripeLog (05:23). 12-18 表引擎之Log (03:01). 12-19 ClickHouse整合MySQL (10:18). 12-20 ClickHouse API编程 (04:55). 12-21 【任务题】ClickHouse的集群搭建. 12-22 【任务题】ClickHouse的数据处理. 12-23 【面试讨论题】谈谈对 ClickHouse 引擎得理解. 12-24 【面试讨论题】ClickHouse得选择必然性. 第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战18 节 | 95分钟. 本章节将实现项目实战的第四篇，也就是终极一战！本章中第一个案例将使用Flink对接ClickHouse，将处理过的明细数据写入ClickHouse，后续统计分析直接使用SQL完成，借以大大提升开发效率以及降低开发成本；第二个案例将使用Flink CEP完成恶意攻击风控告警，提高安全性。…. 13-1 课程目录 (01:34). 13-2 现存问题描述及分析 (07:10). 13-3 ReplacingMergeTree引擎的用法 (06:46). 13-4 CH表如何设计 (04:54). 13-5 CH ID生成策略 (09:40). 13-6 Flink整合CH插入数据 (10:29). 13-7 使用Flink进行数据清洗 (08:23). 13-8 Flink清洗后的数据落地到CH并进行各种维度的统计分析 (09:05). 13-9 全流程服务器测试 (05:34). 13-10 引入CEP (04:38). 13-11 CEP模式概述 (05:34). 13-12 CEP功能开发 (08:32). 13-13 CEP功能测试 (04:15). 13-14 前端UI展示 (07:35). 13-15 【任务题】数据写入ClickHouse. 13-16 【任务题】Flink on YARN运行全流程. 13-17 【任务题】使用CEP完成数据提取. 13-18 【面试讨论题】实时数据分析平台构建思路. 第14章 Flink DataSet篇16 节 | 71分钟. 前面的章节主要是用流的角度进行阐述，本章中将介绍如何使用Flink的DataSet API完成离线场景的开发。通过本章得学习，相信大家能更好得理解Flink是如何能够支持批流一体的解决方案的。. 14-1 课程目录 (01:53). 14-2 Flink批处理概述 (06:47). 14-3 对接数据源为csv格式的数据 (09:49). 14-4 对接数据源为压缩后的数据 (02:16). 14-5 对接数据源为子目录的数据 (03:19). 14-6 Transformation之map (05:42). 14-7 Transformation之mapPartition (03:04). 14-8 Transformation之distinct (02:47). 14-9 Transformation之first-n (07:37). 14-10 Sink (07:24). 14-11 Flink中分布式缓存的使用 (08:05). 14-12 Flink中计数器的使用 (07:37). 14-13 重难点总结 (04:34). 14-14 【任务题】实现join的功能. 14-15 【任务题】join和cross算子的编程. 14-16 【面试讨论题】Flink中使用分布式缓存的看法. 第15章 Flink Table&SQL API篇23 节 | 115分钟. 本章将介绍如何使用Table API进行业务处理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink进行处理。【注意：SQL的方式在生产上用的非常多，因为SQL对于开发人员来说，门槛极低，只要使用SQL就可以进行大数据的统计分析操作，这是一件极好极好的事情】 …. 15-1 课程目录 (03:32). 15-2 Flink Table API&SQL概述 (06:08). 15-3 Flink Table API&SQL编程模型 (08:03). 15-4 Flink SQL整合DataStream编程 (06:59). 15-5 Flink Table API整合DataStream编程 (03:24). 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用 (06:34). 15-7 动态表和连续查询 (07:43). 15-8 图解连续查询 (05:24). 15-9 Table转Stream的方式 (07:06). 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述 (03:38). 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据 (08:45). 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据 (04:33). 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程 (16:13). 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程 (05:03). 15-15 Flink UDF函数概述 (06:34). 15-16 Flink UDF函数编程实战 (08:24). 15-17 重难点总结 (06:10). 15-18 【任务题】实现数据的对接和Sink. 15-19 【任务题】实现EventTime结合滑动窗口的功能测试. 15-20 【任务题】完成IP解析的功能开发. 15-21 【面试讨论题】Flink项目中选择哪种访问方式. 15-22 【面试讨论题】Flink使用Kafka对接时的注意事项. 15-23 【面试讨论题】Flink SQL是如何实现SQL的解析的. 第16章 Flink版本升级篇9 节 | 65分钟. 本章中，将带领大家知晓大数本章节将介绍Flink版本升级时的注意事项：如，代码兼容性、服务器环境注意事项等。. 16-1 课程目录 (02:00). 16-2 开发环境准备 (04:16). 16-3 老版本keyBy的用法 (07:06). 16-4 新版本keyBy的用法 (02:44). 16-5 老版本WM的用法 (06:29). 16-6 新版本WM的用法 (08:14). 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法 (16:10). 16-8 Flink on YARN运行及升级 (17:19). 16-9 【拓展阅读】Flink版本升级核心梳理. 第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战15 节 | 103分钟. 本章中，将拓展讲解基于Canal、Kafka、Flink来构建实时数仓，掌握数仓的常用分层方式，业务数据的实时采集、双流join等. 17-1 课程目录 (03:50). 17-2 实时数仓架构及分层 (16:59). 17-3 认识Canal (06:37). 