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2024-03-01 人工智能 201

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章节目录：

网易-大数据开发工程师/

├──{10}–网易严选项目实战

| ├──{1}–电商严选数据仓库实战

| | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理

| | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介

| | ├──{5}–维度建模基础技术

| | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术

| | ├──{7}–数仓架构及规范

| | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理

| | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶)

| | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb

| | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb

| ├──{2}–电商严选实时数仓实战

| | ├──{3}–实时数仓基础

| | ├──{4}–严选实时数仓

| | ├──{5}–交易域建模实战

| | ├──{6}–流量域建模实战

| | ├──{7}–维表实战

| | ├──{8}–实时应用-数据大屏-开发

| | ├──{9}–实时应用-数据大屏-流量

| | └──#2.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb

| └──{3}–电商严选用户画像实战

| | ├──{3}–用户画像基础

| | ├──{4}–用户画像建模

| | ├──{5}–用户属性画像

| | ├──{6}–用户行为画像

| | ├──{7}–用户偏好画像和群体用户画像

| | ├──{8}–用户画像应用与总结

| | └──#3.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb

├──{11}–网易有道项目实战

| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb

| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb

| | ├──看看我.zip 14.66M

| | ├──课程总结.mp4 14.73M

| | ├──面试合集.txt 0.18kb

| | ├──软件下载.txt 0.15kb

| | ├──下载必看.txt 0.16kb

| | └──资料2.zip 14.66M

| └──{11}–网易有道项目实战.zip 3.67G

├──{12}–网易游戏项目实战

| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb

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| | └──资料2.zip 14.66M

| └──{12}–网易游戏项目实战.zip 3.67G

├──{13}–网易云音乐项目实战

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| | ├──看看我.zip 14.66M

| | ├──课程总结.mp4 14.73M

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| | └──资料2.zip 14.66M

| └──{13}–网易云音乐项目实战.zip 4.89G

├──{13}–延伸学习

| ├──{1}–预备课

| | ├──#1.2#–知识积累参考资料.pdf 42.09kb

| | ├──#1.3#–Google3论文中文版.pdf 83.60kb

| | ├──[1.1]–大数据直播分享.mp4 155.90M

| | └──课件.txt 1.50kb

| └──{2}–项目实战汇总

| | ├──[2.1]–【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4 145.43M

| | └──[2.2]–【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4 153.06M

├──{1}–零基础复习课

| ├──{1}–Java基础复习课

| | ├──[1.10]–城堡游戏.mp4 28.98M

| | ├──[1.11]–消除代码复制.mp4 11.13M

| | ├──[1.12]–封装.mp4 62.08M

| | ├──[1.13]–可扩展性.mp4 78.69M

| | ├──[1.14]–框架加数据.mp4 48.57M

| | ├──[1.1]–媒体资料库的故事.mp4 57.57M

| | ├──[1.2]–继承.mp4 140.99M

| | ├──[1.3]–子类父类关系.mp4 61.30M

| | ├──[1.4]–子类父类关系II.mp4 89.08M

| | ├──[1.5]–多态变量.mp4 40.45M

| | ├──[1.6]–向上造型.mp4 138.72M

| | ├──[1.7]–多态.mp4 31.50M

| | ├──[1.8]–Object类.mp4 47.58M

| | └──[1.9]–DoME的新类型.mp4 20.85M

| ├──{2}–MySQL基础复习课

| | ├──{10}–MySQL程序开发

| | ├──{1}–初识MySQL

| | ├──{2}–MySQL数据类型

| | ├──{3}–MySQL数据对象

| | ├──{4}–MySQL权限管理

| | ├──{5}–实践课：数据库对象

| | ├──{6}–SQL语言进阶

| | ├──{7}–内置函数

| | ├──{8}–触发器与存储过程

| | └──{9}–实践课：SQL进阶应用

| ├──{3}–Linux快速入门(赵强老师)