17-4 Canal对接Kafka联调 (15:12). 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据 (16:38). 17-6 双流JOIN设计思路 (07:27). 17-7 双流JOIN实现之对接数据 (09:19). 17-8 双流JOIN实现之设置WM (03:53). 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现 (09:52). 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案 (05:41). 17-11 实时数仓数据流转&命名规范 (06:33). 17-12 【任务题】基于Flink实现维表的join. 17-13 【任务题】双流join的测试. 17-14 【面试讨论题】如何基于UI配置方式完成项目设计. 17-15 【面试讨论题】maxwell和canal的区别. 第18章 总结和展望1 节 | 15分钟. 本章节将对课程讲解的核心内容进行总结，并提出对未来发展的展望。. 18-1 课程总结和回顾 (14:10). ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.30. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .0. . .0. . .ClickHouse.Flink. . . . .上一篇.Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景最佳实践. .下一篇.PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . 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. . . . . . .PowerBI：自定义可视化视觉对象开发入门实践 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .Linux运维. .尚诚云-数据中心（IDC）IT运维工程师课程. . 资源目录 ├──01_宣导课-宣导课.mp4  63.32M ├──02_走进数据中心-数据中心概.... . . 2024-01-17. 148. 45. . . . . . . . .大数据/云计算. .数据中心（IDC）服务器工程师课程_尚诚云IT课堂. . 课程目录 ├──01_认识服务器-简单认识服务器.mp4  33.93M ├──02_认识服务器-.... . . 2024-01-16. 128. 61. . . . . . . . .大数据/云计算. .2023尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台. . 尚硅谷大数据项目之数据治理考评平台/ ├──1.笔记 |   ├──课堂随笔.pptx  288.... . . 2023-12-23. 270. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .开课吧-算法工程师-高级深度学习. . 本套课程开课吧算法工程师-高级深度学习，主要分为深度学习系统与前沿、深度学.... . . 2023-11-12. 394. 99. . . . . . . . .大数据/云计算. .网络技术小白必修课之华为教程. . 网络技术小白必修课之华为教程 ├──0入门课开课向导.mp4  19.95M ├──10vl.... . . 2023-11-09. 344. 55. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . . . . . . .10. 猫币.VIP免费.升级VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 96. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 197. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 258. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 .飞猫客. 站内资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！. .Email:765807314@qq.com. . . . . . . . . . . . . . . . .没有账号？.注册.  .忘记密码？. . . . . . . . .显示验证码. . . . . . . .已有账号？ .登录. . . . . window._MBT = {uri: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', child: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', urc: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', uru: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com', urg: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com',usr: 'https://www.feimaoke.com/user', roll: [], admin_ajax: 'https://www.feimaoke.com/wp-admin/admin-ajax.php', erphpdown: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown/', image: '0.6316', hanimated: '1', fancybox: '0', anchor: '0', loading: '', nav: '0', iframe: '0', video_full: '0'};. .window._ERPHPDOWN = {"uri":"https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown", "payment": "1", "wppay": "link", "author": "mobantu"}. . /* <![CDATA[ */ var _ERPHP = {"ajaxurl":"https:\/\/www.feimaoke.com\/wp-admin\/admin-ajax.php"}; /* ]]> */ . . . . . .MOBANTU.init({ias: 0, lazy: 0, plazy: 0, water: 0, mbf: 0, mpf: 0, mpfp: 0});. . 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