| | ├──[3.2]–01-01-Linux简介.mp4 32.26M

| | ├──[3.3]–01-02-安装Linux.mp4 64.53M

| | ├──[3.4]–01-03-vi编辑器的使用.mp4 23.97M

| | ├──[3.5]–01-04-文件目录的操作.mp4 59.15M

| | ├──[3.6]–01-05-Linux的权限管理.mp4 60.87M

| | └──[3.7]–01-06-在Linux上安装JDK.mp4 34.38M

| ├──{4}–Linux复习课

| | ├──{1}–第一节Linux入门

| | ├──{2}–第二节Linux的安装

| | ├──{3}–第三节Linux文件与目录结构

| | ├──{4}–第四节Linux的VI文件编写命令

| | ├──{5}–第五节Linux网络配置和系统管理操作

| | ├──{6}–第六节Linux常用基本命令

| | ├──{7}–第七节Linux软件包管理

| | └──{8}–第八节Shell编程

| └──{5}–Python基础复习课

| | ├──{1}–开课前准备

| | ├──{2}–变量和数据类型

| | ├──{3}–数据类型

| | ├──{4}–程序控制

| | ├──{5}–函数

| | └──{6}–类

├──{2}–Hadoop

| ├──{10}–ZooKeeper与HA

| | ├──[10.10]–1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4 344.98M

| | ├──[10.2]–1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 26.35M

| | ├──[10.3]–1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 27.19M

| | ├──[10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 39.61M

| | ├──[10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 85.37M

| | ├──[10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 56.79M

| | ├──[10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 53.56M

| | ├──[10.8]–1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 512.33M

| | └──[10.9]–1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 45.44M

| ├──{11}–HUE

| | ├──[11.2]–1.11.1-HUE简介和Demo.mp4 14.09M

| | ├──[11.3]–1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 29.07M

| | ├──[11.4]–1.11.3-配置HUE.mp4 96.07M

| | └──[11.5]–1.11.4-第二阶段小节.mp4 18.75M

| ├──{12}–Flume

| | ├──{1}–课前准备

| | ├──{2}–Flume基本概念

| | ├──{3}–Flume的源Source

| | ├──{4}–Flume的Channel

| | ├──{5}–Flume的Sink

| | ├──{6}–Flume的拦截器Channel和Sink组

| | └──{7}–Flume实战案例

| ├──{14}–直播课

| | └──[14.1]–Hadoop第二阶段直播.mp4 167.22M

| ├──{1}–Hadoop背景知识与起源

| | ├──#1.1#–【下载】课程中的安装包.pdf 23.11kb

| | ├──[1.3]–1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 126.28M

| | ├──[1.4]–1.1.2-实验环境简介.mp4 126.32M

| | ├──[1.5]–1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 269.18M

| | ├──[1.6]–1.1.4-Google的基本思想.mp4 15.22M

| | ├──[1.7]–1.1.5-Google的论文一GFS.mp4 350.40M

| | ├──[1.8]–1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4 341.35M

| | └──[1.9]–1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4 64.67M

| ├──{2}–搭建Hadoop环境

| | ├──#2.8#–【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf 83.60kb

| | ├──[2.2]–1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 58.05M

| | ├──[2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 101.34M

| | ├──[2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 98.33M

| | ├──[2.5]–1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 54.73M

| | └──[2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 433.14M

| ├──{3}–Hadoop的体系架构

| | ├──[3.2]–1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 26.31M

| | ├──[3.3]–1.3.2-NameNode的职责.mp4 76.13M

| | ├──[3.4]–1.3.3-DataNode的职责.mp4 30.24M

| | ├──[3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4 95.63M

| | ├──[3.6]–1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 147.64M

| | ├──[3.7]–1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 25.52M

| | ├──[3.8]–1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 54.98M

| | └──[3.9]–1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 25.21M

| ├──{4}–HDFS

| | ├──[4.10]–1.4.9-HDFS的回收站.mp4 46.95M

| | ├──[4.11]–1.4.10-HDFS的配额.mp4 45.97M

| | ├──[4.12]–1.4.11-HDFS的快照.mp4 66.57M

| | ├──[4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 26.00M

| | ├──[4.14]–1.4.13-HDFS集群简介.mp4 30.75M

| | ├──[4.15]–1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 72.66M

| | ├──[4.16]–1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 190.69M

| | ├──[4.17]–1.4.16-什么是RPC.mp4 68.50M

| | ├──[4.2]–1.4.1.HDFS课程概述.mp4 30.02M

| | ├──[4.3]–1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 41.69M

| | ├──[4.4]–1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 76.30M

| | ├──[4.5]–1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 322.18M

| | ├──[4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 134.23M

| | ├──[4.7]–1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 122.78M

| | ├──[4.8]–1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 63.70M

| | └──[4.9]–1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 48.37M

| ├──{5}–MapReduce

| | ├──#5.28#–【直播笔记】第一阶段小结.pdf 83.60kb

| | ├──[5.10]–1.5.9-字符串的排序.mp4 68.99M

| | ├──[5.11]–1.5.10-对象的排序.mp4 59.08M

| | ├──[5.12]–1.5.11-什么是分区.mp4 61.79M

| | ├──[5.13]–1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 69.99M

| | ├──[5.14]–1.5.13-什么是Combiner.mp4 46.16M

| | ├──[5.15]–1.5.14-什么是Shuffle.mp4 43.47M

| | ├──[5.16]–1.5.15-数据去重.mp4 132.53M

| | ├──[5.17]–1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 79.70M

| | ├──[5.18]–1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 116.55M

| | ├──[5.19]–1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 58.27M

| | ├──[5.20]–1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 97.05M

| | ├──[5.21]–1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 59.42M

| | ├──[5.22]–1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 85.83M

| | ├──[5.23]–1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 66.60M

| | ├──[5.24]–1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 95.43M

| | ├──[5.25]–1.5.24-第一个阶段小结.mp4 45.65M

| | ├──[5.27]–【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4 1.60G

| | ├──[5.2]–1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 122.44M

| | ├──[5.3]–1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 71.59M

| | ├──[5.4]–1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 113.20M

| | ├──[5.5]–1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 122.24M

| | ├──[5.6]–1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 71.16M

| | ├──[5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 111.62M

| | ├──[5.8]–1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 46.33M

| | └──[5.9]–1.5.8-数字的排序.mp4 87.51M

| ├──{6}–Hbase

| | ├──#6.9#–【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf 83.60kb

| | ├──[6.10]–1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 29.51M

| | ├──[6.11]–1.6.9-HBase的过滤器.mp4 116.94M

| | ├──[6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 107.52M

| | ├──[6.2]–1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 69.27M

| | ├──[6.3]–1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 105.54M

| | ├──[6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 122.99M

| | ├──[6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 128.05M

| | ├──[6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 28.01M

| | ├──[6.7]–1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 145.74M

| | └──[6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 106.40M

| ├──{7}–Hive

| | ├──[7.10]–1.7.9-Hive的查询.mp4 54.20M

| | ├──[7.11]–1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 137.04M

| | ├──[7.12]–1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 55.12M

| | ├──[7.2]–1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 81.10M

| | ├──[7.3]–1.7.2-Hive的体系架构.mp4 31.24M

| | ├──[7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 80.25M

| | ├──[7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 68.01M

| | ├──[7.6]–1.7.5-Hive的内部表.mp4 72.73M

| | ├──[7.7]–1.7.6-Hive的分区表.mp4 97.40M

| | ├──[7.8]–1.7.7-Hive的外部表.mp4 38.67M

| | └──[7.9]–1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 108.65M

| ├──{8}–Pig

| | ├──[8.2]–1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 73.28M

| | ├──[8.3]–1.8.2-Pig的常用命令.mp4 23.39M

| | ├──[8.4]–1.8.3-Pig的数据模型.mp4 34.94M

| | ├──[8.5]–1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 191.24M

| | ├──[8.6]–1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 72.00M

| | └──[8.7]–1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 73.71M

| └──{9}–Sqoop

| | ├──[9.2]–1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 147.22M

| | ├──[9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 33.57M

| | └──[9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 326.91M

├──{3}–NoSQL数据库

| ├──{1}–Redis

| | ├──#1.13#–【下载】部署RedisCluster.pdf 83.60kb

| | ├──[1.10]–2.1.9-Redis主从复制.mp4 297.03M

| | ├──[1.11]–2.1.10.Redis的分片.mp4 46.92M

| | ├──[1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4 219.81M

| | ├──[1.14]–2.1.12-RedisCluster.mp4 96.25M

| | ├──[1.2]–2.1.1-Redis简介.mp4 55.55M

| | ├──[1.3]–2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 189.78M

| | ├──[1.4]–2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 21.00M

| | ├──[1.5]–2.1.4-Redis的事务.mp4 33.75M

| | ├──[1.6]–2.1.5-Redis的锁机制.mp4 30.10M

| | ├──[1.7]–2.1.6-Redis的消息机制.mp4 41.02M

| | ├──[1.8]–2.1.7-RDB的持久化.mp4 166.89M

| | └──[1.9]–2.1.8-AOF的持久化.mp4 65.81M

| └──{2}–MongoDB

| | ├──[2.10]–3.1.9-MongoDB的批处理.mp4 9.68M

| | ├──[2.2]–3.1.1-MongoDB简介.mp4 63.36M

| | ├──[2.3]–3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 70.38M

| | ├──[2.4]–3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 72.49M

| | ├──[2.5]–3.1.4-使用MongoShell.mp4 126.67M

| | ├──[2.6]–3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 124.78M

| | ├──[2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 67.27M

| | ├──[2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 21.27M

| | └──[2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 383.65M

├──{4}–Kafka

| ├──{10}–Kafka的架构注册表和Ksql

| | ├──[10.1]–3.9.1.1Java的Avro(一).mp4 36.46M

| | ├──[10.2]–3.9.1.2Java的Avro(二).mp4 132.26M

| | ├──[10.3]–3.9.1.3Java的Avro(三).mp4 105.74M

| | ├──[10.4]–3.9.2.1Kafka注册表(一).mp4 31.11M

| | ├──[10.5]–3.9.2.2Kafka注册表(二).mp4 48.13M

| | ├──[10.6]–3.9.2.3Kafka注册表(三).mp4 99.39M

| | ├──[10.7]–3.9.2.4Kafka注册表(四).mp4 98.12M

| | └──[10.8]–3.9.3Ksql.mp4 282.07M

| ├──{11}–Kafka的运维管理

| | ├──[11.1]–3.10.1Kafka的安全性.mp4 918.52M

| | ├──[11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容灾(一).mp4 137.33M

| | ├──[11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容灾(二).mp4 428.83M

| | └──[11.4]–3.10.3Kafka的监控.mp4 140.03M

| ├──{2}–Kafka理论

| | ├──[2.1]–3.1.1什么是Kafka.mp4 63.80M

| | ├──[2.2]–3.1.2Kafka的Topic.mp4 74.74M

| | ├──[2.3]–3.1.3Kafka的Brokers.mp4 32.11M

| | └──[2.4]–3.1.4Kafka的主题复制.mp4 42.64M

| ├──{3}–Kafka环境安装

| | ├──[3.1]–3.2.1安装Kafka(Ubuntu).mp4 102.79M

| | ├──[3.2]–3.2.2安装kafka(Centos).mp4 238.28M

| | ├──[3.3]–3.2.3安装kafka(Windows).mp4 391.55M

| | └──[3.4]–3.2.4安装kafka(Confluent).mp4 135.17M

| ├──{4}–Kafka的生产者消费者

| | ├──[4.1]–3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 64.57M

| | ├──[4.2]–3.3.2Kafka的消费key.mp4 26.54M

| | ├──[4.3]–3.3.3Kafka的消费者.mp4 81.21M

| | └──[4.4]–3.3.4Broker发现和zk.mp4 70.90M

| ├──{5}–Kafka的命令行使用

| | ├──[5.1]–3.4.1Topic相关.mp4 119.17M

| | ├──[5.2]–3.4.2生产者相关.mp4 298.99M

| | ├──[5.3]–3.4.3消费者相关.mp4 111.30M

| | ├──[5.4]–3.4.4offset部分.mp4 109.67M

| | └──[5.5]–3.4.5图形UI.mp4 199.88M

| ├──{6}–Kafka的生产者开发API

| | ├──[6.1]–3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 49.39M

| | ├──[6.2]–3.5.2生产者模型.mp4 169.58M

| | ├──[6.3]–3.5.3生产者的序列化.mp4 608.07M

| | └──[6.4]–3.5.4生产者的自定义分区.mp4 153.28M

| ├──{7}–Kafka的消费者API

| | ├──[7.10]–3.6.3.2组协调器和反序列化(二).mp4 71.58M

| | ├──[7.11]–3.6.3.3组协调器和反序列化(三).mp4 387.85M

| | ├──[7.12]–3.6.3.4组协调器和反序列化(四).mp4 141.00M

| | ├──[7.1]–3.6.1.1JavaAPI介绍(一).mp4 201.62M

| | ├──[7.2]–3.6.1.2JavaAPI介绍(二).mp4 40.42M

| | ├──[7.3]–3.6.1.3JavaAPI介绍(三).mp4 33.03M

| | ├──[7.4]–3.6.1.4JavaAPI介绍(四).mp4 55.61M

| | ├──[7.5]–3.6.2.1API同步异步接收(一).mp4 111.22M

| | ├──[7.6]–3.6.2.2-3API同步异步接收(二、三).mp4 80.25M

| | ├──[7.7]–3.6.2.4API同步异步接收(四).mp4 105.09M

| | ├──[7.8]–3.6.2.5API同步异步接收(五).mp4 152.27M

| | └──[7.9]–3.6.3.1组协调器和反序列化(一).mp4 109.25M

| ├──{8}–Kafka的连接器

| | ├──[8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 59.43M

| | ├──[8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用(一).mp4 239.31M

| | ├──[8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用(二).mp4 95.67M

| | └──[8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用(三).mp4 192.57M

| └──{9}–Kafka的流处理

| | ├──[9.10]–3.8.4.4流编程实战下(四).mp4 1.07G

| | ├──[9.11]–3.8.4.5流编程实战下(五).mp4 254.94M

| | ├──[9.12]–3.8.4.6流编程实战下(六).mp4 71.00M

| | ├──[9.1]–3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 149.55M

| | ├──[9.2]–3.8.2流操作.mp4 70.55M

| | ├──[9.3]–3.8.3.1流编程实战上(一).mp4 85.85M

| | ├──[9.4]–3.8.3.2流编程实战上(二).mp4 362.18M

| | ├──[9.5]–3.8.3.3流编程实战上(三).mp4 90.18M

| | ├──[9.6]–3.8.3.4流编程实战上(四).mp4 113.83M

| | ├──[9.7]–3.8.4.1流编程实战下(一).mp4 240.50M

| | ├──[9.8]–3.8.4.2流编程实战下(二).mp4 278.69M

| | └──[9.9]–3.8.4.3流编程实战下(三).mp4 215.10M

├──{5}–Scala

| ├──{10}–scala函数式编程

| | ├──#10.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[10.2]–2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 79.62M

| | ├──[10.3]–2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 68.22M

| | ├──[10.4]–2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 64.44M

| | ├──[10.5]–2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 62.29M

| | ├──[10.6]–2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 127.67M

| | ├──[10.7]–2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 90.46M

| | ├──[10.8]–2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 51.57M

| | └──[10.9]–2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 41.53M

| ├──{11}–类型参数

| | ├──#11.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[11.2]–2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 91.45M

| | ├──[11.3]–2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 42.47M

| | ├──[11.4]–2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 33.87M

| | └──[11.5]–2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 69.93M

| ├──{12}–scala设计模式

| | ├──#12.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[12.2]–2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 71.50M

| | ├──[12.3]–2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 78.63M

| | ├──[12.4]–2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 196.10M

| | └──[12.5]–2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 72.71M

| ├──{1}–scala概述

| | ├──#1.1#–Scala语言基础PDF下载.pdf 83.60kb

| | ├──#1.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[1.2]–Scala开发环境准备.pdf 1.22M

| | ├──[1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 25.18M

| | ├──[1.5]–2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 181.51M

| | └──[1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 76.55M

| ├──{2}–scala基础语法

| | ├──#2.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[2.2]–2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 11.80M

| | ├──[2.3]–2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 21.18M

| | ├──[2.4]–2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 74.09M

| | ├──[2.5]–2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 59.40M

| | └──[2.6]–2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 31.56M

| ├──{3}–scala运算符

| | ├──#3.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | └──[3.2]–2.3.1scala运算符.mp4 101.44M

| ├──{4}–Scala程序控制结构

| | ├──#4.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | └──[4.2]–2.4.1Scala程序控制结构.mp4 48.43M

| ├──{5}–Scala函数

| | ├──#5.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | └──[5.2]–2.5.1Scala函数.mp4 106.07M

| ├──{6}–面向对象(基础)

| | ├──#6.6#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[6.1]–2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 114.16M

| | ├──[6.2]–2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 34.41M

| | ├──[6.3]–2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 60.10M

| | ├──[6.4]–2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 28.43M

| | └──[6.5]–2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 49.07M

| ├──{7}–面向对象(高级)

| | ├──#7.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[7.1]–2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 24.88M

| | └──[7.2]–2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 76.82M

| ├──{8}–数据结构(基础)

| | ├──#8.5#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[8.1]–2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 91.22M

| | ├──[8.2]–2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 16.47M

| | ├──[8.3]–2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 35.60M

| | └──[8.4]–2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 17.79M

| └──{9}–数据结构(高级)

| | ├──#9.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

| | ├──[9.2]–2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 31.36M

| | ├──[9.3]–2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 32.74M

| | ├──[9.4]–2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 98.40M

| | └──[9.5]–2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 23.08M

├──{6}–Spark

| ├──{2}–Spark基本概念

| | ├──[2.1]–4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 275.21M

| | ├──[2.2]–4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 221.46M

| | ├──[2.3]–4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 57.36M

| | ├──[2.4]–4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 106.27M

| | ├──[2.5]–4.1.5Windows环境下的安装.mp4 203.98M

| | ├──[2.6]–4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 359.47M

| | ├──[2.7]–4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 95.71M

| | └──[2.8]–4.1.8云环境的使用.mp4 222.92M

| ├──{3}–基本RDD

| | ├──[3.1]–4.2.1rdd的介绍.mp4 43.32M

| | ├──[3.2]–4.2.2rdd实战课程.mp4 144.72M

| | ├──[3.3]–4.2.3Flatmap案例使用.mp4 86.21M

| | ├──[3.4]–4.2.4集合操作.mp4 142.20M

| | ├──[3.5]–4.2.5Action如何使用.mp4 69.18M

| | └──[3.6]–4.2.6cache和分区功能.mp4 663.31M

| ├──{4}–PairRDD

| | ├──[4.10]–4.3.10广播变量.mp4 778.51M

| | ├──[4.11]–4.3.11累加器.mp4 159.42M

| | ├──[4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 193.85M

| | ├──[4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 262.82M

| | ├──[4.3]–4.3.3keyby和countbykey.mp4 283.19M

| | ├──[4.4]–4.3.4combinebykey.mp4 140.92M

| | ├──[4.5]–4.3.5aggregatebykey.mp4 104.08M

| | ├──[4.6]–4.3.6foldbykey.mp4 130.34M

| | ├──[4.7]–4.3.7sortbykey.mp4 64.93M

| | ├──[4.8]–4.3.8join.mp4 51.84M

| | └──[4.9]–4.3.9partition.mp4 438.93M

| ├──{5}–Dataframe基础

| | ├──[5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 178.48M

| | └──[5.2]–4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 380.55M

| ├──{6}–Dataframe进阶

| | ├──[6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 180.37M

| | └──[6.2]–4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 332.72M

| ├──{7}–SparkSQL

| | ├──[7.1]–4.6.1什么是SparkSQL.mp4 758.62M

| | └──[7.2]–4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 90.35M

| ├──{8}–Spark集群管理

| | ├──[8.1]–4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 237.25M

| | ├──[8.2]–4.7.2spark-submit使用.mp4 254.95M

| | ├──[8.3]–4.7.3sparkonyarn使用.mp4 233.82M

| | └──[8.4]–4.7.4spark性能调优和监控.mp4 365.67M

| └──{9}–Spark流处理

| | ├──[9.1]–4.8.1sparkstream介绍.mp4 126.02M

| | ├──[9.2]–4.8.2DStreamAPI使用.mp4 167.68M

| | ├──[9.3]–4.8.3StructureStream的使用.mp4 780.49M

| | ├──[9.4]–4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 100.65M

| | └──[9.5]–4.8.5流处理的时间窗口.mp4 106.73M

├──{7}–Storm

| ├──{2}–Storm基础

| | ├──[2.1]–5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 147.95M

| | ├──[2.2]–5.1.2-Storm的体系架构.mp4 43.20M

| | ├──[2.3]–5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 85.20M

| | ├──[2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 85.60M

| | ├──[2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 255.49M

| | └──[2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 26.13M

| ├──{3}–Storm应用开发

| | ├──[3.1]–5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 62.55M

| | ├──[3.2]–5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 289.23M

| | ├──[3.3]–5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 73.37M

| | ├──[3.4]–5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 19.73M

| | └──[3.5]–5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 23.50M

| └──{4}–集成Storm

| | ├──[4.1]–5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 32.48M

| | ├──[4.2]–5.3.2-集成Storm与Redis.mp4 63.54M

| | ├──[4.3]–5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4 177.25M

| | └──[4.4]–5.3.4-集成Storm与HBase.mp4 58.81M

├──{8}–Flink

| ├──{2}–Flink基础

| | ├──[2.10]–6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 40.27M

| | ├──[2.1]–6.1.1-Flink的简介.mp4 112.02M

| | ├──[2.2]–6.1.2-Flink的体系架构.mp4 40.15M

| | ├──[2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 250.61M

| | ├──[2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 289.39M

| | ├──[2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 86.97M

| | ├──[2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 35.44M

| | ├──[2.7]–6.1.7-Flink的HA.mp4 58.85M

| | ├──[2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4 14.25M

| | └──[2.9]–6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 65.07M

| ├──{3}–Flink入门开发案例

| | ├──[3.1]–6.2.1-Flink批处开发.mp4 66.12M

| | ├──[3.2]–6.2.2-Flink流处理开发.mp4 424.40M

| | ├──[3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 66.12M

| | └──[3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 40.74M

| ├──{4}–Flink的DataSetAPI

| | ├──[4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 47.74M

| | ├──[4.2]–6.3.2-filter与distinct.mp4 84.22M

| | ├──[4.3]–6.3.3-Join操作.mp4 36.85M

| | ├──[4.4]–6.3.4-笛卡尔积.mp4 72.48M

| | ├──[4.5]–6.3.5-First-N分析.mp4 17.37M

| | └──[4.6]–6.3.6-外连接操作.mp4 315.02M

| ├──{5}–Flink的DataStreamAPI

| | ├──[5.1]–6.4.1-基本的数据源示例.mp4 43.16M

| | ├──[5.2]–6.4.2-自定义数据源.mp4 55.42M

| | ├──[5.3]–6.4.3-内置的Connector.mp4 9.97M

| | ├──[5.4]–6.4.4-DataStream的转换操作.mp4 84.36M

| | └──[5.5]–6.4.5-DataSink.mp4 219.01M

| ├──{6}–Flink高级特性

| | ├──[6.1]–6.5.1-广播变量.mp4 71.98M

| | └──[6.2]–6.5.2-累加器和计数器.mp4 66.68M

| ├──{7}–状态管理和恢复

| | ├──[7.1]–6.6.1-状态State.mp4 108.37M

| | ├──[7.2]–6.6.2-检查点的配置.mp4 44.97M

| | ├──[7.3]–6.6.3-State的后端存储模式.mp4 10.97M

| | ├──[7.4]–6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 16.76M

| | └──[7.5]–6.6.5-重启策略.mp4 14.09M

| └──{8}–FlinkTable&SQL

| | ├──[8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4 14.06M

| | ├──[8.2]–6.7.2-使用TableAPI.mp4 72.64M

| | ├──[8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 40.86M

| | └──[8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 17.58M

├──{9}–网易有道项目案例| | ├──解压密码：666java.com

| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb

| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb

| | ├──看看我.zip 14.66M

| | ├──课程总结.mp4 14.73M

| | ├──面试合集.txt 0.18kb

| | ├──软件下载.txt 0.15kb

| | ├──下载必看.txt 0.16kb

| | └──资料2.zip 14.66M

| ├──{1}–平台介绍

| | └──[1.2]–1.1.1-平台介绍.mp4 19.04M

| ├──{2}–系统架构和设计

| | ├──[2.1]–1.2.1-平台架构.mp4 5.06M

| | ├──[2.2]–1.2.2-日志原始数据输入.mp4 16.81M

| | ├──[2.3]–1.2.3-业务数据输入.mp4 8.59M

| | ├──[2.4]–1.2.4-日志数据源生成.mp4 13.39M

| | ├──[2.5]–1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 10.28M

| | ├──[2.6]–1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 14.55M

| | ├──[2.7]–1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 7.58M

| | ├──[2.8]–1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 8.95M

| | └──[2.9]–1.2.9-数据展示.mp4 13.46M

| └──{3}–案例

| | ├──#3.1#–【资料下载】作业百度链接地址.pdf 22.36kb

| | ├──[3.2]–1.3.1-NPS报告.mp4 20.77M

| | └──[3.3]–1.3.2-渠道留存报告.mp4 29.68M

└──课件

| ├──09、网易有道项目案例

|

| | └──09、网易有道项目案例.zip 61.08M

| ├──1-8 课件

| | └──课件.zip 18.83G

| ├──10、网易严选项目实战

| | ├──001 电商严选数据仓库实战.zip 4.61M

| | ├──002 电商严选实时数仓实战.zip 5.52M

| | ├──002 电商严选实时数仓实战代码.zip 25.29M

| | ├──【数据】电商严选数据仓库实战.rar 17.03M

| | └──代码.zip 891.35kb

| ├──11、网易有道项目实战

| | ├──有道广告

| | ├──course-showcase.zip 81.68kb

| | ├──网易有道广告实时数据处理实战.zip 4.41M

| | ├──有道广告精准投放推荐系统.zip 12.68M

| | └──有道广告离线数据处理实战.zip 14.08M

| ├──12、网易游戏项目实战

| | ├──002实时数据处理实战

| | ├──003多数据源游戏业务分析

|

| | ├──1-2图存储代码及资料.zip 32.83M

| | ├──3-4图深度学习代码.zip 23.37M

| | ├──course-showcase.zip 81.68kb

| | ├──kudu-demo-master.zip 15.50kb

| | ├──presto-demo-master.zip 7.30kb

| | ├──多数据源游戏业务实时分析 (1).zip 22.55M

| | ├──多数据源游戏业务实时分析.zip 22.55M

| | ├──实时数据处理实战课件.zip 9.69M

| | ├──图计算PPT.zip 34.37M

| | ├──网易有道广告实时数据处理实战.zip 4.41M

| | ├──有道广告精准投放推荐系统.zip 12.68M

| | └──有道广告离线数据处理实战.zip 14.08M

| └──13、网易云音乐项目实战

| | ├──001图计算

|

| | ├──003 推荐算法应用.zip 4.94M

| | ├──UserAction.zip 108.85M

| | ├──每日推歌实战.zip 26.52M

| | └──网易云音乐搜索业务实时特征实战.zip 5.29M

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. . . . . . .黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员 2022年【完结】价值11980元 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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├──3–循环应用. | | ├──4–break和continue. | | ├──5–while循环嵌套及应用. | | ├──6–for循环. | | └──7–循环else应用. | ├──5–第五章 字符串. | | ├──1–字符串介绍. | | ├──2–输入输出. | | ├──3–切片. | | └──4–字符串操作方法. | ├──6–第六章 列表. | | ├──1–列表相关操作. | | ├──2–列表循环遍历. | | └──3–列表嵌套. | ├──7–第七章 元组. | | └──1–元组相关操作. | ├──8–第八章 字典. | | ├──1–字典介绍. | | ├──2–字典的常见操作. | | └──3–字典遍历. | └──9–第九章 集合. | | └──1–集合的相关操作. | ├──10–第十章 公共方法. | | ├──1–公共方法. | | └──2–推导式. | ├──11–第十一章 函数. | | ├──1–函数介绍. | | ├──10–函数参数二. | | ├──11–拆包, 交换变量. | | ├──12–引用. | | ├──2–函数参数一. | | ├──3–函数返回值一. | | ├──4–函数文档说明. | | ├──5–函数嵌套. | | ├──6–局部变量. | | ├──7–全局变量. | | ├──8–函数执行流程. | | └──9–函数返回值二. | ├──12–第十二章 函数强化. | | ├──1–函数应用学员管理系统. | | ├──2–课后练习(学员管理系统). | | ├──3–递归函数. | | ├──4–匿名函数. | | └──5–高阶函数. | ├──13–第十三章 文件操作. | | ├──1–文件操作介绍. | | ├──2–文件读写操作. | | ├──3–案例文件备份. | | └──4–文件及文件夹的相关操作. | ├──14–第十四章 面向对象. | | ├──1–面向对象介绍. | | ├──10–私有属性和方法. | | ├──11–多态. | | ├──12–类属性及相关方法. | | ├──2–类和对象. | | ├──3–对象属性操作. | | ├──4–魔法方法. | | ├──5–案例烤地瓜. | | ├──6–案例 搬家具. | | ├──7–继承. | | ├──8–子类重写父类属性和方法. | | └──9–super方法使用. | ├──15–第十五章 异常. | | ├──1–异常介绍. | | ├──2–捕获异常. | | ├──3–异常传递. | | └──4–自定义异常. | ├──16–第十六章 模块. | | ├──1–模块介绍. | | ├──2–模块制作. | | └──3–python中的包. | ├──17–第十七章 学生管理系统(面向对象版). | | └──1–学生管理系统(面向对象). .├──【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级. | ├──1–第一章 Linux基础命令. | | ├──1–linux简介. | | └──2–linux相关命令. | ├──2–第二章 Linux高级命令. | | ├──1–linux高级操作. | | ├──2–远程控制. | | └──3–vim介绍. | ├──3–第三章 多任务编程. | | ├──1–多任务介绍. | | ├──2–多进程介绍. | | ├──3–多线程介绍. | | ├──4–锁的介绍. | | └──5–进程和线程的对比. | ├──4–第四章 网络编程. | | ├──1–ip和端口介绍. | | ├──2–TCP介绍. | | ├──3–TCP开发流程. | | └──4–多任务案例. | ├──5–第五章 HTTP协议和静态服务器. | | ├──1–HTTP协议. | | └──2–静态web服务器搭建. | ├──6–第六章 闭包,装饰器及python高级语法. | | ├──1–闭包. | | ├──2–装饰器. | | ├──3–property语法. | | ├──4–with语法. | | └──5–python高级语法. | ├──7–第七章 正则表达式. | | └──1–正则表达式. | ├──8–第八章 数据结构与算法. | | ├──1–算法概念. | | ├──10–选择排序. | | ├──11–插入排序. | | ├──12–快速排序. | | ├──13–二分查找. | | ├──14–二叉树. | | ├──15–二叉树的遍历. | | ├──2–时间复杂度. | | ├──3–空间复杂度. | | ├──4–数据结构. | | ├──5–顺序表. | | ├──6–链表. | | ├──7–栈. | | ├──8–队列. | | └──9–冒泡排序. | └──9–第九章 MySql数据库基本使用. | | ├──1–数据库介绍. | | ├──2–数据表的基本操作. | | ├──3–where条件查询. | | └──4–排序. | ├──10–第十章 MySqL数据库高级使用. | | ├──1–条件查询. | | ├──2–实战操作. | | ├──3–外键使用. | | ├──4–视图. | | ├──5–事务. | | ├──6–索引. | | ├──7–设计范式. | | └──8–PyMySQL的使用. .├──【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习. | ├──1–第一章 机器学习概述V2.1. | | └──1–机器学习介绍. | ├──2–第二章 环境安装和使用V2.1. | | └──1–环境安装及使用. | ├──3–第三章 matplotlibV2.1. | | └──1–matplotlib使用. | ├──4–第四章 numpyV2.1. | | └──1–numpy使用. | ├──5–第五章 pandasV2.1. | | ├──1–pandas数据结构. | | ├──2–pandas基础使用. | | ├──3–pandas高级使用. | | └──4–电影案例分析. | ├──6–第六章 seabornV2.1. | | ├──1–绘制统计图. | | ├──2–分类数据绘图. | | ├──3–NBA案例. | | └──4–北京租房数据统计分析. | ├──7–第七章 K近邻算法V2.1. | | ├──1–k近邻算法介绍. | | ├──2–kd树. | | ├──3–数据集处理. | | ├──4–特征工程. | | ├──5–KNN总结. | | ├──6–交叉验证, 网格搜索. | | └──7–案例 Facebook位置预测. | ├──8–第八章 线性回归V2.1. | | ├──1–回归介绍. | | ├──2–损失优化. | | └──3–回归相关知识. | └──9–第九章 逻辑回归V2.1. | | └──1–逻辑回归. | ├──10–第十章 决策树V2.1. | | ├──1–信息增益. | | ├──2–特征提取. | | ├──3–案例泰坦生存预测. | | └──4–回归决策树. | ├──11–第十一章 集成学习V2.1. | | ├──1–集成介绍. | | ├──2–随机森林案例. | | └──3–集成学习. | ├──12–第十二章 聚类算法V2.1. | | └──1–聚类算法. | ├──13–第十三章 朴素贝叶斯V2.1. | | └──1–朴素贝叶斯. | ├──14–第十四章 SVM算法V2.1. | | └──1–SVM算法. | ├──15–第十五章 EM算法V2.1. | | └──1–EM算法. | ├──16–第十六章 HMM算法V2.1. | | └──1–HMM算法. | ├──17–第十七章 集成学习进阶V2.1. | | ├──1–XGBoost算法. | | ├──2–otto案例. | | ├──3–lightGBM算法. | | └──4–绝地求生案例. .├──【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理. | ├──1–第一章 课程简介_v2.0. | | ├──1–深度学习. | | └──2–计算机视觉（CV）. | ├──2–第二章 tensorflow入门_v2.0. | | ├──1–tensorflow和keras简介. | | └──2–快速入门模型. | ├──3–第三章 深度神经网络_v2.0. | | ├──1–神经网络简介. | | ├──2–常见的损失函数. | | ├──3–深度学习的优化方法. | | ├──4–深度学习的正则化. | | ├──5–神经网络案例. | | └──6–卷积神经网络CNN. | ├──4–第四章 图像分类_v2.0. | | ├──1–图像分类简介. | | ├──2–AlexNet. | | ├──3–VGG. | | ├──4–GoogleNet. | | ├──5–ResNet. | | ├──6–图像增强方法. | | └──7–模型微调. | ├──5–第五章 目标检测_v2.0. | | ├──1–目标检测概述. | | ├──2–R-CNN网络基础. | | ├──3–Faster-RCNN原理与实现. | | ├──4–yolo系列算法. | | ├──5–yoloV3案例. | | └──6–SSD模型介绍. | ├──6–第六章 图像分割_v2.0. | | ├──1–目标分割介绍. | | ├──2–语义分割：FCN与Unet. | | ├──3–Unet-案例. | | └──4–实例分割：MaskRCNN. | ├──7–第七章 OpenCV简介_v2.0. | | ├──1–图像处理简介. | | ├──2–OpenCV简介及安装方法. | | └──3–OpenCV的模块. | ├──8–第八章 OpenCV基本操作_v.2.0. | | ├──1–图像的基础操作. | | └──2–算数操作. | └──9–第九章 OpenCV图像处理_v2.0. | | ├──1–几何变换. | | ├──2–形态学操作. | | ├──3–图像平滑. | | ├──4–直方图. | | ├──5–边缘检测. | | ├──6–模版匹配和霍夫变换. | | └──7–轮廓检测. | ├──10–第十章 图像特征提取与描述_v2.0. | | ├──1–角点特征. | | ├──2–Harris和Shi-Tomas算法. | | ├──3–SIFT. | | ├──4–Fast和ORB算法. | | └──5–LBP和HOG特征算子. | ├──11–第十一章 视频操作_v2.0. | | ├──1–视频读写. | | └──2–视频追踪. | ├──12–第十二章 案例人脸案例_v2.0. | | └──1–案例人脸案例. .├──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理. | ├──1–第一章 Pytorch工具_v2.0. | | ├──1–认识pytorch. | | ├──2– Pytorch中的autograd. | | ├──3–使用Pytorch构建一个神经网络. | | └──4–使用Pytorch构建一个分类器. | ├──2–第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0. | | └──1–NLP简介. | ├──3–第三章 文本预处理-v2.0. | | ├──1–认识文本预处理. | | ├──2–文本处理的基本方法. | | ├──3–文本张量表示方法. | | ├──4–文本的数据分析. | | ├──5–文本的特征处理. | | └──6–文本数据增强. | ├──4–第四章 RNN架构解析-v2.0. | | ├──1–认识RNN模型. | | ├──2–传统RNN模型. | | ├──3–LSTM模型. | | ├──4–GRU模型. | | └──5–注意力机制. | ├──5–第五章 RNN经典案例-v2.0. | | ├──1–使用RNN模型构建人名分类器. | | └──2–使用seq2seq模型架构实现英译法任务. | ├──6–第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0. | | └──1–莎士比亚风格的文本生成任务. | ├──7–第七章 Transformer背景介绍-v2.0. | | └──1–Transformer背景介绍. | ├──8–第八章 Transformer架构解析-v2.0. | | ├──1–认识Transformer架构. | | ├──10–编码器. | | ├──11–解码器层. | | ├──12–解码器. | | ├──13–输出部分实现. | | ├──14–模型构建. | | ├──2–输入部分实现. | | ├──3–掩码张量. | | ├──4–注意力机制. | | ├──5–多头注意力机制. | | ├──6–前馈全连接层. | | ├──7–规范化层. | | ├──8–子层连接结构. | | └──9–编码器层. | └──9–第九章 fasttext工具的使用-v2.0. | | ├──1–认识fasttext工具. | | ├──2–进行文本分类. | | ├──3–训练词向量. | | └──4–词向量迁移. | ├──10–第十章 迁移学习-v2.0. | | ├──1–迁移学习理论. | | ├──2–NLP中的标准数据集. | | ├──3–NLP中的常用预训练模型. | | ├──4–加载和使用预训练模型. | | └──5–迁移学习实践. | ├──11–第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0. | | ├──1–认识BERT. | | ├──10–BERT模型的优点和缺点. | | ├──11–BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略. | | ├──12–长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本. | | ├──2–Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用. | | ├──3–Transformer结构中的Decoder端具体输入. | | ├──4–Transformer中的self-attention. | | ├──5–采用Multi-head Attention的原因和计算规则. | | ├──6–Transformer相比于RNN的优势和原因. | | ├──7–Transformer可以代替seq2seq的原因. | | ├──8–self-attention公式中添加scaled的原因. | | └──9–Transformer架构的并行化是如何进行的. | ├──12–第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0. | | ├──1–认识ELMo. | | ├──2–认识GPT. | | ├──3–认识GPT2. | | └──4–请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点. | ├──13–第十三章 HMM模型-v2.0. | | ├──1–马尔科夫链. | | ├──2–HMM简介. | | ├──3–HMM模型基础. | | └──4–维特比算法解码隐藏状态序列. | ├──14–第十四章 经典的序列模型-v2.0. | | └──1–认识HMM与CRF模型. .├──【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战. | ├──1–第一章 智慧交通. | | ├──1–项目简介. | | ├──2–算法原理. | | ├──3–多目标跟踪. | | ├──4–辅助功能. | | ├──5–卡尔曼滤波. | | ├──6–匈牙利算法. | | ├──7–数据关联. | | ├──8–SORT. | | └──9–目标检测. | | ├──10–车流量统计. | | ├──11–相机校正. | | ├──12–相机校正和图像去畸变. | | ├──13–车道线提取. | | ├──14–透视变换. | | ├──15–车道线定位与拟合. | | ├──16–车道曲率与车辆偏离中心线距离. | | ├──17–在视频中进行车道线检测. | | ├──18–SIamese网络系列（选学）. | | ├──19–跟踪效果（选学）. | | ├──20–数据集处理（选学）. | | ├──21–网络模型搭建（选学）. | | ├──22–网络模型训练（选学）. | | ├──23–网络模型测试（选学）. | | └──24–网络模型应用（选学）. | ├──2–第二章 在线医生. | | ├──1–背景介绍. | | ├──2–Unit对话API使用. | | ├──3–在线医生的总体架构. | | ├──4–总体架构中的工具介绍. | | ├──5–neo4j简介. | | ├──6–neo4j图数据库的安装. | | ├──7–Cypher介绍与使用. | | ├──8–在Python中使用neo4j. | | ├──9–离线部分简要分析. | | ├──10–结构化数据流水线. | | ├──11–非结构化数据流水线. | | ├──12–任务介绍与模型选用. | | ├──13–训练数据集. | | ├──14–BERT中文预训练模型. | | ├──15–构建RNN模型. | | ├──16–进行模型训练. | | ├──17–NE模型使用. | | ├──18–命名实体识别介绍. | | ├──19–BiLSTM介绍. | | ├──20–CRF介绍. | | ├──21–BiLSTM+CRF模型. | | ├──22–模型训练. | | ├──23–模型使用. | | ├──24–在线部分简要分析. | | ├──25–werobot服务构建. | | ├──26–主要逻辑服务. | | ├──27–任务介绍与模型选用及训练数据集. | | ├──28–BERT中文预训练模型1. | | ├──29–微调模型. | | ├──30–进行模型训练1. | | ├──31–模型部署. | | └──32–系统联调与测试. | ├──3–第三章 智能文本分类系统. | | ├──1–整体系统搭建. | | ├──2–构建标签词汇图谱. | | ├──3–特征工程和fasttext模型训练. | | ├──4–多模型训练和预测. | | ├──5–系统联调和测试. | | ├──6–泛娱乐推荐介绍. | | ├──7–召回模块. | | └──8–排序模块. | ├──4–第四章 实时人脸识别检测项目. | | ├──1–人脸识别. | | ├──2–口罩检测. | | ├──3–Dlib模型训练. | | ├──4–活体检测. | | └──5–属性识别. .├──【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）. | ├──1–第一章 自动编码器. | | ├──1–自动编码器历史与应用介绍. | | ├──2–构建自动编码器. | | ├──3–自动编码器改进技巧. | | └──4–变分自动编码器. | ├──2–第二章 图像分割应用. | | └──1–图像分割应用介绍. | ├──3–第三章 生成对抗学习. | | └──1–生成对抗学习. | ├──4–第四章 算法进阶迁移学习. | | └──1–迁移学习介绍. | ├──5–第五章 模型可解释. | | └──1–模型可解释. | ├──6–第六章 模型压缩. | | └──1–模型压缩. | ├──7–第七章 终生学习. | | └──1–终生学习. | ├──8–第八章 算法进阶进化学习. | | └──1–进化学习. | └──9–第九章 贝叶斯方法. | | └──1–贝叶斯方法. | ├──10–第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波. | | └──1–贝叶斯方法实现及粒子滤波. | ├──11–第十一章 深度强化学习. | | ├──1–强化学习. | | ├──2–Q-learning算法. | | └──3–Deep Q-Network. .├──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧. | ├──第二章 2-求职篇. | | └──0-1 求职篇. | ├──第三章 3-面试篇. | | └──0-1 面试篇. | ├──第四章 4-试用期篇. | | └──0-1 试用期. | └──第一章 1-HR面试技巧. | | ├──1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4 170.16M. | | ├──10-应聘企业早知道.mp4 40.64M. | | ├──11-谈钱怎么不伤感情.mp4 55.63M. | | ├──12-工作中的困难，你是如何处理的？.mp4 53.16M. | | ├──13-描述你的个性.mp4 53.88M. | | ├──14-你的应聘优势是什么.mp4 48.98M. | | ├──15-应聘企业早知道.mp4 43.40M. | | ├──16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4 50.93M. | | ├──17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4 69.24M. | | ├──18-加班，你怎么看？.mp4 64.57M. | | ├──19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4 77.22M. | | ├──2-面试前的那些“坑”.mp4 140.79M. | | ├──20-提问的含金量，你知道吗？.mp4 83.59M. | | ├──3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4 80.36M. | | ├──4-自我介绍，你行吗？.mp4 129.29M. | | ├──5-你的规划你做主!.mp4 145.04M. | | ├──6-如何正视你的小缺点.mp4 85.29M. | | ├──7-谈谈跳槽那些事.mp4 53.47M. | | ├──8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4 54.19M. | | └──9-世界那么大，趋势知多少？.mp4 37.09M. .├──【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付. | └──第一章 1-人脸支付. | | ├──0-1 项目背景介绍. | | ├──0-2 人脸检测子任务. | | ├──0-3 人脸姿态估计. | | ├──0-4 人脸多任务. | | ├──0-5 人脸识别. | | └──0-6 项目集成. .├──【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目. | └──第一章 1-文本摘要项目. | | ├──0-1 文本摘要项项目背景介绍. | | ├──0-10 模型的预测. | | ├──0-11 词向量的单独训练. | | ├──0-12 模型的优化. | | ├──0-13 PGN架构. | | ├──0-14 数据预处理. | | ├──0-15 PGN数据特殊性分析. | | ├──0-16 迭代器和类的实现. | | ├──0-17 PGN模型的搭建. | | ├──0-18 PGN模型训练. | | ├──0-19 PGN模型预测. | | ├──0-2 项目中的数据集初探. | | ├──0-20 评估方法介绍. | | ├──0-21 BLEU算法理论. | | ├──0-22 ROUGE算法理论. | | ├──0-23 ROUGE算法实现. | | ├──0-24 coverage机制原理. | | ├──0-25 coverage模型类实现. | | ├──0-26 coverage训练和预测. | | ├──0-27 Beam-search原理介绍. | | ├──0-28 Beam-search模型类实现. | | ├──0-29 TF-IDF算法原理和实现. | | ├──0-3 TextRank算法理论基础. | | ├──0-30 单词替换法的类实现. | | ├──0-31 单词替换法的训练和评估. | | ├──0-32 回译数据法实现和评估. | | ├──0-33 半监督学习法原理和实现. | | ├──0-34 训练策略原理和实现. | | ├──0-35 模型转移实现. | | ├──0-36 GPU优化原理和实现. | | ├──0-37 CPU优化原理和实现. | | ├──0-38 Flask实现模型部署. | | ├──0-4 TextRank算法实现模型. | | ├──0-5 seq2seq架构. | | ├──0-6 seq3seq架构. | | ├──0-7 工具函数的实现. | | ├──0-8 模型类的搭建. | | └──0-9 模型的训练. .├──【课外拓展】04、阶段四 入学第一课. | └──无课程相关内容. .├──【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）. | ├──第一章 1-python基础编程. | | ├──0-1 python开发环境搭建. | | ├──0-10 循环else. | | ├──0-11 字符串定义切片. | | ├──0-12 字符串查找，替换，合并. | | ├──0-13 列表定义及使用. | | ├──0-14 元祖定义及使用. | | ├──0-15 字典定义及使用. | | ├──0-16 案例-学生管理系统（一）. | | ├──0-17 集合定义及使用. | | ├──0-18 公共方法与推导式. | | ├──0-19 函数基本使用. | | ├──0-2 Python注释与变量. | | ├──0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）. | | ├──0-21 函数作用域. | | ├──0-22 不定长参数与组包拆包. | | ├──0-23 案例-学生管理系统（二）. | | ├──0-24 基础加强练习. | | ├──0-25 可变类型及非可变类型. | | ├──0-26 递推. | | ├──0-27 递归. | | ├──0-28 lambda表达式. | | ├──0-29 文件基本操作. | | ├──0-3 Python数据类型. | | ├──0-30 文件操作案例. | | ├──0-31 案例-学生管理系统（三）. | | ├──0-32 python异常处理. | | ├──0-33 python模块与包. | | ├──0-34 案例-飞机大战. | | ├──0-4 Python格式化输出. | | ├──0-5 Python运算符. | | ├──0-6 Python分支语句. | | ├──0-7 while循环. | | ├──0-8 while循环案例. | | └──0-9 for循环及案例. | ├──第二章 2-python面向对象. | | ├──0-1 类定义及类属性使用. | | ├──0-2 魔法方法. | | ├──0-3 案例-面向对象. | | ├──0-4 面向对象封装与继承. | | ├──0-5 面向对象多态. | | └──0-6 类属性方法. .├──【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）. | └──第一章 1-Linux基础. | | ├──0-1 Linux基础. | | ├──0-2 Linux终端基本使用. | | ├──0-3 Linux常用命令(1). | | └──0-4 Linux常用命令(2). | ├──第二章 2-SQL基础. | | ├──0-1 数据库基础. | | ├──0-2 SQL语言基础. | | ├──0-3 SQL约束. | | ├──0-4 SQL聚合. | | ├──0-5 SQL多表查询. | | └──0-6 SQL高阶特性. | ├──第三章 3-Python编程进阶. | | ├──0-1 函数的闭包. | | ├──0-10 进程. | | ├──0-11 线程. | | ├──0-12 进程线程对比. | | ├──0-13 With上下文管理器. | | ├──0-14 Python生成器. | | ├──0-15 Python中深浅拷贝. | | ├──0-16 Python中正则表达式. | | ├──0-17 正则表达式扩展. | | ├──0-18 FastAPI搭建Web服务器. | | ├──0-19 Python爬虫. | | ├──0-2 装饰器. | | ├──0-3 PyMySQL. | | ├──0-4 HTML基础. | | ├──0-5 CSS基础. | | ├──0-6 Socket网络编程. | | ├──0-7 TCP服务器开发. | | ├──0-8 静态Weeb服务器. | | └──0-9 FastAPI. .├──【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）. | ├──第一章 1-机器学习基础算法. | | ├──0-1 人工智能原理基础. | | ├──0-2 KNN算法. | | ├──0-3 线性回归. | | └──0-4 逻辑回归. | ├──第二章 2-机器学习算法进阶. | | ├──0-1 决策树算法. | | ├──0-2 朴素贝叶斯算法. | | ├──0-3 SVM算法. | | ├──0-4 聚类算法. | | ├──0-5 集成学习算法. | | └──0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）. .├──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频. | ├──01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 100.88M. | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4 134.81M. | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 134.81M. | ├──03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.24M. | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 43.91M. | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 43.91M. | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 38.46M. | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 38.46M. | ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4 19.99M. | ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4 19.99M. | ├──07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4 49.95M. | ├──08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4 65.37M. | ├──09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4 63.39M. | ├──10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 155.78M. | ├──11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4 51.45M. | ├──12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4 149.87M. | ├──13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4 27.15M. | ├──14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 107.98M. | ├──15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 131.99M. | ├──16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4 28.44M. | ├──17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4 29.77M. | ├──18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4 41.05M. | ├──19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4 121.96M. | ├──20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4 22.20M. | └──21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 143.40M. .├──【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频. | ├──01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 14.12M. | ├──02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4 14.17M. | ├──03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 9.12M. | ├──04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4 5.40M. | ├──05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4 9.78M. | ├──06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 20.46M. | ├──07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4 34.58M. | ├──08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 21.86M. | ├──09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4 14.74M. | ├──10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4 57.15M. | ├──11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 24.13M. | ├──12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4 31.48M. | ├──13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 15.05M. | ├──14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4 13.79M. | ├──15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 32.81M. | ├──16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 22.58M. | ├──17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 13.30M. | ├──18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 22.91M. | ├──19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 39.74M. | ├──20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4 27.98M. | ├──21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 25.83M. | ├──22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 21.14M. | ├──23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4 45.77M. | ├──24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 52.62M. | ├──25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 29.35M. | └──26-虚拟机的使用.mp4 14.09M. .├──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）. | └──第一章 1-Pytorch与深度学习基础. | | ├──0-1 Pytorch基础. | | ├──0-2 Pytorch张量操作. | | ├──0-3 Pytorch高阶操作. | | ├──0-4 Pytorch案例实战. | | ├──0-5 深度学习基础理论. | | ├──0-6 深度学习优化理论. | | └──0-7 BP神经网络案例. | ├──第二章 2-深度学习核心模型与实战. | | ├──0-1 卷积神经网络基础. | | ├──0-2 卷积神经网络案例. | | ├──0-3 循环神经网络基础. | | └──0-4 循环神经网络案例. | ├──第三章 3-01 – 目标检测. | | ├──0-1 目标检测概述. | | ├──0-2 FasterRCNN原理与实现. | | ├──0-3 FasterRCNN案例. | | ├──0-4 yolo v1-v3算法介绍. | | ├──0-5 yolo v4算法介绍. | | ├──0-6 yolo v5算法介绍. | | └──0-7 yolo v5案例. | ├──第四章 4-02 – OpenCV. | | ├──0-1 opencv简介. | | ├──0-2 几何变换. | | ├──0-3 形态学操作. | | ├──0-4 图形平滑. | | ├──0-5 直方图. | | ├──0-6 边缘检测. | | ├──0-7 视频读写. | | └──0-8 视频追踪. | ├──第五章 5-03 – 人脸支付. | | ├──0-1 项目背景介绍. | | ├──0-2 人脸检测子任务. | | ├──0-3 人脸姿态任务. | | ├──0-4 人脸多任务. | | ├──0-5 人脸识别. | | └──0-6 项目集成. | ├──第六章 6-04 – 智慧交通. | | ├──0-1 项目简介. | | ├──0-10 相机标定. | | ├──0-11 图像去畸变. | | ├──0-12 车道线提取. | | ├──0-13 透视变换. | | ├──0-14 车道线定位与拟合. | | ├──0-15 车道线曲率计算. | | ├──0-2 算法原理. | | ├──0-3 多目标跟踪. | | ├──0-4 卡尔曼滤波. | | ├──0-5 匈牙利算法. | | ├──0-6 sort. | | ├──0-7 yolo目标检测. | | ├──0-8 车流量统计. | | └──0-9 车道线检测. .└──人工智能课件. | ├──01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）. | | ├──02-虚拟机环境. | | ├──03-python基础. | | ├──04-python高级. | | ├──05-机器学习. | | ├──01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf 3.78M. | | ├──AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf 646.33kb. | | └──Azure机器学习模型搭建实验(1).doc 1.70M. | ├──02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）. | | ├──02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）. | | └──02-虚拟机环境. | ├──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）. | | ├──02-NLP虚拟机环境. | | ├──03-深度学习与NLP. | | ├──04-NLP项目. | | └──01-自然语言处理NLP课程环境使用说明-v2.1.pdf 2.28M. | ├──阶段测试题. | | ├──阶段1—测试. | | ├──阶段2—测试. | | ├──阶段3—测试. | | ├──阶段4—测试. | | ├──阶段5—测试. | | └──.DS_Store 6.00kb. | ├──Iris数据集. | | ├──iris.csv 4.86kb. | | └──iris.txt 4.85kb. | ├──01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf 3.59M. | └──机器学习梳理总结xmind.zip 8.61M. ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.50. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .3. . .0. . .AI进阶.人工智能.黑马. . . . .上一篇.蚂蚁课堂-java互联网架构师体系课5到10期【完结】对标阿里p7. .下一篇.云原生cto-kubeadm源码二次开发系列. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 260. 55. . . . . . . . .人工智能. .营销老A：更懂商业的AI人工智能课. . 资源目录 ├──00.【01】AI，毫无疑问是人类世界近30年来的最大风口.mp4  83.06.... . . 4周前. 156. 57. . . . . . . . .Python. .全栈成功之路 500课实战Python全栈工程师. . 零基础编程入门： 无论您是初学者还是有一些基础的学习者，我们将从零开始，提.... . . 2024-01-26. 310. 66. . . . . . . . .人工智能. .AI变现实战案例教程（16合集）. . 资源目录： 1、2023视频号AI短视频创业营 2、AIGC玩赚副业 3、Al辅.... . . 2024-01-19. 405. 89. . . . . . . . .人工智能. .AI进化社MJ&Stable diffusion绘画课. . 课程目录 AI进化社MJ&Stable diffusion绘画课 ├──01.AI绘画的历史和现状.... . . 2024-01-13. 279. 45. . . . . . . . .人工智能. .知乎-AI大模型全栈工程师1期. . 知乎-AI大模型全栈工程师1期 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1.简介 - AI.... . . 2024-01-09. 349. 69. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . . . . . . .50. 猫币.终身VIP免费.升级终身VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 96. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 198. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 260. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 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人工智能

. . . . . . .七月在线-机器学习集训营15期 2022年【阶段五】价值12000元 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . IT互联网 . . .SEO教程. .SEM竞价. .抖音. .自媒体. .淘宝电商. .信息流推广. . . . .开通VIP会员. . . . . . . . . .登录.注册. . . . . . . . . .搜索. . . . . . . .当前位置：.首页. . .人工智能. . .正文. . . . . .七月在线-机器学习集训营15期 2022年【阶段五】价值12000元. . . 2022-10-14. . .人工智能. . 1.1k. . . . . .〖课程简介〗. 如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万. 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持. .以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统. 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。. . .〖课程目录〗. ├──00、预习阶段-Python基础和数据分析. | ├──00、在线直播：开班宣讲.mp4 123.77M. | ├──01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4 411.41M. | ├──02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4 305.81M. | ├──03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4 370.49M. | └──04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4 391.00M. |. ├──01、第一阶段机器学习原理. | ├──说明.txt 0.03kb. | ├──在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4 480.34M. | ├──在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4 545.25M. | ├──在线视频：3-SVM与数据分类.mp4 321.24M. | ├──在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4 502.56M. | ├──在线直播：11-XGBoost精讲.mp4 345.45M. | ├──在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4 345.81M. | ├──在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4 440.15M. | ├──在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4 367.11M. | └──在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4 376.92M. |. ├──02、第二阶段机器学习实战. | ├──在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4 410.06M. | ├──在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4 655.98M. | ├──在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4 323.95M. | ├──在线直播：03-图像与文本基础.mp4 333.88M. | ├──在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4 365.37M. | ├──在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4 409.98M. | ├──在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4 431.14M. | └──在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4 381.13M. |. ├──03、第三阶段深度学习原理到实战. | ├──在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4 363.14M. | ├──在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 367.38M. | ├──在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4 474.19M. | ├──在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4 538.44M. | ├──在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4 307.62M. | ├──在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4 351.23M. | ├──在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4 362.81M. | └──在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4 233.78M. |. ├──04、第四阶段深度学习模型应用. | ├──在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4 908.58M. | ├──在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4 275.13M. | ├──在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4 200.32M. | └──在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4 169.09M. |. ├──05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固. | ├──在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4 290.38M. | ├──在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4 243.44M. | ├──在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4 271.83M. | ├──在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4 590.00M. | ├──在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4 349.55M. | ├──在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4 496.35M. | ├──在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4 356.74M. | ├──在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4 268.85M. | └──在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4 435.97M. |. ├──06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战. | ├──在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4 215.37M. | ├──在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4 244.52M. | ├──在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4 226.55M. | ├──在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4 241.62M. | ├──在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4 370.21M. | ├──在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4 434.67M. | ├──在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4 413.57M. | ├──在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4 441.78M. | ├──在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4 308.86M. | ├──在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4 404.67M. | ├──在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4 395.91M. | └──在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4 377.89M. |. ├──07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导. | ├──在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4 67.92M. | ├──在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4 338.19M. | ├──在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4 212.09M. | ├──在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4 372.44M. | ├──在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建.mp4 108.63M. | ├──在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4 332.61M. | ├──在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用.mp4 332.58M. | ├──在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4 266.12M. | ├──在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建.mp4 137.25M. | ├──在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4 863.52M. | ├──在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4 663.44M. | ├──在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4 219.00M. | ├──在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4 249.73M. | └──在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4 178.63M. |. ├──课件. | ├──01、第一阶段. | | ├──1_Machine_Learning_Introduction – Jupyter Notebook.pdf 830.29kb. | | ├──2_Generalized_Linear_Model – Jupyter Notebook.pdf 1.01M. | | ├──3_Decision_Tree – Jupyter Notebook.pdf 1.17M. | | ├──4_Boosting – Jupyter Notebook.pdf 264.09kb. | | ├──5_Naive_Bayes – Jupyter Notebook.pdf 272.24kb. | | ├──6_Support_Vector_Machine – Jupyter Notebook.pdf 869.31kb. | | ├──7-XGBoost – Jupyter Notebook.pdf 1.92M. | | ├──8_1_Hidden_Markov_Model – Jupyter Notebook.pdf 362.06kb. | | ├──8_2_Expectation_Maximization_Algorithm – Jupyter Notebook.pdf 152.51kb. | | ├──MachineLearning 第一课实训-meinan.ipynb 7.24kb. | | ├──MachineLearning-1-第一课实训-杜威-Copy1.ipynb 5.89kb. | | ├──MachineLearning-1-第一课实训-杜威.ipynb 5.89kb. | | ├──在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy1.ipynb 4.48kb. | | ├──在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy2.ipynb 4.48kb. | | ├──在线实训-MachineLearning-1-Exercise.ipynb 4.48kb. | | └──在线实训-算法核心要点巩固(中)-meinan.ipynb 6.37kb. | ├──02、第二阶段. | | ├──01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.zip 11.57M. | | ├──02-机器学习实战：基于sklearn和 pandas.ipynb 5.82kb. | | ├──03-机器学习实战-Part2_数据分析与特征工程.pdf 4.07M. | | ├──04-机器学习实战-Part3_文本与图像基础.pdf 4.16M. | | ├──05-基于SQL的机器学习流程和实践.zip 2.65M. | | ├──06-机器学习高阶实践案例.pdf 4.73M. | | ├──06-机器学习高阶实践案例.zip 14.97M. | | ├──08-Home Credit用户信贷违约预测.pdf 24.49kb. | | └──7-模型高阶使用与部署.zip 9.35M. | ├──03、第三阶段. | | ├──01_NN_Basics.pdf 3.45M. | | ├──02_ConvNets_Principles.pdf 14.46M. | | ├──03_Word2Vec_RNN_Attention_Seq2Seq.pdf 30.59M. | | ├──04_Debug_DNNs_ConvNets_Design.pdf 44.28M. | | ├──预习1.神经网络初步.zip 21.72M. | | ├──预习2.CNN与CV.zip 23.02M. | | ├──预习3.RNN与NLP.zip 99.40M. | | └──预习4. 深度学习实战.zip 41.24M. | ├──04、第四阶段. | | ├──02_Object_Detection.pdf 33.07M. | | ├──03_Adversarial_Deep_learning.pdf 25.19M. | | ├──04_Lightweight_Model_Deep_Compression.pdf 16.61M. | | └──1-陈博士带你从头到尾通透word2vec.pdf 524.54kb. | ├──05、第五阶段. | | ├──cv方向.zip 84.16M. | | ├──nlp方向.zip 17.07M. | | ├──NLP文本匹配数据集.zip 2.66M. | | └──推荐方向.zip 32.49M. | └──data.zip 7.07M. ..erphpdown-box, .erphpdown-box + .article-custom-metas{display:block;}.资源下载.下载价格.50. 猫币.终身VIP免费.请先登录.客服QQ：765807314. . . . .4. . .0. . .七月在线.机器学习集训营. . . . .上一篇.千峰-JavaEE就业班 2022全新升级【完结】价值16800元. .下一篇.微信小程序入门与实战（全新版） 超20000人学习的好课收藏. . . 猜你喜欢. . . . . . .人工智能. .知乎AI大模型全栈工程师2期. . 资源目录 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1-简介 - AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 260. 55. . . . . . . . .人工智能. .营销老A：更懂商业的AI人工智能课. . 资源目录 ├──00.【01】AI，毫无疑问是人类世界近30年来的最大风口.mp4  83.06.... . . 4周前. 156. 57. . . . . . . . .Python. .全栈成功之路 500课实战Python全栈工程师. . 零基础编程入门： 无论您是初学者还是有一些基础的学习者，我们将从零开始，提.... . . 2024-01-26. 310. 66. . . . . . . . .人工智能. .AI变现实战案例教程（16合集）. . 资源目录： 1、2023视频号AI短视频创业营 2、AIGC玩赚副业 3、Al辅.... . . 2024-01-19. 405. 89. . . . . . . . .人工智能. .AI进化社MJ&Stable diffusion绘画课. . 课程目录 AI进化社MJ&Stable diffusion绘画课 ├──01.AI绘画的历史和现状.... . . 2024-01-13. 279. 45. . . . . . . . .人工智能. .知乎-AI大模型全栈工程师1期. . 知乎-AI大模型全栈工程师1期 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1.简介 - AI.... . . 2024-01-09. 349. 69. . . . . . 评论.0. . . . .请先 .登录. ！. . . 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. . . . . . .大仙带你入门MATLAB神经网络和优化算法专题 - 飞猫客. . . . . . . . . . . . . . :root{--theme-color: #ff5f33;--theme-color2: #ff5f33;--theme-radius: 5px;} .banner{margin-top: -70px;} .banner-slider{padding-top: 90px;} .banner-slider:after{content: none;} body.home .header{background: transparent;box-shadow: none;webkit-box-shadow:none;} body.home .header.scrolled{background: #fff;webkit-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);-ms-box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);box-shadow: 0px 5px 10px 0px rgba(17, 58, 93, 0.1);} body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#ffffff;} body.home .header:not(.scrolled) .nav-line{background: #ffffff} body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-main > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-right > li > a, body.home.night .header:not(.scrolled) .nav-left > li > a{color:#fff;} body.home .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#333;} body.home.night .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#fff;} body.home.night .header.scrolled .nav-main li.menu-item-has-children:after{color:#bbb;} @media (max-width: 925px){ .banner-slider{padding-top: 85px;} } @media (max-width: 768px){ .banner{margin-top: -60px;} .banner-slider{padding-top: 70px;} } .erphpdown-box, .erphpdown, .article-content .erphpdown-content-vip{background: transparent !important;border: 2px dashed var(--theme-color);} .erphpdown-box .erphpdown-title{display: inline-block;} .logo{width:180px;}@media (max-width: 1024px){.logo, .logo a {width: 60px;height: 60px;}}@media (max-width: 768px){}. . . . . .飞猫客. . . . 首页. . 编程学院 . . .网页前端. .Java. .PHP. .Python. .C/C++. .移动开发. . .Android. .IOS. .微信开发. . . .区块链. .人工智能. .大数据/云计算. .数据结构/算法. .运维. . .Linux运维. .Windows运维. .其他运维. . . .数据库. .其他语言. . . . 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AI 大模型全栈工.... . . 3周前. 258. 55. . . . . . . . .人工智能. .营销老A：更懂商业的AI人工智能课. . 资源目录 ├──00.【01】AI，毫无疑问是人类世界近30年来的最大风口.mp4  83.06.... . . 4周前. 156. 57. . . . . . . . .Python. .全栈成功之路 500课实战Python全栈工程师. . 零基础编程入门： 无论您是初学者还是有一些基础的学习者，我们将从零开始，提.... . . 2024-01-26. 309. 66. . . . . . . . .人工智能. .AI变现实战案例教程（16合集）. . 资源目录： 1、2023视频号AI短视频创业营 2、AIGC玩赚副业 3、Al辅.... . . 2024-01-19. 405. 89. . . . . . . . .人工智能. .AI进化社MJ&Stable diffusion绘画课. . 课程目录 AI进化社MJ&Stable diffusion绘画课 ├──01.AI绘画的历史和现状.... . . 2024-01-13. 279. 45. . . . . . . . .人工智能. .知乎-AI大模型全栈工程师1期. . 知乎-AI大模型全栈工程师1期 ├──08-fine-tuning.zip  37.80M ├──1.简介 - AI.... . . 2024-01-09. 349. 69. . . . . . 评论.2. . . . .请先 .登录. ！. . . . . .代码 是基于torch还是tensorflow的.Lyan. 2021-01-03. .0. 回复. .tensorflow.飞猫客. 2021-01-04. .0. 回复. . . . . . . . . . . . .10. 猫币.VIP免费.升级VIP.0.猫币. 请先登录.客服QQ：765807314. . 最新文章. . .零声C/C++企业级项目实战班. . .5天前. . 91. . 66. . . . .vue3+ts入门实战用户管理界面. . .1周前. . 131. . 55. . . . .Android HAL编程实战-实现自己的HAL和探索Android底层开发视频教程. . .2周前. . 100. . 67. . . . .WinHex数据恢复教程从入门到精通. . .2周前. . 95. . 64. . . . .尚硅g 2024年嵌入式 线下班. . .3周前. . 197. . 47. . . . .郭天祥22套大合集. . .3周前. . 122. . 120. . . . .知乎AI大模型全栈工程师2期. . .3周前. . 258. . 55. . . . .光环PMP第六版培训课程. . .4周前. . 139. . 51. . . . .Android. . .C/C++. . .IOS. . .Java. . .Linux运维. . .PHP. . .Python. . .SEM竞价. . .SEO教程. . .Windows运维. . .人工智能. . .信息流推广. . .其他语言. . .其他运维. . .区块链. . .大数据/云计算. . .微信开发. . .抖音. . .数据库. . .数据结构/算法. . .淘宝电商. . .移动开发. . .网页前端. . .自媒体. . .运维. . . 热门标签.实战.大数据.项目实战.尚硅谷.入门.黑马.人工智能.开课吧.Java.架构师.Vue.机器学习.微服务.数据结构.数据分析.算法.Go.千锋.全套视频.React.分布式.SpringBoot.老男孩.黑马程序员.爬虫.精通.电商.Java架构师.零基础.实战课程. 网友评论. . . . . . . . . .网站地图. ©2018-2020 .飞猫客. 站内资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！. .Email:765807314@qq.com. . . . . . . . . . . . . . . . .没有账号？.注册.  .忘记密码？. . . . . . . . .显示验证码. . . . . . . .已有账号？ .登录. . . . . window._MBT = {uri: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', child: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', urc: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', uru: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com', urg: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/themes/modown', url:'https://www.feimaoke.com',usr: 'https://www.feimaoke.com/user', roll: [], admin_ajax: 'https://www.feimaoke.com/wp-admin/admin-ajax.php', erphpdown: 'https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown/', image: '0.6316', hanimated: '1', fancybox: '0', anchor: '0', loading: '', nav: '0', iframe: '0', video_full: '0'};. .window._ERPHPDOWN = {"uri":"https://www.feimaoke.com/wp-content/plugins/erphpdown", "payment": "1", "wppay": "link", "author": "mobantu"}. . /* <![CDATA[ */ var _ERPHP = {"ajaxurl":"https:\/\/www.feimaoke.com\/wp-admin\/admin-ajax.php"}; /* ]]> */ . . . . . .MOBANTU.init({ias: 0, lazy: 0, plazy: 0, water: 0, mbf: 0, mpf: 0, mpfp: 0});. . 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03-01 279 10.0
七月在线机器学习工程师班第八期
人工智能

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